Вы работаете в крупной компании, которая строит систему на основе микросервисной архитектуры. Вам как DevOps-специалисту необходимо выдвинуть предложение по организации инфраструктуры для разработки и эксплуатации.
Предложите решение для обеспечения процесса разработки: хранение исходного кода, непрерывная интеграция и непрерывная поставка. Решение может состоять из одного или нескольких программных продуктов и должно описывать способы и принципы их взаимодействия.
Решение должно соответствовать следующим требованиям:
- облачная система;
- система контроля версий Git;
- репозиторий на каждый сервис;
- запуск сборки по событию из системы контроля версий;
- запуск сборки по кнопке с указанием параметров;
- возможность привязать настройки к каждой сборке;
- возможность создания шаблонов для различных конфигураций сборок;
- возможность безопасного хранения секретных данных (пароли, ключи доступа);
- несколько конфигураций для сборки из одного репозитория;
- кастомные шаги при сборке;
- собственные докер-образы для сборки проектов;
- возможность развернуть агентов сборки на собственных серверах;
- возможность параллельного запуска нескольких сборок;
- возможность параллельного запуска тестов.
Обоснуйте свой выбор.
Ответ:
Для обеспечения процесса разработки с учетом указанных требований, предлагается использовать инструменты и сервисы, предоставляемые GitLab CI/CD - это часть GitLab, облачной системы управления исходным кодом и CI/CD, который позволяет автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания.
Почему GitLab CI/CD:
-
GitLab CI/CD встроен в GitLab: GitLab CI/CD является встроенным в GitLab, что обеспечивает единое хранилище для кода, CI/CD и управления задачами. Это позволяет упростить конфигурацию и взаимодействие между компонентами проекта.
-
Поддержка Git и множество репозиториев: GitLab поддерживает систему контроля версий Git и позволяет создавать неограниченное количество репозиториев, что соответствует требованию иметь репозиторий для каждого сервиса.
-
Автоматические сборки и тестирование: GitLab CI/CD позволяет настроить автоматические сборки для каждого изменения в репозитории (CI), а также тестирование и развертывание (CD). Сборки могут быть запущены по событию из системы контроля версий (например, новый коммит) или по кнопке с указанием параметров (мануальный запуск).
-
Конфигурация и настройки сборок: GitLab CI/CD позволяет создавать настраиваемые пайплайны для сборок. Вы можете привязывать настройки к каждой сборке и создавать шаблоны для различных конфигураций сборок.
-
Безопасное хранение секретных данных: GitLab CI/CD предоставляет возможность хранить секретные данные (пароли, ключи доступа) в зашифрованных переменных среды. Эти переменные могут быть использованы в настройках сборок без их отображения в явном виде.
-
Пользовательские и кастомные шаги: GitLab CI/CD позволяет создавать пользовательские шаги для сборок, что позволяет настроить пайплайн в соответствии с конкретными потребностями проекта.
-
Docker и контейнеры: GitLab CI/CD легко интегрируется с Docker, что позволяет создавать собственные Docker-образы для сборки проектов и их развертывания.
-
Развертывание агентов сборки: GitLab CI/CD поддерживает возможность развертывания агентов сборки (runners) на собственных серверах, что обеспечивает более гибкую настройку и управление средой выполнения сборок.
-
Параллельные сборки и тестирование: GitLab CI/CD позволяет запускать сборки и тестирование параллельно, что обеспечивает оптимизацию времени выполнения процесса CI/CD.
Итак, GitLab CI/CD предоставляет все необходимые инструменты для обеспечения непрерывной интеграции и непрерывной поставки, а также удовлетворяет требованиям облачной системы, системы контроля версий Git, автоматических сборок, кастомных настроек и безопасного хранения секретных данных.
Предложите решение для обеспечения сбора и анализа логов сервисов в микросервисной архитектуре. Решение может состоять из одного или нескольких программных продуктов и должно описывать способы и принципы их взаимодействия.
Решение должно соответствовать следующим требованиям:
- сбор логов в центральное хранилище со всех хостов, обслуживающих систему;
- минимальные требования к приложениям, сбор логов из stdout;
- гарантированная доставка логов до центрального хранилища;
- обеспечение поиска и фильтрации по записям логов;
- обеспечение пользовательского интерфейса с возможностью предоставления доступа разработчикам для поиска по записям логов;
- возможность дать ссылку на сохранённый поиск по записям логов.
Обоснуйте свой выбор.
Ответ:
Для обеспечения сбора и анализа логов сервисов в микросервисной архитектуре рекомендуется использовать Elastic Stack (ранее известный как ELK Stack), который включает в себя следующие компоненты:
-
Elasticsearch: Центральное хранилище данных и мощный поисковой и аналитический движок. Elasticsearch может хранить и индексировать большие объемы данных и обеспечивает эффективный поиск и фильтрацию логов.
-
Logstash: Инструмент для сбора, обработки и отправки логов и других данных в Elasticsearch. Logstash поддерживает сбор логов из различных источников, включая stdout, и обеспечивает структурирование данных перед их отправкой в Elasticsearch.
-
Kibana: Веб-интерфейс для визуализации и анализа данных, хранящихся в Elasticsearch. Kibana предоставляет гибкие инструменты для поиска, фильтрации, визуализации и анализа логов. Разработчики могут использовать Kibana для создания пользовательских дашбордов и запросов к данным.
Теперь рассмотрим, как это решение соответствует нашим требованиям:
-
Сбор логов в центральное хранилище: Logstash собирает логи со всех хостов и направляет их в Elasticsearch для хранения и анализа.
-
Минимальные требования к приложениям: Сбор логов из stdout поддерживается, что делает его удобным для микросервисов, которые обычно логируют в stdout.
-
Гарантированная доставка логов: Elasticsearch обеспечивает надежное и устойчивое хранение данных, а Logstash имеет механизмы обработки ошибок и повторной отправки данных для гарантированной доставки логов.
-
Поиск и фильтрация по записям логов: Elasticsearch обладает мощным языком запросов, позволяющим проводить сложные поиски и фильтрации по логам.
-
Пользовательский интерфейс: Kibana предоставляет графический пользовательский интерфейс для поиска, визуализации и анализа данных. Разработчики могут использовать Kibana для создания пользовательских запросов и дашбордов.
-
Сохранение и обмен поисками: Kibana позволяет сохранять запросы и визуализации, предоставляя возможность генерировать ссылки на сохраненные поиски и дашборды.
-
Elastic Stack обеспечивает полный набор инструментов для сбора, хранения, анализа и визуализации логов в микросервисной архитектуре. Его гибкость и расширяемость делают его отличным выбором для проектов различного масштаба и сложности.
Предложите решение для обеспечения сбора и анализа состояния хостов и сервисов в микросервисной архитектуре. Решение может состоять из одного или нескольких программных продуктов и должно описывать способы и принципы их взаимодействия.
Решение должно соответствовать следующим требованиям:
- сбор метрик со всех хостов, обслуживающих систему;
- сбор метрик состояния ресурсов хостов: CPU, RAM, HDD, Network;
- сбор метрик потребляемых ресурсов для каждого сервиса: CPU, RAM, HDD, Network;
- сбор метрик, специфичных для каждого сервиса;
- пользовательский интерфейс с возможностью делать запросы и агрегировать информацию;
- пользовательский интерфейс с возможностью настраивать различные панели для отслеживания состояния системы.
Обоснуйте свой выбор.
Ответ:
Для обеспечения сбора и анализа состояния хостов и сервисов в микросервисной архитектуре рекомендуется использовать Prometheus для сбора метрик и Grafana для визуализации и анализа данных.
Почему Prometheus и Grafana:
- Prometheus:
- Сбор метрик со всех хостов и сервисов: Prometheus является системой мониторинга и сбора метрик, которая может быть настроена для сбора метрик из различных источников, включая хосты и микросервисы.
- Сбор метрик состояния ресурсов хостов и сервисов: Prometheus может собирать метрики о ресурсах хостов (CPU, RAM, HDD, Network) и сервисов, что обеспечивает полное представление о состоянии системы.
- Сбор специфичных метрик: Prometheus легко расширяем и позволяет разработчикам определять свои собственные метрики для каждого сервиса в зависимости от их уникальных требований.
- Пользовательский интерфейс: Prometheus предоставляет простой веб-интерфейс для запросов к данным и мониторинга состояния системы.
- Grafana:
- Визуализация и анализ данных: Grafana является мощным инструментом для визуализации данных и создания графиков, диаграмм и дашбордов на основе метрик, собранных Prometheus. Она предоставляет гибкие возможности агрегирования и представления данных.
- Пользовательские запросы и агрегация: Grafana обладает интерактивным пользовательским интерфейсом, который позволяет делать сложные запросы к данным и агрегировать информацию для создания информативных дашбордов.
- Настраиваемые панели: Разработчики могут создавать различные панели на дашбордах, настраивая их для отслеживания состояния системы, включая метрики ресурсов и специфичные метрики каждого сервиса.
Это решение позволяет легко настраивать сбор и визуализацию метрик, обеспечивая полный контроль над состоянием хостов и сервисов в микросервисной архитектуре. Помимо этого, Prometheus и Grafana являются популярными и широко используемыми инструментами в сообществе DevOps и разработки, что обеспечивает хорошую поддержку и множество дополнительных ресурсов для обучения и расширения функциональности.