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KDnuggets™ 新闻 20:n34, 9 月 9 日:顶级在线数据科学硕士学位;现代数据科学技能:8 个类别、核心技能和热门技能

原文:www.kdnuggets.com/2020/n34.html

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本期 KDnuggets:顶级在线分析学、商业分析和数据科学硕士学位;现代数据科学技能:8 个类别、核心技能和热门技能;在 Tableau 中创建强大的动画可视化;PyCaret 2.1 有什么新变化?;决定学习哪些数据科学技能;评估你的机器学习模型的性能;还有更多!

特点

  • **金色博客顶级在线分析、商业分析、数据科学硕士 - 更新版**

  • 现代数据科学技能:8 个类别、核心技能和热门技能

  • 在 Tableau 中创建强大的动画可视化

  • PyCaret 2.1 已经上线:有什么新变化?

  • 如何决定学习哪些数据技能

  • **银色博客如何评估机器学习模型的性能**

新闻

  • NIST $240K 挑战:每次一个像素拯救生命

  • 通过法律自动化扩展数据合规策略

  • 书籍章节:统计学的艺术:从数据中学习

  • 什么是数据丰富化以及它是如何工作的

  • 电子书:词汇、文本挖掘和 FAIR 数据:信息管理者扮演的战略角色

教程,概述

  • 在 Python 中有效使用 JSON 的 4 个技巧

  • 深度学习梦想:在一个模型中实现准确性和可解释性

  • 数据科学家认为数据是他们的头号问题。这里是他们为何错的原因。

  • 数据科学中的实验设计

  • 你不知道的关于 Scikit-Learn 的 10 件事

  • 计算机视觉配方:最佳实践和示例

  • 解决线性回归应使用哪些方法?

  • 展示在 Intel® Xeon®可扩展平台上优化 AI 工作负载的软件优化的好处

  • 自然语言处理的语言学基础:来自语义学和语用学的 100 个要点

  • 加速计算机视觉:来自亚马逊的免费课程

  • 微软的 DoWhy 是一个很酷的因果推断框架

  • 使用 DALEX 和 Neptune 进行可解释和可重复的机器学习模型开发

  • **Gold Blog4 种提升你的 TensorFlow 模型的方法 - 你需要知道的关键正则化技术**

  • 在 Azure Databricks 上使用 Spark、Python 或 SQL

  • 数据版本控制:这是否如你所想?

  • 在联邦学习中破坏隐私

Opinions

  • 成为成功的数据科学家需要什么?

  • 9 个数据科学与分析职位趋势

  • 最重要的数据科学项目

  • 这是我作为数据科学家两年的收获

  • 关于 AI 意识辩论的一个有趣理论

  • 数据无处不在,它驱动我们所做的一切!

  • 超越图灵测试

  • 如何优化你的简历以获得数据科学家的职业

Top Stories, Tweets

  • 头条新闻,8 月 31 日 - 9 月 6 日:顶级在线分析、商业分析、数据科学硕士 - 更新版

  • 头条 KDnuggets 推文,8 月 26 日 - 9 月 01 日:现实中数据科学家的工作时间

  • 头条新闻,8 月 24-30 日:如果我必须重新学习数据科学,我会怎么做?;4 种提升你的 TensorFlow 模型的方法 - 你需要知道的关键正则化技术

  • 头条 KDnuggets 推文,8 月 19-25 日:#机器学习 - 处理缺失数据

Jobs

  • 查看我们最近的 AI、分析、数据科学、机器学习职位

  • 你可以在 KDnuggets 招聘页面免费发布与 AI、大数据、数据科学或机器学习相关的行业或学术职位,详情请发邮件 - 见 kdnuggets.com/jobs

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现代数据科学技能:8 大类别、核心技能及热门技能> > 来源于《现代数据科学技能:8 大类别、核心技能及热门技能》

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