La solución multiagentes se diseño para encontrar una manera de que los autos se comportaran como en la realidad, interactuando principalmente con otros autos y semáforos, los cuales también cambian, con la diferencia de que ellos actúen de diferente manera a la actual, respondiendo a su ambiente y evitando ciclos monótonos que optimizaran el flujo vehicular. Estas decisiones se basaron principalmente en las posiciones, velocidades y direcciones de los vehículos, además de los estados de cada semáforo individualmente. Tales variables modificaban el comportamiento de los agentes, los vehículos respetando distancias entre ellos reduciendo su velocidad si es necesario, además de llegando a un alto total dependiendo del estado del semáforo, los cuales cambian dependiendo de su propia lógica contando los autos que vayan es su dirección.
En la simulación grafica se busco hacer lo mas exacto posible, dando la posibilidad de mostrar la mayor cantidad de detalle posible, empezando con varias vistas para ver el proceso de distintas maneras, con una libertad de modificar la escena a disposición del usuario. Cuidando los niveles de detalles según la distancia y opciones del usuario para no desperdiciar recursos.
Considere un juego de disparejo entre cuatro jugadores, en el que cada jugador adopta la siguiente estrategia:
- El jugador 1 siempre escoge al azar entre las dos opciones.
- El jugador 2 escoge siempre hacia abajo sin importar lo que haya ocurrido anteriormente.
- El jugador 3 escoge la última opción ganadora de las partidas anteriores. En la primera jugada, escoge arriba.
- El jugador 4 escoge aquello opuesto al jugador 1 en la última partida. En la primera jugada, escoge al azar.
Modifica el ejemplo del fuego forestal (https://agentpy.readthedocs.io/en/latest/agentpy_forest_fire.html), de tal manera que sea posible iniciar el fuego en cualquier parte del entorno. A su vez, considera al menos tres diferentes tipos de árboles, los cuales se incendian con mayor o menor facilidad. Genere al menos 5 simulaciones, y presente los resultados en el PDF en el que se va a entregar con esta actividad.
Considere que en una habitación con MxN espacios, hay P robots limpiadores reactivos. Cada uno de los robot limpiadores se comporta de la siguiente manera:
- Si la celda en la que se encuentra está sucia, entonces aspira durante 10 segundos.
- Si la celda está limpia, el robot elije una dirección aleatoria para moverse (unas de las 8 celdas vecinas que esté sin otro robot) y elije la acción de movimiento (si no puede moverse allí, permanecerá en la misma celda). Este movimiento dura 2 segundos.
- Si varios robots coinciden en alguna de las celdas, uno se queda en dicha celda y los otros se tiene que mover a alguna otra celda. Quien se queda o quien se tiene que mover se elige aleatoriamente. Al inicio de la simulación, las posiciones de los robots son elegidas al azar, y de igual forma las posiciones están limpias o sucias aleatoriamente.
Realiza al menos 5 simulaciones en este entorno con diferente número de robots, y reporta lo siguiente:
- Tiempo necesario hasta que todas las celdas estén limpias.
- Porcentaje de celdas limpias después del termino de la simulación.
- Número de movimientos realizados por todos los agentes.