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<title>Anthony's Blog</title>
<subtitle>As you look around</subtitle>
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<updated>2025-01-04T04:33:35.619Z</updated>
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<name>HaoDong Wu</name>
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<title></title>
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<content type="html"><![CDATA[<h2 id="1-下载exiftool"><a href="#1-下载exiftool" class="headerlink" title="1.下载exiftool"></a>1.下载exiftool</h2><figure class="highlight avrasm"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="symbol">https:</span>//exiftool<span class="meta">.org</span>/</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="2-利用exiftool命令行将文件夹下的RAF更改成其他型号"><a href="#2-利用exiftool命令行将文件夹下的RAF更改成其他型号" class="headerlink" title="2.利用exiftool命令行将文件夹下的RAF更改成其他型号"></a>2.利用exiftool命令行将文件夹下的RAF更改成其他型号</h2><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">exiftool -Model=<span class="string">"X-T4"</span> *.RAF</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="3-下载Capture-One"><a href="#3-下载Capture-One" class="headerlink" title="3.下载Capture One"></a>3.下载Capture One</h2><figure class="highlight dts"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="symbol">https:</span><span class="comment">//macked.app/capture-one-crack.html</span></span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
<summary type="html"><h2 id="1-下载exiftool"><a href="#1-下载exiftool" class="headerlink" title="1.下载exiftool"></a>1.下载exiftool</h2><figure class="highlight avrasm"></summary>
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<title>20241223组会</title>
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<content type="html"><![CDATA[<h2 id="知识多模态冲突"><a href="#知识多模态冲突" class="headerlink" title="知识多模态冲突"></a>知识多模态冲突</h2><h2 id="minibatch"><a href="#minibatch" class="headerlink" title="minibatch"></a>minibatch</h2>]]></content>
<summary type="html"><h2 id="知识多模态冲突"><a href="#知识多模态冲突" class="headerlink" title="知识多模态冲突"></a>知识多模态冲突</h2><h2 id="minibatch"><a href="#minibatch" class="header</summary>
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<title>精传系统页面权限配置</title>
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<updated>2024-12-16T00:48:28.556Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<ul><li><h3 id="允许Http页面WS连接"><a href="#允许Http页面WS连接" class="headerlink" title="允许Http页面WS连接"></a>允许Http页面WS连接</h3><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">chrome:<span class="regexp">//</span>flags/<span class="comment">#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure</span></span><br><span class="line">http:<span class="regexp">//</span><span class="number">172.27</span>.<span class="number">48.26</span>:<span class="number">8000</span>,http:<span class="regexp">//</span><span class="number">172.25</span>.<span class="number">156.61</span>:<span class="number">8000</span></span><br></pre></td></tr></table></figure></li><li><h3 id="允许摄像头和麦克风默认权限"><a href="#允许摄像头和麦克风默认权限" class="headerlink" title="允许摄像头和麦克风默认权限"></a>允许摄像头和麦克风默认权限</h3><figure class="highlight stylus"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">原来启动浏览器的地址：C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome<span class="selector-class">.exe</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">--args</span> <span class="attr">--disable-web-security</span> <span class="attr">--user-data-dir</span>=<span class="string">"d:/chromecache"</span> <span class="attr">--allow-running-insecure-content</span> <span class="attr">--autoplay-policy</span>=no-user-gesture-required</span><br></pre></td></tr></table></figure></li><li><h3 id="允许自动播放权限"><a href="#允许自动播放权限" class="headerlink" title="允许自动播放权限"></a>允许自动播放权限</h3><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">chrome:<span class="regexp">//</span>flags/<span class="comment">#autoplay-policy</span></span><br><span class="line">http:<span class="regexp">//</span><span class="number">172.27</span>.<span class="number">48.26</span>:<span class="number">8000</span>,http:<span class="regexp">//</span><span class="number">172.25</span>.<span class="number">156.61</span>:<span class="number">8000</span></span><br></pre></td></tr></table></figure></li></ul>]]></content>
<summary type="html">精传系统前端页面Chrome权限配置</summary>
<category term="精准国际传播" scheme="https://www.scery.com/tags/%E7%B2%BE%E5%87%86%E5%9B%BD%E9%99%85%E4%BC%A0%E6%92%AD/"/>
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<title>岳麓山数智传播 1</title>
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<content type="html"><![CDATA[<p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333565.png" alt="Pasted image 20241215153804"><br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333606.png" alt="Pasted image 20241215153835"></p><p>智库是知识创新、政策研究和国际交流的重要平台，能够为大学提供智能辅助教学和智能课程设计等服务，从而推动大学教育的发展和国际影响力的提升。通过运用人工智能、大数据等技术，智库可以分析学生的学习情况，为教师提供个性化的教学建议，帮助学生更好地理解和掌握知识。例如，智库可以开发智能辅助教学系统，通过分析学生的答题情况，为教师提供针对性的教学方案，提高教学效果。智库拥有丰富的学术资源和研究经验，可以结合大学的学科特点和国际发展趋势，为大学设计符合时代需求的课程体系。此外，智库还可以为大学提供国际交流和合作的平台。智库与国际学术界和实务界保持着密切的联系，可以为大学引进国际优质教育资源，推动大学的国际化进程。例如，智库可以组织国际学术会议、研讨会等活动，邀请国内外专家学者共同探讨前沿问题和解决方案，提升大学的国际影响力。</p><h2 id="算法风险控制机制"><a href="#算法风险控制机制" class="headerlink" title="算法风险控制机制"></a>算法风险控制机制</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333629.png" alt="Pasted image 20241215154447"><br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333651.png" alt="Pasted image 20241215160123"></p><h2 id="精准国际传播内容生成"><a href="#精准国际传播内容生成" class="headerlink" title="精准国际传播内容生成"></a>精准国际传播内容生成</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333674.png" alt="Pasted image 20241215160207"></p><h2 id="国际传播的个性化内容推荐"><a href="#国际传播的个性化内容推荐" class="headerlink" title="国际传播的个性化内容推荐"></a>国际传播的个性化内容推荐</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333704.png" alt="Pasted image 20241215160541"><br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333744.png" alt="Pasted image 20241215160605"></p><h2 id="精准国际传播的智能化内容治理"><a href="#精准国际传播的智能化内容治理" class="headerlink" title="精准国际传播的智能化内容治理"></a>精准国际传播的智能化内容治理</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333764.png" alt="Pasted image 20241215160713"></p><h2 id="精准国际传播受众研究的新路径"><a href="#精准国际传播受众研究的新路径" class="headerlink" title="精准国际传播受众研究的新路径"></a>精准国际传播受众研究的新路径</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333791.png" alt="Pasted image 20241215161303"><br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333813.png" alt="Pasted image 20241215161401"></p><h2 id="生成式国际受众精准画像"><a href="#生成式国际受众精准画像" class="headerlink" title="生成式国际受众精准画像"></a>生成式国际受众精准画像</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333835.png" alt="Pasted image 20241215162430"></p><h2 id="知识图谱"><a href="#知识图谱" class="headerlink" title="知识图谱"></a>知识图谱</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333864.png" alt="Pasted image 20241215162520"></p><h2 id="基于人工智能的精准翻译与话语表达"><a href="#基于人工智能的精准翻译与话语表达" class="headerlink" title="基于人工智能的精准翻译与话语表达"></a>基于人工智能的精准翻译与话语表达</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333888.png" alt="Pasted image 20241215162617"></p><h2 id="多模态翻译策略数据库构建"><a href="#多模态翻译策略数据库构建" class="headerlink" title="多模态翻译策略数据库构建"></a>多模态翻译策略数据库构建</h2><p>从各种专业领域的文献、网站、论坛等收集不同语境(例如外交、政治、经济、文化、军事等)下的专业翻译数据，这些多模态数据包括原文和译文对、术语表、经典影视视频，新闻视频等。在数据采集的过程中，还需要确保数据的质量和可用性。这意味着需要对收集到的数据进行清洗和预处理，去除无效或不相关的信息，保留高质量的数据用于后续的分析和研究。同时，构建多模态数据库是一个持续的过程，需要不断地更新和扩充，以适应语言和文化的发展变化。通过定期收集新的数据，并对现有数据进行维护和优化，可以确保数据库始终保持活力和相关性。</p><h2 id="精准多角度翻译策略的评估与优化"><a href="#精准多角度翻译策略的评估与优化" class="headerlink" title="精准多角度翻译策略的评估与优化"></a>精准多角度翻译策略的评估与优化</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333924.png" alt="Pasted image 20241215162903">%% %%</p><h2 id="精准话语表达方式的分析与评估"><a href="#精准话语表达方式的分析与评估" class="headerlink" title="精准话语表达方式的分析与评估"></a>精准话语表达方式的分析与评估</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333969.png" alt="Pasted image 20241215163148"></p><h2 id="整体系统框架参考"><a href="#整体系统框架参考" class="headerlink" title="整体系统框架参考"></a>整体系统框架参考</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102334025.png" alt="Pasted image 20241215163325"></p><h2 id="精准传播效果评估过程"><a href="#精准传播效果评估过程" class="headerlink" title="精准传播效果评估过程"></a>精准传播效果评估过程</h2><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102334035.png" alt="Pasted image 20241215163642"></p><p><strong>文化战略服务的定义：</strong><br>文化战略服务是以推动文化全球化传播为核心，综合运用多学科理论、跨领域资源和人工智能手段，为不同文化的交流与融合提供战略支持的一系列服务。其目的是以文化符号为载体，传播优秀文化内容，促进全球文化互鉴，提升文化影响力，并在国际舞台上实现文化价值与商业价值的双赢。</p><ol><li><strong>文化符号的识别与传播</strong>：以文化符号为核心，如古建艺术、神话传说、非物质文化遗产等，构建文化传播矩阵，结合创新性与适应性，提高符号的国际认知度与影响力。例如，中华文化符号在“国潮化”浪潮中焕发新生，如《黑神话：悟空》等十大数字文化IP，以游戏、动漫、影视等形式迅速扩展国际市场。</li><li><strong>跨界联动与主体多元化</strong>：通过跨界合作与品牌联名，实现文化产品的全球化推广，打造文化传播的生态圈。报告提出，微短剧等新赛道为文化传播提供了新路径，形成多元主体共同参与的传播体系。</li><li><strong>数字技术赋能</strong>：利用虚拟现实、增强现实等技术，拓展文化交流的形式与场景，实现线上线下结合，突破地理限制，让文化传播更加广泛和深度。</li><li><strong>地方文化传播与区域热点打造</strong>：以地方特色文化为切入点，塑造国际传播热点。例如，2024年具有国际影响力的文化传播热点如“China Travel”的上海、美食文化的甘肃天水以及中轴线申遗成功的北京等，为地方文化走向国际提供范例。</li><li><strong>文化传播的精准化与本土化结合</strong>：通过对不同文化背景的受众研究，结合国际化视野与本土化表达方式，确保文化传播能够被准确理解和接受，推动文化的深度对话与互动。<br>文化战略服务的任务定位：<br> 湖南师范大学作为文化战略服务的重要实践者，展示了对文化传播战略的深刻理解，特别是通过符号矩阵和传播指数，科学评估和优化了中华文化的全球传播策略。这种基于数据驱动和前瞻分析的方式，为文化战略服务提供了坚实的智力支持。<br> 同时，未来在推进网络文化交流、主办国际文化论坛和组织全球文化活动发挥桥梁作用。通过构建“文化+科技”的传播模式以及推动跨界联动与多元主体合作，为实现中华文化的全球化传播树立了新的标杆，为国际社会提供了文化交流与合作的“中国方案”。</li></ol>]]></content>
<summary type="html"><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102333565.png" alt="Pasted image 20241215153804"><br><img src</summary>
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<title>岳麓山数智传播</title>
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<published>2024-12-12T07:10:00.000Z</published>
<updated>2024-12-16T05:01:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<p>效能评估，预测、建议<br>1、文化传播效果分析——国际传播效能测评体系设计，<br>![[Pasted image 20241212153744.png]]</p><p>数据库：</p><ol><li><strong>多维度评价数据库</strong><ul><li><strong>文化内容分类</strong>：系统化收集和整理文化内容，涵盖主流意识形态、社会价值观、历史文化故事。</li><li><strong>传播媒介内容</strong>：包括所有形式的传播素材，如文字、图片、视频等，确保内容的多样性。</li><li><strong>权重配置与技术指标库</strong>：制定各指标的权重，监测内容传输速度、受众互动频率。</li><li><strong>受众与行为数据</strong>：涵盖人口统计、用户点击、观看和分享行为，以及情感反馈分析。</li></ul></li><li><strong>受众行为分析数据库</strong><ul><li><strong>用户画像</strong>：通过分析兴趣标签和语言习惯，构建详尽的受众文化背景。</li><li><strong>传播路径和数据时效性</strong>：追踪受众接触信息的渠道和行为链路，并对比不同时间点的数据。</li></ul></li><li><strong>数据监测与反馈数据库</strong><ul><li><strong>舆情和效果评估数据</strong>：实时抓取社交媒体、新闻网站数据，评估传播效果的广度与深度。</li></ul></li><li><strong>语言文化数据库</strong><ul><li><strong>语汇资源与语义网络数据库</strong>：储备多语言词汇表，并分析新概念间的语义关联性。</li></ul></li><li><strong>文化背景知识库</strong><ul><li><strong>文化语境和历史关联性</strong>：整合目标受众的文化背景、习俗，与传统文化故事的结合点。</li></ul></li><li><strong>传播路径优化数据库</strong><ul><li><strong>渠道数据与内容定制规则库</strong>：通过算法支持优化传播路径和内容推荐。</li></ul></li><li><strong>情感与认知反馈数据库</strong><ul><li><strong>情绪与认知评估</strong>：分析受众对新概念的情感反馈，评估概念接受度与传播难点。<br>模型层面：</li></ul><ol><li><strong>传播效能理论评估模型</strong>：通过权重分配和评价准则，量化主流意识形态的传播力。</li><li><strong>文化传播行为模型</strong>：国际传播的影响因子（如价值观冲突、信息流通等），时政背景下的传播适应性模型。</li><li><strong>传播效果分析模型</strong>：实现文化传播深度与广度的定量与定性分析。<br>算法层面：</li><li>多维数据加权平均计算（基于图片中的权重）</li><li>AHP（层次分析法）模型，用于确定指标重要性。</li><li>信息流通的最优路径分析：跨文化语境考虑，动态调整信息传播路径，考虑不同地区的文化语境和接受度，并结合外部环境变化，动态调整传播策略。</li><li>社交网络传播模拟算法。</li><li>模拟受众反馈的机器学习算法（如情感分析、关键字提取）。</li><li>国际化语言文化差异的自然语言处理算法。</li><li>根据时间和环境变化实时调整传播策略的动态算法。</li><li><strong>虚假信息识别算法</strong>：利用自然语言处理和机器学习算法，识别并过滤虚假和垃圾信息。利用Agent结合多源信源验证，加强对新闻真实性的识别。</li><li><strong>内容多样性算法</strong>：多视角推荐算法，避免信息茧房，通过多视角视图和交叉推荐，扩展信息视野。有利于模型的反偏见决策，防止内容个性化过程中的偏见强化。</li><li><strong>意识形态安全算法</strong>：分析内容的情感倾向和意识形态立场，预判潜在风险。在识别到敏感内容时，触发警示机制。<br>应用层面：</li><li><strong>媒体智优 (MediaSmart)</strong>：提供主流媒体内容的优化策略，提高信息质量和传播效果。</li><li><strong>文化桥梁 (CultureBridge)</strong>：针对国际受众文化适应的传播内容定制。</li><li><strong>流通监控器 (FlowMonitor)</strong>：信息流通动态监测（通过技术指标如主流媒体信息传播的丰富度，国家党政方针、重大决策传播的针对性和精准度）。</li><li><strong>断点分析仪 (BreakPointAnalyser)</strong>：传播中断点与信息滞留的分析。</li><li><strong>全景透视 (PanoramaReach)</strong>：评估传播覆盖范围与受众渗透率，优化推广策略。</li><li><strong>效能评估器 (EfficiencyEvaluator)</strong>：基于C10-C15的传播效果综合评价（多特征传播效果综合评价）。</li><li><strong>数据驱动者 (DataDriver)</strong>：利用数据优化传播效率，实现智能化传播管理。。</li><li><strong>湖湘视界</strong>：借助多模态视频生成模型类似sora，增强湖湘乃至中国文化传播的互动性与吸引力。</li><li><strong>事实核查平台</strong>：对内容真实度校验，结合事实核查资源，增强内容质量验证。通过用户反馈标记可疑内容，改进内容筛选。</li><li><strong>真相守卫者 (TruthGuard)</strong>：聚焦于涉华虚假信息的识别与反制，确保信息的真实性和公正性。</li><li><strong>叙事追踪器 (NarrativeTrack)</strong>：用于分析和评估国际传播中的叙事策略与效果，优化传播路径。</li><li><strong>舆情智控 (AI ViewControl)</strong>：研究与管理人工智能生成内容对舆论生态的影响，维护信息健康。</li><li><strong>镜鉴平台 (ReflectiveLens)</strong>：应对国际舆论战，提供虚假信息的快速检测与应对策略。<br>2、精准化传播新语汇、新概念、新路径——例如特朗普和习主席讲话，习主席谈到中国是龙的传人，但是龙在西方是邪恶的代表，要把这个新语汇传播出去。新路径就是</li></ol></li></ol><p>文化传播效果分析<br>1、人工智能生产内容对舆论生态的挑战、影响与治理研究<br>2、中国文化对外传播话语构建、叙事策略与效果评价研究<br>3、国际传播效能测评体系设计和机制建设研究<br>4、国际舆论战中涉华虚假信息传播及对策研究</p>]]></content>
<summary type="html"><p>效能评估，预测、建议<br>1、文化传播效果分析——国际传播效能测评体系设计，<br>![[Pasted image 20241212153744.png]]</p>
<p>数据库：</p>
<ol>
<li><strong>多维度评价数据库</strong><ul>
<l</summary>
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<title>2024年12月12日陈老师会议</title>
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<published>2024-12-11T06:59:00.000Z</published>
<updated>2024-12-16T05:03:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<ul><li>筛选</li><li>人工智能辅助的内容分析</li><li>以整个视频和场景区分这两个做个比较，细小的研究单元，codebook可以生成一些没有的标签。recommend practice，以多少比例为training，筛选一下VID</li><li>**场景区分（比较擅长，没有），分场景+总结-，人物，地点，环境，辅助生成标签，提出一个argument</li><li><strong>转场，codebook标签总结的，评论分析</strong></li><li>完成度</li><li>评估<br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20250102150143618.png" alt="image.png"></li></ul><p>评论区的lda主题和内容的主题，情感分析（类别太细类别大于3）</p><p>人工分析结果+机器评论分析结果<br>视频主题和评论主题<br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20250102150643185.png" alt="image.png"></p><p>先分类这几类，文字+表情包 vs 文字 vs 表情包（情感浓度）<br>评论区超过1000评论的视频<br>7,8号<br>单个视频评论区的各个主题与点赞数之间的关系（比率）</p><h2 id="陈老师1月2日总结"><a href="#陈老师1月2日总结" class="headerlink" title="陈老师1月2日总结"></a>陈老师1月2日总结</h2><p>方法论的文章：<br>1、机器-以整支视频为研究单元vs.人-以整支视频作为研究单元 vs.机器-场景为单元。<br>（以文件夹中的视频数量整理视频表格）<br>2、重新计算机器-以场景作为研究单元 的结果。<br>3、总结一个技术上的recommended practice；人和机器在流程上怎么结合。</p><p>文本分析：<br>人工的内容分析结果+机器评论分析结果<br>1、对评论区的内容进行lda主题分析+情感分析（类别大于3）<br> 只有文本vs. 文本中出现了表情包vs.评论只有表情包 （情感浓度上有区别）</p><p>2、对比视频主题与评论区主题 （有监督vs.无监督）<br> 在整体结果上对比<br> 以单个视频为单位，评论区主题与视频本身主题是否一致（评论区超过1000评论的视频）<br> 单个视频评论区的各个主题与点赞数之间的关系（比率）</p><p>筛选后去重后296个视频，分析了287个，有9个视频时长太长了，分析出错，待优化策略，5帧改成10帧</p>]]></content>
<summary type="html"><ul>
<li>筛选</li>
<li>人工智能辅助的内容分析</li>
<li>以整个视频和场景区分这两个做个比较，细小的研究单元，codebook可以生成一些没有的标签。recommend practice，以多少比例为training，筛选一下VID</li>
<li>*</summary>
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<title>岳麓山文化数智传播实验室第三次会议</title>
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<published>2024-12-11T01:00:00.000Z</published>
<updated>2024-12-16T05:01:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h1 id="三个要求："><a href="#三个要求：" class="headerlink" title="三个要求："></a>三个要求：</h1><h2 id="一、实验室建立的重要目的"><a href="#一、实验室建立的重要目的" class="headerlink" title="一、实验室建立的重要目的"></a>一、实验室建立的重要目的</h2><h3 id="建设目标："><a href="#建设目标：" class="headerlink" title="建设目标："></a>建设目标：</h3><h4 id="1-湖大层面"><a href="#1-湖大层面" class="headerlink" title="1.湖大层面"></a>1.湖大层面</h4><p>建设思想文化库、全球范围的思想文化动态监测站、服务国家和社会。</p><h4 id="2-中华传统文化大数据，如何建设好？传播出去？"><a href="#2-中华传统文化大数据，如何建设好？传播出去？" class="headerlink" title="2.中华传统文化大数据，如何建设好？传播出去？"></a>2.中华传统文化大数据，如何建设好？传播出去？</h4><h4 id="3-文化传播的效果评价（师大）"><a href="#3-文化传播的效果评价（师大）" class="headerlink" title="3.文化传播的效果评价（师大）"></a>3.文化传播的效果评价（师大）</h4><p>思想文化交流交融交锋中占据主导，师大重要是传播的效能上做一些事。</p><h4 id="4-实验室经费10亿。"><a href="#4-实验室经费10亿。" class="headerlink" title="4.实验室经费10亿。"></a>4.实验室经费10亿。</h4><h3 id="讨论："><a href="#讨论：" class="headerlink" title="讨论："></a>讨论：</h3><p>@比较有新意的是文化动态感知，不要太偏技术，让大众能感知大数据的动态效果（实时发布什么东西），舆情监测这种东西尽可能避开，避开之后就是新的阵地<br>@跟产业对应上，要提供高质量的文化服务，支撑整个湖南省的志愿服务<br>@湖大和师大要一起搞一块<br>@对外的文化库，生成什么，满足中宣部的要求。实验室机构的实体化比较关键<br>@L0依托超算平台<br>@L1对外传播文化库<br>@L2精准传播演算<br>@L3自主自动体系<br>@超算角度，可信、可控，数据算量可信，训练过程可控，文旅产业对大模型搞不懂…</p><h3 id="会议附图："><a href="#会议附图：" class="headerlink" title="会议附图："></a>会议附图：</h3><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216103017334.png" alt="IMG_1758"></p><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216103017335.png" alt="IMG_1757"><br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216103017336.png" alt="IMG_1759"><br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216103017337.png" alt="IMG_1762 2"><br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216103017338.png" alt="IMG_1761"><br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216103017339.png" alt="IMG_1762"></p><h2 id="二、为什么放在湖南，有什么优势"><a href="#二、为什么放在湖南，有什么优势" class="headerlink" title="二、为什么放在湖南，有什么优势"></a>二、为什么放在湖南，有什么优势</h2><h2 id="三、服务两个目标，设计哪些重大的场景的设计，让人耳目一新"><a href="#三、服务两个目标，设计哪些重大的场景的设计，让人耳目一新" class="headerlink" title="三、服务两个目标，设计哪些重大的场景的设计，让人耳目一新"></a>三、服务两个目标，设计哪些重大的场景的设计，让人耳目一新</h2>]]></content>
<summary type="html"><h1 id="三个要求："><a href="#三个要求：" class="headerlink" title="三个要求："></a>三个要求：</h1><h2 id="一、实验室建立的重要目的"><a href="#一、实验室建立的重要目的" class="headerli</summary>
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<title>conda环境打包</title>
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<published>2024-12-10T10:56:00.000Z</published>
<updated>2024-12-10T11:07:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h2 id="打包环境"><a href="#打包环境" class="headerlink" title="打包环境"></a>打包环境</h2><figure class="highlight perl"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="comment"># 随便找个环境装一下包</span></span><br><span class="line">pip install conda-<span class="keyword">pack</span></span><br><span class="line"><span class="comment"># -n 打包环境名</span></span><br><span class="line">conda-<span class="keyword">pack</span> -n vllm -o sglang.tar.gz</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="还原环境"><a href="#还原环境" class="headerlink" title="还原环境"></a>还原环境</h2><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="built_in">mkdir</span> /opt/conda/envs/sglang</span><br><span class="line">tar -zxvf sglang.tar.gz -C /opt/conda/envs/sglang</span><br><span class="line">conda <span class="built_in">env</span> list</span><br><span class="line"><span class="built_in">source</span> activate sglang</span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
<summary type="html"><h2 id="打包环境"><a href="#打包环境" class="headerlink" title="打包环境"></a>打包环境</h2><figure class="highlight perl"><table><tr><td class="code"><pre><</summary>
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<title>VAR论文</title>
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<id>https://www.scery.com/%E8%AE%BA%E6%96%87/VAR%E8%AE%BA%E6%96%87.htm</id>
<published>2024-12-07T02:29:00.000Z</published>
<updated>2024-12-16T05:01:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h1 id="Visual-Autoregressive-Modeling-Scalable-Image-Generation-via-Next-Scale-Prediction"><a href="#Visual-Autoregressive-Modeling-Scalable-Image-Generation-via-Next-Scale-Prediction" class="headerlink" title="Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction"></a>Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction</h1><p>本文提出的图像自回归（VAR）超越Diffusion，在大模型上的Scaling Laws和zero-shot generalization可以迁移过来<br>OpenAI 就曾推出一个图像版的 GPT 模型。具体来说，他们先将一张二维图片拉平成一个序列（sequence），使之可以像语言模型中的句子那样处理。因为图像中的颜色限制在 256 色范围内，因此可以将颜色当作 token，token 的数量就是 256 个。接下来，使用自回归模型（Auto-regressive Model），架构与 GPT 类似，进行训练。</p><p>生成图像时，这种模型会按顺序一排一排地生成像素，这个生成顺序被称为 ‘光栅顺序（Raster Order）’，有点像视频显示格式Progressive scanning的逐行扫描的样子。这种方法可以生成相对清晰的图像，但计算时间较长，因此在实际的图像生成任务中，多数模型会采用一次到位的生成方法，以提高生成效率。</p><figure class="highlight autoit"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">改进点：</span><br><span class="line"><span class="keyword">Next</span> scale prediction</span><br><span class="line">而不是<span class="keyword">Next</span> token prediction</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>Next token prediction缺点：<br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216102751933.png" alt="Pasted image 20241207105924"></p><p>我们知道VAE可以把图片编码成符合标准正态分布的向量即可。让向量符合标准正态分布的原因是方便随机采样。同时，需要强调的是，VAE编码出来的向量是<strong>连续向量</strong>，也就是向量的每一维都是浮点数。如果把向量的某一维稍微改动0.0001，解码器还是认得这个向量，并且会生成一张和原向量对应图片差不多的图片。</p><p>但是，VAE生成出来的图片都不是很好看。VQ-VAE的作者认为，VAE的生成图片之所以质量不高，是因为图片被编码成了连续向量。而实际上，把图片编码成<strong>离散向量</strong>会更加自然。比如我们想让画家画一个人，我们会说这个是男是女，年龄是偏老还是偏年轻，体型是胖还是壮，而不会说这个人性别是0.5，年龄是0.6，体型是0.7。因此，VQ-VAE会把图片编码成离散向量，如下图所示。</p><p>神经网络会默认输入满足一个连续的分布，而不善于处理离散的输入。如果你直接输入0, 1, 2这些数字，神经网络会默认1是一个处于0, 2中间的一种状态。为了解决这一问题，我们可以借鉴NLP中对于离散单词的处理方法。为了处理离散的输入单词，NLP模型的第一层一般都是词嵌入层，它可以把每个输入单词都映射到一个独一无二的连续向量上。这样，每个离散的数字都变成了一个特别的连续向量了。</p>]]></content>
<summary type="html"><h1 id="Visual-Autoregressive-Modeling-Scalable-Image-Generation-via-Next-Scale-Prediction"><a href="#Visual-Autoregressive-Modeling-Scalabl</summary>
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<title>poetry is pending的坑</title>
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<published>2024-12-06T01:50:00.000Z</published>
<updated>2024-12-06T01:51:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h2 id="解决方法"><a href="#解决方法" class="headerlink" title="解决方法"></a>解决方法</h2><figure class="highlight routeros"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="built_in">export</span> <span class="attribute">PYTHON_KEYRING_BACKEND</span>=keyring.backends.null.Keyring</span><br><span class="line">python3 -m keyring --<span class="built_in">disable</span></span><br><span class="line">poetry install -vvv</span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
<summary type="html"><h2 id="解决方法"><a href="#解决方法" class="headerlink" title="解决方法"></a>解决方法</h2><figure class="highlight routeros"><table><tr><td class="code"><p</summary>
</entry>
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<title>Docker代理配置</title>
<link href="https://www.scery.com/Docker%E4%BB%A3%E7%90%86%E9%85%8D%E7%BD%AE.htm"/>
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<published>2024-12-06T00:48:00.000Z</published>
<updated>2024-12-16T05:02:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h3 id="1-为Docker-Daemon配置代理"><a href="#1-为Docker-Daemon配置代理" class="headerlink" title="1. 为Docker Daemon配置代理"></a>1. 为Docker Daemon配置代理</h3><h3 id="1-1-使用systemd配置代理"><a href="#1-1-使用systemd配置代理" class="headerlink" title="1.1 使用systemd配置代理"></a>1.1 使用<code>systemd</code>配置代理</h3><p>为了使<code>docker pull</code>指令使用代理，需要在<code>/lib/systemd/system/docker.service</code>中的<code>[Service]</code>片段下添加<code>HTTP_PROXY</code>和<code>HTTPS_PROXY</code>环境变量：</p><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">[Service]</span><br><span class="line"><span class="comment"># 新增环境变量提供代理服务器信息</span></span><br><span class="line">Environment=<span class="string">"HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:1180"</span></span><br><span class="line">Environment=<span class="string">"HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:1180"</span></span><br><span class="line"><span class="comment"># 如果使用了国内镜像源可以配置镜像服务器不使用代理</span></span><br><span class="line">Environmeng=<span class="string">"NO_PROXY=<registry.domain>"</span></span><br><span class="line">ExecStart=...</span><br><span class="line">...</span><br></pre></td></tr></table></figure><blockquote><p><strong>注意</strong>：尖括号<code><></code>中的内容需要替换为自己的代理服务器信息</p></blockquote><p>随后刷新配置：</p><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">systemctl daemon-reload</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>此时可以通过以下指令检查配置是否加载成功：</p><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">systemctl show --property Environment docker</span><br><span class="line"><span class="comment"># 输出</span></span><br><span class="line">Environment=HTTP_PROXY=http://<user>:<password>@<domain>:<port> HTTPS_PROXY=http://<user>:<password>@<domain>:<port> NO_PROXY=<registry.domain></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>重启Docker服务使配置生效</p><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">systemctl restart docker</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>重启成功之后通过<code>docker info</code>指令查看docker服务中的代理配置</p><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">docker info | grep Proxy</span><br><span class="line"><span class="comment"># 输出</span></span><br><span class="line"> HTTP Proxy: http://<user>:<password>@<domain>:<port></span><br><span class="line"> HTTPS Proxy: http://<user>:<password>@<domain>:<port></span><br><span class="line"> No Proxy: <registry.domain></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>此时再使用<code>docker pull</code>指令拉取镜像时Docker服务会使用代理服务器拉取镜像。</p>]]></content>
<summary type="html"><h3 id="1-为Docker-Daemon配置代理"><a href="#1-为Docker-Daemon配置代理" class="headerlink" title="1. 为Docker Daemon配置代理"></a>1. 为Docker Daemon配置代理</h3</summary>
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<title>git初始化仓库</title>
<link href="https://www.scery.com/git%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E4%BB%93%E5%BA%93.htm"/>
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<published>2024-12-04T06:45:00.000Z</published>
<updated>2024-12-16T05:02:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h2 id="新建一个仓库"><a href="#新建一个仓库" class="headerlink" title="新建一个仓库"></a>新建一个仓库</h2><h2 id="本地文件夹初始化"><a href="#本地文件夹初始化" class="headerlink" title="本地文件夹初始化"></a>本地文件夹初始化</h2><figure class="highlight csharp"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">git <span class="keyword">init</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="添加远程仓库地址"><a href="#添加远程仓库地址" class="headerlink" title="添加远程仓库地址"></a>添加远程仓库地址</h2><figure class="highlight llvm"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">git remote <span class="keyword">add</span> origin git<span class="title">@github.com</span>:Anthonyfhd/Agsystem_FrontEnd.git</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="添加文件到本地仓库"><a href="#添加文件到本地仓库" class="headerlink" title="添加文件到本地仓库"></a>添加文件到本地仓库</h2><figure class="highlight routeros"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">git <span class="built_in">add</span> .</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="提交文件"><a href="#提交文件" class="headerlink" title="提交文件"></a>提交文件</h2><figure class="highlight nginx"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="attribute">git</span> commit -m <span class="string">"first commit"</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="推送"><a href="#推送" class="headerlink" title="推送"></a>推送</h2><figure class="highlight maxima"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">git <span class="built_in">push</span> -u <span class="built_in">origin</span> master</span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
<summary type="html"><h2 id="新建一个仓库"><a href="#新建一个仓库" class="headerlink" title="新建一个仓库"></a>新建一个仓库</h2><h2 id="本地文件夹初始化"><a href="#本地文件夹初始化" class="headerlink" </summary>
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<title>师大Aistation的VLLM配置</title>
<link href="https://www.scery.com/%E5%B8%88%E5%A4%A7Aistation%E7%9A%84VLLM%E9%85%8D%E7%BD%AE.htm"/>
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<published>2024-12-04T02:15:00.000Z</published>
<updated>2024-12-15T08:41:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h2 id="vllm"><a href="#vllm" class="headerlink" title="vllm"></a>vllm</h2><figure class="highlight apache"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="attribute">pip</span> install vllm</span><br><span class="line"><span class="comment">## Qwen2.5-7B</span></span><br><span class="line"><span class="attribute">vllm</span> serve qwen/Qwen2.<span class="number">5</span>-<span class="number">7</span>B --api-key token-abc123 --host <span class="number">127.0.0.1</span> --port <span class="number">8999</span> --gpu-memory-utilization <span class="number">0</span>.<span class="number">3</span> --max-model-len <span class="number">5000</span> --max_num_seqs <span class="number">2</span></span><br><span class="line"><span class="comment">## Qwen2.5-72B-AWQ</span></span><br><span class="line"><span class="attribute">vllm</span> serve /zengdaojian/wuhaodong/MODELS/Qwen2.<span class="number">5</span>-<span class="number">72</span>B-Instruct-AWQ/ --served-model-name Qwen2.<span class="number">5</span>-<span class="number">72</span>B-Instruct-AWQ --quantization awq --api-key token-abc123 --host <span class="number">0.0.0.0</span> --port <span class="number">8999</span> --tensor-parallel-size <span class="number">2</span></span><br><span class="line"><span class="attribute">vllm</span> serve /zengdaojian/wuhaodong/MODELS/Qwen2.<span class="number">5</span>-<span class="number">72</span>B-Instruct-AWQ/ --served-model-name Qwen2.<span class="number">5</span>-<span class="number">72</span>B-Instruct-AWQ --quantization awq --api-key token-abc123 --host <span class="number">0.0.0.0</span> --port <span class="number">8999</span> --gpu-memory-utilization <span class="number">0</span>.<span class="number">8</span></span><br><span class="line"><span class="comment">## Qwen2-VL</span></span><br><span class="line"><span class="attribute">vllm</span> serve /zengdaojian/wuhaodong/MODELS/Qwen2-VL-<span class="number">72</span>B-Instruct-AWQ/ --served-model-name Qwen2-VL-<span class="number">72</span>B-Instruct-AWQ --quantization awq --api-key token-abc123 --host <span class="number">0.0.0.0</span> --port <span class="number">8999</span></span><br><span class="line"><span class="comment">## Qwen2.5-Coder-32B多卡</span></span><br><span class="line"><span class="attribute">vllm</span> serve /zengdaojian/wuhaodong/MODELS/Qwen2.<span class="number">5</span>-Coder-<span class="number">32</span>B-Instruct/ --served-model-name Qwen2.<span class="number">5</span>-Coder-<span class="number">32</span>B-Instruct --api-key token-abc123 --host <span class="number">0.0.0.0</span> --port <span class="number">8999</span> --tensor-parallel-size <span class="number">2</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="sglang"><a href="#sglang" class="headerlink" title="sglang"></a>sglang</h2><figure class="highlight jboss-cli"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="comment">## Qwen2.5-Coder-32B</span></span><br><span class="line">python -m sglang.launch_server <span class="params">--model-path</span> <span class="string">/zengdaojian/wuhaodong/MODELS/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct/</span> <span class="params">--served-model-name</span> Qwen2.5-Coder-32B-Instruct <span class="params">--api-key</span> token-abc123 <span class="params">--host</span> 0.0.0.0 <span class="params">--port</span> 8999 <span class="params">--tp-size</span> 4</span><br><span class="line"><span class="comment">## Qwen2.5-72B-AWQ</span></span><br><span class="line">python -m sglang.launch_server <span class="params">--model-path</span> <span class="string">/zengdaojian/wuhaodong/MODELS/Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ/</span> <span class="params">--served-model-name</span> Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ <span class="params">--api-key</span> token-abc123 <span class="params">--host</span> 0.0.0.0 <span class="params">--port</span> 8999 <span class="params">--tp-size</span> 4</span><br><span class="line"><span class="comment">## Qwen2.5-72B 非量化</span></span><br><span class="line">python -m sglang.launch_server <span class="params">--model-path</span> <span class="string">/zengdaojian/wuhaodong/MODELS/Qwen2.5-72B-Instruct/</span> <span class="params">--served-model-name</span> Qwen2.5-72B-Instruct <span class="params">--api-key</span> token-abc123 <span class="params">--host</span> 0.0.0.0 <span class="params">--port</span> 8999 <span class="params">--tp-size</span> 4</span><br><span class="line"><span class="comment">## Qwen-QwQ-32B</span></span><br><span class="line">python -m sglang.launch_server <span class="params">--model-path</span> <span class="string">/zengdaojian/wuhaodong/MODELS/QwQ-32B-Preview/</span> <span class="params">--served-model-name</span> QwQ-32B-Preview <span class="params">--api-key</span> token-abc123 <span class="params">--host</span> 0.0.0.0 <span class="params">--port</span> 8999 <span class="params">--tp-size</span> 4</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="LMDEPLOY"><a href="#LMDEPLOY" class="headerlink" title="LMDEPLOY"></a>LMDEPLOY</h2><figure class="highlight jboss-cli"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">pip install timm</span><br><span class="line">pip install flash-attn</span><br><span class="line"><span class="comment"># InternVL2_5-78B</span></span><br><span class="line">lmdeploy serve api_server <span class="string">/zengdaojian/wuhaodong/MODELS/InternVL2_5-78B/</span> <span class="params">--server-port</span> 8080 <span class="params">--server-name</span> 0.0.0.0 <span class="params">--model-name</span> internvl-2.5 <span class="params">--backend</span> turbomind <span class="params">--tp</span> 4</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># Qwen2-VL-72B</span></span><br><span class="line">lmdeploy serve api_server <span class="string">/zengdaojian/wuhaodong/MODELS/Qwen2-VL-72B-Instruct</span> <span class="params">--server-port</span> 8999 <span class="params">--server-name</span> 0.0.0.0 <span class="params">--api-keys</span> token-abc123 <span class="params">--model-name</span> internvl-2.5 <span class="params">--backend</span> pytorch <span class="params">--tp</span> 4</span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
<summary type="html"><h2 id="vllm"><a href="#vllm" class="headerlink" title="vllm"></a>vllm</h2><figure class="highlight apache"><table><tr><td class="code"><pre</summary>
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<title>20241202组会</title>
<link href="https://www.scery.com/%E7%BB%84%E4%BC%9A/20241202%E7%BB%84%E4%BC%9A.htm"/>
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<published>2024-12-02T11:07:00.000Z</published>
<updated>2024-12-02T12:17:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h2 id="rome和memit"><a href="#rome和memit" class="headerlink" title="rome和memit"></a>rome和memit</h2><h3 id="语言大模型知识冲突"><a href="#语言大模型知识冲突" class="headerlink" title="语言大模型知识冲突"></a>语言大模型知识冲突</h3><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216130320559.png" alt="Pasted image 20241202191911"></p><h3 id="knock-out"><a href="#knock-out" class="headerlink" title="knock out"></a>knock out</h3><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/20241216130320560.png" alt="Pasted image 20241202192353"></p><h3 id="研究方向"><a href="#研究方向" class="headerlink" title="研究方向"></a>研究方向</h3><p>多智能体冲突<br>多模态大模型中编码文本+编码图像的冲突<br>外部检索和多模态知识的冲突</p>]]></content>
<summary type="html"><h2 id="rome和memit"><a href="#rome和memit" class="headerlink" title="rome和memit"></a>rome和memit</h2><h3 id="语言大模型知识冲突"><a href="#语言大模型知识冲突" c</summary>
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<title>Linux_X86_Miniconda</title>
<link href="https://www.scery.com/Linux_X86_Miniconda.htm"/>
<id>https://www.scery.com/Linux_X86_Miniconda.htm</id>
<published>2024-11-29T01:07:00.000Z</published>
<updated>2024-12-16T05:02:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h2 id="shell命令"><a href="#shell命令" class="headerlink" title="shell命令"></a>shell命令</h2><figure class="highlight plaintext"><figcaption><span>-O</span><a href="https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh">link</a></figcaption><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh</span><br><span class="line">conda init</span><br><span class="line">proxy</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="bashrc内容"><a href="#bashrc内容" class="headerlink" title=".bashrc内容"></a>.bashrc内容</h2><figure class="highlight routeros"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="built_in">export</span> <span class="attribute">HF_ENDPOINT</span>=https://hf-mirror.com</span><br><span class="line">proxy_on() {</span><br><span class="line"> <span class="built_in">export</span> <span class="attribute">https_proxy</span>=http://172.27.48.26:1180 <span class="attribute">http_proxy</span>=http://172.27.48.26:1180 <span class="attribute">all_proxy</span>=http://172.27.48.26:1180</span><br><span class="line"> echo <span class="string">"proxy on"</span></span><br><span class="line">}</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">proxy_off() {</span><br><span class="line"> unset https_proxy http_proxy all_proxy</span><br><span class="line"> echo <span class="string">"proxy off"</span></span><br><span class="line">}</span><br><span class="line">proxy_off</span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
<summary type="html"><h2 id="shell命令"><a href="#shell命令" class="headerlink" title="shell命令"></a>shell命令</h2><figure class="highlight plaintext"><figcaption><span</summary>
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<title>frpc开启自启服务</title>
<link href="https://www.scery.com/frpc%E5%BC%80%E5%90%AF%E8%87%AA%E5%90%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1.htm"/>
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<published>2024-11-29T00:54:00.000Z</published>
<updated>2024-12-16T05:02:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h3 id="vi-etc-systemd-system-frpc-service"><a href="#vi-etc-systemd-system-frpc-service" class="headerlink" title="vi /etc/systemd/system/frpc.service"></a>vi /etc/systemd/system/frpc.service</h3><figure class="highlight ini"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="section">[Unit]</span></span><br><span class="line"><span class="attr">Description</span>=Frpc Service</span><br><span class="line"><span class="attr">After</span>=network.target</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="section">[Service]</span></span><br><span class="line"><span class="attr">Type</span>=simple</span><br><span class="line"><span class="attr">Restart</span>=<span class="literal">on</span>-failure</span><br><span class="line"><span class="attr">RestartSec</span>=<span class="number">60</span>s</span><br><span class="line"><span class="attr">ExecStart</span>=/zengdaojian/wuhaodong/client/frpc -c /zengdaojian/wuhaodong/client/frpc.toml</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="section">[Install]</span></span><br><span class="line"><span class="attr">WantedBy</span>=multi-user.target</span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="重新加载systemctl服务"><a href="#重新加载systemctl服务" class="headerlink" title="重新加载systemctl服务"></a>重新加载systemctl服务</h3><figure class="highlight nsis"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">apt-get install <span class="params">system</span>d <span class="params">system</span>ctl</span><br><span class="line"><span class="params">system</span>ctl daemon-reload</span><br><span class="line"><span class="params">system</span>ctl start frpc</span><br><span class="line"><span class="params">system</span>ctl enable frpc</span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="openssh"><a href="#openssh" class="headerlink" title="openssh"></a>openssh</h3><figure class="highlight swift"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">apt<span class="operator">-</span><span class="keyword">get</span> install openssh<span class="operator">-</span>server <span class="operator">-</span>y</span><br><span class="line">vi <span class="regexp">/etc/</span>ssh<span class="operator">/</span>sshd_config</span><br><span class="line"><span class="regexp">/etc/</span><span class="keyword">init</span>.d<span class="operator">/</span>ssh start</span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
<summary type="html"><h3 id="vi-etc-systemd-system-frpc-service"><a href="#vi-etc-systemd-system-frpc-service" class="headerlink" title="vi /etc/systemd/system/f</summary>
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<title>Mon Sep 30 2024 00:00:00 GMT+0800 (中国标准时间)</title>
<link href="https://www.scery.com/2024-09-30.htm"/>
<id>https://www.scery.com/2024-09-30.htm</id>
<published>2024-09-29T23:29:00.000Z</published>
<updated>2024-09-29T23:29:00.000Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h1 id="精准国际传播系统-API文档"><a href="#精准国际传播系统-API文档" class="headerlink" title="精准国际传播系统 API文档"></a>精准国际传播系统 API文档</h1><p>该API通过WebSocket连接提供VAD、ASR、TTS、CTT多模式下实时和离线融合的语音识别。</p><h2 id="基本URL"><a href="#基本URL" class="headerlink" title="基本URL"></a>基本URL</h2><figure class="highlight elixir"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="symbol">ws:</span>//<<span class="title class_">HOST</span>><span class="symbol">:<PORT></span></span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="鉴权"><a href="#鉴权" class="headerlink" title="鉴权"></a>鉴权</h2><ul><li><strong>Bearer Token</strong>: JWT秘钥。</li><li>需要在请求中加入 <code>Authorization</code> 头，携带Bearer Token。</li></ul><h2 id="支持的协议"><a href="#支持的协议" class="headerlink" title="支持的协议"></a>支持的协议</h2><ul><li><strong>上传语音数据包</strong>: <code>{code:"101",data:"binary"}</code></li><li><strong>Ping间隔</strong>: 自动Ping保持连接</li></ul><h2 id="初始语音请求"><a href="#初始语音请求" class="headerlink" title="初始语音请求"></a>初始语音请求</h2><h3 id="语音格式初始化请求示例-WebSocket"><a href="#语音格式初始化请求示例-WebSocket" class="headerlink" title="语音格式初始化请求示例 (WebSocket)"></a>语音格式初始化请求示例 (WebSocket)</h3><p>发送到WebSocket服务器的消息应为JSON格式。客户端通过发送JSON消息控制 WebSocket 连接的行为，并通过二进制音频数据发送音频流。以下是常见的请求参数：</p><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"code"</span><span class="punctuation">:</span><span class="string">"100"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"is_speaking"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="literal"><span class="keyword">true</span></span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"chunk_interval"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="number">10</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"wav_name"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"microphone"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"chunk_size"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="punctuation">[</span><span class="number">0</span><span class="punctuation">,</span><span class="number">10</span><span class="punctuation">,</span><span class="number">5</span><span class="punctuation">]</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"encoder_chunk_look_back"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="number">1</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"decoder_chunk_look_back"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="number">0</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"hotword"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="punctuation">[</span><span class="string">"对华态度"</span><span class="punctuation">,</span><span class="string">"美国对华"</span><span class="punctuation">]</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"2pass"</span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ul><li><strong>is_speaking</strong>: （可选）表示用户当前是否正在讲话的布尔值。</li><li><strong>chunk_interval</strong>: （可选）处理音频块的间隔（音频帧数）。</li><li><strong>wav_name</strong>: （可选）音频流的名称。</li><li><strong>chunk_size</strong>: （可选）用于VAD和ASR的音频块大小（帧数）。</li><li><strong>encoder_chunk_look_back</strong>: （可选）流式ASR的编码器回看设置。</li><li><strong>decoder_chunk_look_back</strong>: （可选）流式ASR的解码器回看设置。</li><li><strong>hotword</strong>: （可选）用于ASR识别的热词。</li><li><strong>mode</strong>: （可选）操作模式。可选值：<code>"2pass"</code>（双通识别）、<code>"online"</code>（流式）、<code>"offline"</code>（录音后处理）。</li></ul><h2 id="WebSocket-API-功能说明"><a href="#WebSocket-API-功能说明" class="headerlink" title="WebSocket API 功能说明"></a>WebSocket API 功能说明</h2><h3 id="1-实时语音识别（ASR）"><a href="#1-实时语音识别（ASR）" class="headerlink" title="1. 实时语音识别（ASR）"></a>1. 实时语音识别（ASR）</h3><p>客户端可以通过 WebSocket 发送音频流（以二进制形式传输）以获取实时语音识别结果。</p><ul><li><strong>音频格式</strong>: 16kHz 采样率，单声道，PCM格式</li><li><strong>传输方式</strong>: 通过 WebSocket 二进制数据块发送音频。</li></ul><p><strong>请求示例：</strong></p><ul><li>发送音频块（以二进制格式发送，非JSON）。</li><li>发送控制参数：</li></ul><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"is_speaking"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="literal"><span class="keyword">true</span></span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"online"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"chunk_size"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="punctuation">[</span><span class="number">320</span><span class="punctuation">,</span> <span class="number">160</span><span class="punctuation">]</span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><p><strong>响应示例：</strong></p><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"online"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"text"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"识别到的文本"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"wav_name"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"microphone"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"is_final"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="literal"><span class="keyword">true</span></span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ul><li><code>text</code>字段包含 ASR 模型识别的文本。</li><li><code>is_final</code>为 <code>true</code> 时表示该段音频已处理完成。</li></ul><h3 id="2-调用大语言模型（LLM）"><a href="#2-调用大语言模型（LLM）" class="headerlink" title="2. 调用大语言模型（LLM）"></a>2. 调用大语言模型（LLM）</h3><p>识别后的文本可以通过 WebSocket 调用大模型接口进行处理，生成进一步的语义分析或应答。</p><p><strong>响应示例：</strong></p><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"llm"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"text"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"大模型生成的回答"</span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ul><li><code>text</code>字段包含大模型生成的文本。</li></ul><h3 id="3-文本转语音（TTS）"><a href="#3-文本转语音（TTS）" class="headerlink" title="3. 文本转语音（TTS）"></a>3. 文本转语音（TTS）</h3><p>大语言模型生成的文本可以通过TTS接口转换为语音，语音将以<code>base64</code>编码的音频块形式通过 WebSocket 发送。</p><p><strong>请求示例：</strong></p><p>在 WebSocket 处理过程中，系统会自动调用TTS生成语音，客户端不需要额外请求。</p><p><strong>响应示例：</strong></p><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> “code”<span class="punctuation">:</span> <span class="string">"203"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"voice"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"text"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"base64编码的音频数据"</span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ul><li><code>mode</code>为 <code>"voice"</code> 表示该响应为TTS生成的音频数据。</li><li><code>text</code>字段为经过 <code>base64</code> 编码的音频块，客户端需解码为PCM或播放格式。</li></ul><hr><h2 id="错误处理"><a href="#错误处理" class="headerlink" title="错误处理"></a>错误处理</h2><p>当发生错误时，服务器将返回如下格式的错误信息：</p><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> “code”<span class="punctuation">:</span> <span class="string">"400"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"error"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"详细的错误信息"</span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><hr><h2 id="WebSocket-使用流程"><a href="#WebSocket-使用流程" class="headerlink" title="WebSocket 使用流程"></a>WebSocket 使用流程</h2><ol><li><strong>建立连接</strong>: 客户端连接到服务器。</li><li><strong>发送音频流</strong>: 通过 WebSocket 发送音频块（以二进制格式），并可选发送JSON控制参数（如 <code>is_speaking</code> 和 <code>mode</code>）。</li><li><strong>ASR识别结果</strong>: 服务器返回语音识别结果文本。</li><li><strong>调用大模型（可选）</strong>: 识别文本发送给大模型接口，生成进一步的回答。</li><li><strong>TTS语音合成（可选）</strong>: 大模型生成的文本转换为语音，流式传输回客户端。</li><li><strong>处理结束</strong>: 当 <code>is_final</code> 为 <code>true</code> 时，表示一次会话的结束。</li></ol><hr><h2 id="示例请求流程"><a href="#示例请求流程" class="headerlink" title="示例请求流程"></a>示例请求流程</h2><ol><li>客户端通过 WebSocket 发送控制消息：</li></ol><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"is_speaking"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="literal"><span class="keyword">true</span></span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"2pass-online"</span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ol start="2"><li>客户端开始发送音频块（通过二进制消息）到服务器。</li><li>服务器返回 ASR 识别结果：</li></ol><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> “code”<span class="punctuation">:</span> <span class="string">"200"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"online"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"text"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"你好，今天的天气如何？"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"is_final"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="literal"><span class="keyword">true</span></span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ol start="4"><li>服务器调用大语言模型，返回模型生成的应答：</li></ol><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> “code”<span class="punctuation">:</span> <span class="string">"202"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"llm"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"text"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"今天天气晴朗，适合出行。"</span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ol start="5"><li>服务器调用TTS接口，将文本转换为语音：</li></ol><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> “code”<span class="punctuation">:</span> <span class="string">"203"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"voice"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"text"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"base64编码的语音数据"</span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>客户端可以解码 <code>base64</code> 音频数据并播放。</p><hr><h3 id="在线ASR响应示例-WebSocket"><a href="#在线ASR响应示例-WebSocket" class="headerlink" title="在线ASR响应示例 (WebSocket)"></a>在线ASR响应示例 (WebSocket)</h3><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> “code”<span class="punctuation">:</span> <span class="string">"200"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"2pass-online"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"text"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"识别到的文本"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"wav_name"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"microphone"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"is_final"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="literal"><span class="keyword">true</span></span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ul><li><strong>mode</strong>: 用于ASR处理的操作模式。</li><li><strong>text</strong>: ASR模型识别的文本。</li><li><strong>wav_name</strong>: 当前音频流的名称。</li><li><strong>is_final</strong>: 布尔值，表示是否为最终结果。</li></ul><h3 id="离线ASR-CTT响应示例-WebSocket"><a href="#离线ASR-CTT响应示例-WebSocket" class="headerlink" title="离线ASR+CTT响应示例 (WebSocket)"></a>离线ASR+CTT响应示例 (WebSocket)</h3><figure class="highlight json"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="punctuation">{</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"code"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"201"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"mode"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"2pass-offline"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"text"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"识别到的文本"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"wav_name"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="string">"microphone"</span><span class="punctuation">,</span></span><br><span class="line"> <span class="attr">"is_final"</span><span class="punctuation">:</span> <span class="literal"><span class="keyword">true</span></span></span><br><span class="line"><span class="punctuation">}</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><ul><li><strong>mode</strong>: 用于ASR处理的操作模式。</li><li><strong>text</strong>: ASR模型识别的文本。</li><li><strong>wav_name</strong>: 当前音频流的名称。</li><li><strong>is_final</strong>: 布尔值，表示是否为最终结果。</li></ul><hr><h2 id="常见问题"><a href="#常见问题" class="headerlink" title="常见问题"></a>常见问题</h2><ul><li><strong>ConnectionClosed</strong>: 如果连接关闭，请检查网络问题或WebSocket处理是否正确。</li><li><strong>InvalidState</strong>: 确保WebSocket连接已正确打开并未中断。</li></ul><hr>]]></content>
<summary type="html"><h1 id="精准国际传播系统-API文档"><a href="#精准国际传播系统-API文档" class="headerlink" title="精准国际传播系统 API文档"></a>精准国际传播系统 API文档</h1><p>该API通过WebSocket连接提供VAD</summary>
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<title>VITS</title>
<link href="https://www.scery.com/VITS.htm"/>
<id>https://www.scery.com/VITS.htm</id>
<published>2024-09-16T08:21:08.000Z</published>
<updated>2024-09-16T08:42:46.469Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h1 id="VITS"><a href="#VITS" class="headerlink" title="VITS"></a>VITS</h1><h2 id="前置知识"><a href="#前置知识" class="headerlink" title="前置知识"></a>前置知识</h2><h3 id="GAN-生成式对抗网络"><a href="#GAN-生成式对抗网络" class="headerlink" title="GAN(生成式对抗网络)"></a>GAN(生成式对抗网络)</h3><p><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/2024/09/16/17264749442551.jpg" alt></p><h4 id="图例"><a href="#图例" class="headerlink" title="图例"></a>图例</h4><ul><li>D:判别器</li><li>G:生成器</li><li>z:简单分布</li><li>D和G分别交叉训练<ul><li>当训练D的时候，固定G，直到D能区分是真实的x还是虚假的G(z)</li><li>当训练G的时候，固定D，能够让G生成的fake数据欺骗判别器D<h4 id="生成器和判别器公式"><a href="#生成器和判别器公式" class="headerlink" title="生成器和判别器公式"></a>生成器和判别器公式</h4><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/blog/2024/09/16/17264751004966.jpg" alt><h3 id="VAE-Variational-Auto-encoder-变分自编码器"><a href="#VAE-Variational-Auto-encoder-变分自编码器" class="headerlink" title="VAE(Variational Auto-encoder) 变分自编码器"></a>VAE(Variational Auto-encoder) 变分自编码器</h3></li></ul></li></ul>]]></content>
<summary type="html"><h1 id="VITS"><a href="#VITS" class="headerlink" title="VITS"></a>VITS</h1><h2 id="前置知识"><a href="#前置知识" class="headerlink" title="前置知识"></a</summary>
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<title>我回来了</title>
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<published>2024-04-26T02:39:02.000Z</published>
<updated>2024-04-26T02:50:40.250Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h1 id="许久不见，甚是想念"><a href="#许久不见，甚是想念" class="headerlink" title="许久不见，甚是想念"></a>许久不见，甚是想念</h1><h2 id="博客已经好久没有更新了，域名昨日刚刚重新备案和申请了ssl"><a href="#博客已经好久没有更新了，域名昨日刚刚重新备案和申请了ssl" class="headerlink" title="博客已经好久没有更新了，域名昨日刚刚重新备案和申请了ssl"></a>博客已经好久没有更新了，域名昨日刚刚重新备案和申请了ssl</h2><p>由于近期比较忙碌，退役后也陆陆续续回归正轨了，进入人生的下一阶段，感慨万千。</p><h3 id="今年剩下的阶段："><a href="#今年剩下的阶段：" class="headerlink" title="今年剩下的阶段："></a>今年剩下的阶段：</h3><ul><li><del>毕业论文/设计+答辩</del></li><li>毕业典礼</li><li>算法岗实习</li><li>研究生入学</li></ul><p>愿大家顺顺利利，未来可期！<br><br>给大家看一只贱狗：<br><img src="https://pic-1257960926.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/town/202404261048913.JPG" alt></p>]]></content>
<summary type="html"><h1 id="许久不见，甚是想念"><a href="#许久不见，甚是想念" class="headerlink" title="许久不见，甚是想念"></a>许久不见，甚是想念</h1><h2 id="博客已经好久没有更新了，域名昨日刚刚重新备案和申请了ssl"><a hre</summary>
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<title>大年初四</title>
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<published>2023-01-25T14:02:52.000Z</published>
<updated>2024-12-16T00:44:28.842Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h1 id="大年初四"><a href="#大年初四" class="headerlink" title="大年初四"></a>大年初四</h1><h2 id="假期余额不足，已经过了5天了呜呜呜"><a href="#假期余额不足，已经过了5天了呜呜呜" class="headerlink" title="假期余额不足，已经过了5天了呜呜呜"></a>假期余额不足，已经过了5天了呜呜呜</h2><h5 id="今天早上真人cs赢了一瓶洗衣液和奶针不错，就是有点费嘴。"><a href="#今天早上真人cs赢了一瓶洗衣液和奶针不错，就是有点费嘴。" class="headerlink" title="今天早上真人cs赢了一瓶洗衣液和奶针不错，就是有点费嘴。"></a>今天早上真人cs赢了一瓶洗衣液和奶针不错，就是有点费嘴。</h5><h4 id="今天无聊刷了三部韩剧剧评，又把我恋爱脑激发了。"><a href="#今天无聊刷了三部韩剧剧评，又把我恋爱脑激发了。" class="headerlink" title="今天无聊刷了三部韩剧剧评，又把我恋爱脑激发了。"></a>今天无聊刷了三部韩剧剧评，又把我恋爱脑激发了。</h4><iframe src="//player.bilibili.com/player.html?aid=644920671&bvid=BV1GY4y1u7S1&cid=815206879&page=1" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true"> </iframe><iframe src="//player.bilibili.com/player.html?aid=480502721&bvid=BV1ZT411m7eY&cid=970872175&page=1" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true"> </iframe><iframe src="//player.bilibili.com/player.html?aid=308235093&bvid=BV1pA411d7MK&cid=974163244&page=1" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true"> </iframe>]]></content>
<summary type="html"><h1 id="大年初四"><a href="#大年初四" class="headerlink" title="大年初四"></a>大年初四</h1><h2 id="假期余额不足，已经过了5天了呜呜呜"><a href="#假期余额不足，已经过了5天了呜呜呜" class="he</summary>
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