#Todo
- FedAvg 수식 이해하기 수식에서 loss function의 parameter가 되는 model은 update된 model
- 이해한 수식 기반으로 client랑 server 구현하기
- train이 완료되고 weight가 어떤 type으로 나오는지 파악 필요
layer가 3개인 model -> 각 layer 별로 weight랑 bias가 있을 것 그럼 FedAvg를 각 layer의 weight별로 진행, bias별로 진행
참고자료
Federated Learning 기본틀: https://towardsdatascience.com/federated-learning-a-step-by-step-implementation-in-tensorflow-aac568283399
PyTorch로 MNIST 분류 모델 구현: https://velog.io/@gr8alex/PyTorch%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-MNIST-%EB%B6%84%EB%A5%98-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EC%96%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0