camera_blender

import sys
import os
import time 
import bpy
import bmesh
import cv2

# Adicionar o caminho do site-packages do Python do sistema
sys.path.append(r'C:\Users\marce\AppData\Roaming\Python\Python312\site-packages')

#-----------------------------------------------
bpy.ops.object.select_all(action='SELECT')
bpy.ops.object.delete(use_global=False)
bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(size=2, location=(0, 0, 0))
cubo = bpy.context.active_object
cubo.location = (3, 3, 3)
#-----------------------------------------------

# Configuração do OpenCV
rosto = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)

if not cap.isOpened():
    print("Não foi possível abrir a câmera")
    exit()

while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        print("Não foi possível receber a imagem...")
        break

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Detecção de rosto
    leitura_rosto = rosto.detectMultiScale(gray, 1.1, 8)
    
    for (rx, ry, rw, rh) in leitura_rosto:
        img_rosto = cv2.rectangle(frame, (rx, ry), (rx + rw, ry + rh), (255, 0, 0), 2)
        cinza = gray[ry:ry + rh, rx:rx + rw]
    
    # Verifica se há rostos detectados
    if len(leitura_rosto) > 0:
        bpy.ops.object.select_all(action='SELECT')
        bpy.ops.object.delete(use_global=False)
        
        bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(size=2, location=(5, 5, 5))

    # Mostra a imagem com a detecção de rosto
    cv2.imshow('img_rosto', frame)

    # Fecha a janela se pressionar 'f'
    if cv2.waitKey(1) == ord('f'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()