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www.kdnuggets.com/2019/11/data-science-linkedin-profile-guide.html
评论
由 Dan Lewins，Big Cloud 的社交媒体经理。
到目前为止，全球注册的数据科学 LinkedIn 个人资料已经超过了 830,000 个。尽管如此，在线上目前有如此多的数据科学家，但人才短缺依然是一个严重的问题。事实上，根据 O'Reilly Media 的报告，几乎一半的欧洲公司都在为填补数据科学职位而挣扎。Indeed 的招聘实验室的研究显示，自 2013 年以来，数据科学职位空缺总体增加了 256%，其中 2018 年 12 月以来年增长率达 31%。数据科学是一个庞大而复杂的行业，涵盖了许多子领域。
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职位的变动通常需要如此具体的技能集，以至于这些职位平均空缺时间长达 45 天。那么，这对你作为数据科学、工程或机器学习领域的专业人士意味着什么？你是一个抢手货。无论是初创公司、独角兽公司还是大企业，都会希望与您合作。我们可以保证这一点。对招聘专家来说，他们希望能够识别出能为组织提供独特技能的候选人。优化你在 LinkedIn 上的技能集是至关重要的，你应该立即开始！
LinkedIn 拥有超过 5.75 亿的注册用户，其中每月活跃的用户超过 2.6 亿，毫无疑问，它是#1 的职业社交平台。你有机会与行业中的影响者、决策者和领导者建立联系。
这个社交网络平台缩短了候选人与客户之间的距离，这导致了超过 75%的专业人士现在使用 LinkedIn。这将影响他们在职业变动时的决策。
当像 LinkedIn 这样的平台被大量同领域的专业人士填满时，你需要专注于使自己在竞争中脱颖而出。
“大数据就像青少年时期的性行为：每个人都在谈论它，没人真的知道怎么做，每个人都认为别人正在做，所以每个人都声称自己在做。” – Chris Lynch, Vertica Systems
随着 LinkedIn 活跃用户数量的不断增长，确保你充分利用这个平台比以往任何时候都更重要。正如 Work It Daily 的创始人兼首席执行官 J.T. O'Donnell 所说，“LinkedIn 个人资料是‘我们管理的。它与 Twitter、Instagram 或 Facebook 没有什么不同。它直接代表了我们。’”
这份数据科学 LinkedIn 个人资料指南将帮助你创建一个优化且吸引人的个人资料，使猎头和招聘人员对你的专业技能感兴趣。
保持 LinkedIn 个人资料最新的好处是显而易见的。然而，你可能会想知道，如果你没有积极寻找新的机会，为什么还需要保持更新。你也可能会想知道，如果你已经在使用 LinkedIn 申请职位，为什么没有看到你期望的结果。
无论你属于哪个类别，你都应该考虑利用你的个人资料作为记录你的角色职责、项目和完成的活动的理想平台。为什么？因为这样做可以让他人完全了解你的技能和经验，这可能正是他们所寻找的。
让我们更详细地看看这个问题。
假设你在个人资料描述中将自己描述为一个团队合作者。对大多数雇主而言，能够作为团队的一部分工作是一个强制性要求。
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利用 LinkedIn 记录你日常工作中的细节，给你机会证明你实际上非常适合团队合作。
假设你正在担任数据科学家的职位。你的标准角色要求可能看起来像这样：
– 作为首席数据策略师，我识别并整合可以通过我们的产品能力利用的新数据集。我还与工程团队密切合作，制定和执行数据产品的开发策略。
– 执行分析实验以帮助解决各种问题，对各个领域和行业产生真正的影响。
– 识别相关数据源和数据集，以满足客户业务需求，并收集大量的结构化/非结构化数据集和变量。
– 设计和利用算法及模型来挖掘大数据存储，进行数据和错误分析以改进模型，并清理和验证数据以确保其一致性和准确性。
– 分析数据中的趋势和模式，并以明确的目标解释数据。
– 通过与软件开发人员和机器学习工程师合作，将分析模型投入生产。
– 向利益相关者传达分析解决方案，并根据需要实施对操作系统的改进。
关键是要思考一下你有多少次在数据科学家角色之外工作过。
我们都有过为了支持同事或其他部门而参与某个任务或项目的经历。这不属于我们的核心职责，但这些时刻提供了展示你额外付出和作为团队成员支持业务的理想机会。
那这在你的个人资料上是什么样的呢？这里有一个来自数据科学副总监的例子：
当招聘人员能够清晰地了解你所从事的所有工作时，你的个人资料会立即变得更有吸引力。这包括你在个人资料中列出的角色中的成就。
当然，你可能已经包含了最新的职位头衔，但如果能清晰地列出你的角色职责，就能让招聘人员更好地了解你的技能和专长。这使得你更有可能被需要你专长的组织挖掘！
现在我们已经了解了为什么你应该使用 LinkedIn，接下来我们来看看个人资料布局的每个部分。是时候充分利用 LinkedIn 的所有功能了！
个人资料头部
你的个人资料头部是访问你页面的访客首先看到的内容。你会惊讶于有多少个人资料没有包含任何个人资料或头部图像。这对招聘和人力资源专业人士来说是一个直接的障碍。不包含任何图像的个人资料会给人一种你在平台上不活跃的印象。你会看起来好像不会回应你可能收到的任何沟通。
过去为了找到完美的头像而在父母家的阁楼里翻找家庭宝丽来照片的日子已经过去了。现在，大多数智能手机，如 iPhone，都配有“人像”模式，可以在几秒钟内拍出专业的个人照片。当然，拍摄头像照片时你还需要考虑一些因素。
虽然你可能有互联网上最好的撅嘴，但 LinkedIn 不是你周末自拍或你最珍贵的猫咪朋友的照片展示地。
网上有很多资源可以教你如何使用手机快速拍摄专业照片，比如这个逐步教程。
以完美的头像向你的观众展示你是谁，是以更具亲和力的方式介绍自己的第一步，鼓励他人了解你。
除了展示你最灿烂的笑容外，你还需要确保有一张最好与您的专业领域相关的头部图像。
让我们看一个例子：
Alyesha Sayle 是 Big Cloud recruitment 的高级技术招聘顾问。Alyesha 专注于全球数据科学、机器学习和人工智能组织的招聘。Alyesha 寻找的理想候选人应具备语言技术、可解释人工智能和人力分析方面的专业技能。
对于一个不认识 Alyesha 的人来说，这些信息可能很多，但当访问她的 LinkedIn 个人资料时，我们能够清楚地了解 Alyesha 的工作内容，因为她的个人资料被有效地优化，以传达她的工作角色和她所在的公司。
现在我们了解了 Alyesha 的工作内容和所在行业后，我们更有可能想要探索她的个人资料，以进一步了解她的过去和现在的职业角色。
“关于”部分
“关于”部分紧随你的标题之后。这提供了一个机会，详细解释你的角色、技能和经验。你应该利用这个部分展示在简历中包括的亮点，并且这些亮点对潜在雇主感兴趣。
将“关于”部分视为仅仅是一个总结。请记住，在你的照片之后，这是雇主首先看到的个人资料部分，所以确保这一部分的准确性非常重要。一个好的或坏的简介可能会决定你是否能获得宝贵的机会或失去机会。请用第一人称写作，而不是第三人称。招聘人员常常评论用第三人称写作会显得缺乏专业性，这会让人感觉不够亲切。
活动
你知道吗，你的 LinkedIn 个人资料展示了你在整个平台上的最近活动？默认情况下，你与 LinkedIn 上其他用户的四个最新互动将显示在个人资料中的活动动态中。
这些活动对访问你页面的任何人都是可见的，在与其他 LinkedIn 用户和组织沟通时，值得记住这一点。
这是你最近活动在个人资料中的呈现方式：
向你的观众展示你在 LinkedIn 上的活动可以展示许多信息。例如，访问你页面的用户可以看到你与谁建立了联系，你讨论了哪些话题，以及你涉及的行业。建议你记住，在 LinkedIn 上发布任何内容时，你的评论对所有人都是可见的。
在发布内容或评论时，如果你对某个话题表达个人观点，最好避免负面活动。这可能会影响你在招聘人员寻找新职业机会时的形象。
数据科学 LinkedIn 经验和工作历史
现在，这一部分是你将在个人资料中列出大部分信息的地方。你可以列出你曾工作过的每一个角色。你还可以包括多媒体资产，如照片、视频和提供你角色证明的链接。
当你填写个人资料的这一部分时，同时更新你的简历是明智的。拥有最新的简历会增加你通过 LinkedIn 的 EasyApply 功能申请职位时的吸引力。不仅如此，你还可以将简历直接上传到新机会。不过不用担心，我们通过创建你唯一需要的简历模板让这部分变得简单。
大多数 LinkedIn 用户会包括详细说明其角色的基本信息。他们会列出所在公司的名称和在该公司工作的时间范围。重要的是不要错过在此处详细说明你的角色和职责的机会。扩展你的经验和职业发展，以使自己在竞争中脱颖而出。
没有人愿意在访问 LinkedIn 个人资料时阅读冗长的内容。保持描述简洁明了，避免冗长的句子和段落。
记住，LinkedIn 上数据科学专业人士的数量已经饱和。会有那些与你拥有类似经验和技能的人，因此你需要有意识地保持你的个人资料清晰简洁。直截了当地陈述你的专长，避免在列出时混淆各个领域。 Ryan Swanstrom 的报告展示了 LinkedIn 个人资料中数据科学家、软件工程师和数据工程师技能的对比。
数据科学家、软件工程师和数据工程师在 LinkedIn 上列出的技能对比。
当然，在我们行业内的某些角色之间总会有技能的交叉。然而，如果你的技能在每个相关角色中都被清晰列出，并详细说明了它们是如何应用的，那么审查你个人资料的招聘人员会更清楚它们的具体应用情况。
但为什么我需要添加这些信息？
需要考虑的是，在你繁忙的日程中，你可能忽视了工作中的某些方面。某些任务或项目可能不符合你工作描述上的内容，但如果它们支持雇主所寻找的专业领域，请使用它们！详细描述你过去和现在的角色能为招聘人员提供最详细的洞察。你在帮助他们深入了解你为什么是一个完美的候选人来担任一个激动人心的新职位。这将增加你被联系的可能性，同时确保你在尽可能展示自己。
将这一部分视为记录你每个角色工作内容的机会。这将为你提供一个参考的地方，供你随时回顾和反思。这在你职业生涯的后期可以成为一个很好的资源，因为你将拥有个人进步的记录。
让我们看几个例子来更好地理解：
在这里，我们将以 Big Cloud 招聘公司的社交媒体经理为例。
示例 1： 在这里我们可以看到这个人正在 Big Cloud 担任社交媒体经理。公司标志和品牌已包含在内，但没有分享这个特定角色的具体内容。这使得招聘人员需要做很多猜测来确定你的优势和专业领域。
示例 2： 在这里，我们可以看到这个人担任 Big Cloud 的社交媒体经理。他们详细说明了这个角色的具体内容。额外的贡献在角色描述中有记录。这展示了项目的完成情况，进一步支持了这个角色。
当然，根据你的职业，可能并不总是适合你披露角色的每一个细节。然而，你能提供的更多信息可能会对你长期有利。这将增加你在申请职位时成为成功候选人的机会——这才是最终目标，对吧？
在展示你的优势时，LinkedIn 个人资料上的技能和推荐部分非常有价值。在这里，你可以通过同行的确认突出你的专业领域。
例如；如果你是一名数据科学专业人士，你的技能可能包括以下几项：
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C/C++
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Python
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HTML/CSS/JS
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Java/Android
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TensorFlow
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R
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SQL
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Keras
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jQuery
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Tableau
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AWS
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MATLAB
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Hadoop
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Spark
推荐
口碑仍然是并且永远是最重要的推荐方式之一。努力通过个人推荐来展示你的能力、个性和职业道德。将这视为一个展示自己不仅仅是屏幕上另一个面孔的机会。
注意任何由你的同事和上司撰写的推荐。包括以前与你合作过的人的推荐，可以为雇主提供实时的推荐。这将进一步展示你的专业履历和能力。
以下是你的推荐在个人资料上的显示方式：
书面的推荐仅会来自你已连接的个人。只有在你批准后，它们才会在你的个人资料上可见。
虽然拥有许多推荐是好的，但我们建议只批准那些展示你技能的推荐。与工作态度或你在领域内的知识相关的推荐也是很好的！招聘人员将使用推荐来验证你在特定角色中的表现能力。
列出数据科学的 LinkedIn 兴趣
到现在为止，你应该对你在更新 LinkedIn 个人资料之前提交的许多职位申请的情况有了一个不错的了解。
我们认为，你在个人资料上投入的努力越多，你将看到更多的机会。你已经完成了页面设置的这一步，但问题是，你还可以如何利用 LinkedIn？这就是兴趣的作用所在。
你的 LinkedIn 新闻动态会根据你进行个性化调整。你不仅会看到网络中连接的人的帖子，还会看到你加入或关注的群组和社区的活动。加入群组是结识与你有共同兴趣的新人的好方法。它不一定是专业性的！例如，你可以分享对 Elon Musk 雄心壮志的日常记录的共同兴趣。
在社区中不要害羞，利用它们作为建立网络和学习新事物的机会。我们建议从这里开始。
你会发现很多人分享关于他们专业领域的见解和意见。有些人可能会提出你知道答案的问题。利用 LinkedIn 提供帮助、进行对话，并发表你的观点。
另外需要注意的是，你的兴趣对访问你个人资料的人是可见的。这为你的受众提供了一个额外的机会，让他们更多地了解你。
是不是只有我们这样觉得，在等待事情发生时会听到蟋蟀的叫声？
现在你已经为你的个人资料重新装修一新，我们来检查一些基本设置。
谁可以联系到你？
为了确保招聘人员能够联系到你，你需要确保在个人资料上启用了特定的设置。
这是你的联系设置应该如何显示：
允许招聘人员通过 InMail 联系你是至关重要的，如果你希望收到新的职位信息。如果你没有启用这个功能，你可以确定不会有很多猎头联系你。
谁可以找到我？
如果你不告诉招聘人员你正在寻找新的机会，你将不会听到回应。
你的 LinkedIn 求职偏好应该如下：
现在我们已经覆盖了如何最大限度地利用你的 LinkedIn 资料，让我们深入探讨数据科学招聘过程。Big Cloud 招聘团队集体拥有超过 20 年的人才搜索经验。具体来说，专业人士在数据科学、机器学习和人工智能组织中工作。
我们与招聘团队坐下来，以深入了解如何避免在数据科学简历中常见的错误。从猎头的角度来看，我们审视了在审查职位申请时最吸引人的信息。
问：你在数据科学家简历中看到的最常见错误是什么？
问：流行词汇游戏。仅列出你能清楚展示有经验的技能。更好的是，在项目描述的背景下支持你的技能。如果没有证据表明你在某个项目中应用了你的经验，这意味着你不适合你申请的角色。你会惊讶于我收到的许多来自数据科学家的申请中没有提到他们参与的项目。– Alyesha Sayle – 高级技术招聘专员（语言技术、可解释 AI 和人员分析）
个人简介中包含大量文字令人不悦且不必要。我更愿意看到一个对关键工作目标和经验有简洁概述的个人简介。此外，不接受 InMails 的候选人犯了一个大错。如果你对新机会持开放态度，但不接受 InMails，你可能会错过新的、令人兴奋的角色。花时间检查你是否已优化设置，以便招聘人员可以联系到你。– Tom Harris – 首席顾问（数据科学、机器学习、深度学习、计算机视觉和人工智能）
问：你能多快判断一个数据科学候选人是否适合这个角色？
答：在浏览申请者的个人资料时，通常在前 5 至 10 秒内就会显而易见。一个优秀的候选人会花时间完善自己的个人资料，并清晰地传达他们的专业经验。当候选人明显地在个人资料中注入一些个性时，令人耳目一新。这几乎总是鼓励我继续阅读他们的信息。如果候选人列出了他们参与的项目的例子，那也是一个巨大的加分项。这意味着我可以将他们推荐到更相关、更有趣的职位，并且不会浪费任何人的时间。 – Nicholas Jackson – 数据科学招聘专家（机器学习、深度学习、计算机视觉与人工智能）
问：你希望在 LinkedIn 个人资料中看到每个职位多少信息？
答：对我来说，我只需要每个职位用 3 至 4 句话描述，并列出他们所使用的技术，无论是在个人资料摘要中还是在关键词列表中。如果每个职位下没有列出相关信息，我很可能会转到下一个申请者。 – Chris Harrison – 高级顾问（数据科学、机器学习、人工智能、深度学习、NLP 与大数据）
申请者提供的信息越多越好。你的个人资料信息越少，你的账户被认为适合潜在新职位的机会就越小。这意味着你可能是一个优秀的候选人，但由于个人资料没有反映你的真实情况和能力，可能不会被联系到。 Chris Bradbury – (深度学习与计算机视觉招聘专家)
问：你在寻找哪些特定技能使候选人更有可能成功？
答：在数据科学领域，大多数组织都在寻找具备核心行业标准技能的候选人。有太多申请职位的候选人缺乏或没有提及关键技能，如 Python、数据科学、机器学习和 AWS。如果你在个人资料中包含这些内容，将会有很大不同。此外，阅读别人以第三人称谈论自己通常不太令人愉快。 – Dan Kettle – 高级技术招聘专家（数据科学、机器学习与人工智能）
问：你会推荐什么方法给希望在求职时脱颖而出的数据科学 LinkedIn 候选人？
A. 有一点总是让我印象深刻，那就是候选人是否包含了自己网站或 Github 个人资料的链接。如果你有这两个链接，最好都包含上。当我审阅申请时，能够直接查看申请人的背景和能力总是让我印象深刻，我会更倾向于联系那些考虑加入这些信息的候选人 —— 杰斯·伯金 – 高级技术候选人招聘专员（机器学习、自然语言处理与对话式人工智能）
问：当你审阅工作申请时，LinkedIn 上的数据科学家发表的出版物对你重要吗？
A. 绝对是的。候选人常常在简历上包含他们的出版物详情，如果在审阅申请后我联系候选人，我通常会询问这些出版物的详细信息。我认为数据科学申请者利用 LinkedIn 的文章写作功能会非常有益，因为这有助于提高你是谁的认识，并在浏览个人资料时给招聘人员更多的经验洞察 —— 卡斯滕·杨 – 人工智能专家招聘（机器学习/深度学习、计算机视觉、自然语言处理与机器人）
– 避免在个人资料写作中使用技术术语和流行词汇。尽量保持你的写作尽可能贴近人性。你的目标是传达你的专业知识和个性，同时保持对你的职业资料的清晰和简洁描述。
– 在你的写作中注入个性。你的目标不仅是传达你的优势和能力，还要展示你作为个体的特质。记得保持专业，并避免分享负面观点，这可能会影响你被新雇主接触的机会。
– 在你的个人资料中加入多媒体。每个经历条目都允许你提供网站链接，并可以上传图片，以增强条目的可视性。充分利用这些功能来帮助你的个人资料更具视觉吸引力。
– 包括课外活动、志愿经历以及额外的口头/书面语言能力。
– 创建你自己的内容 —— LinkedIn 允许你上传文档。通过撰写围绕你专长领域的文章、对行业趋势的反应以及事件支持来展示你的专业知识，从而吸引行业内的关注。如果你已经发表了与机器学习、深度学习、人工智能和数据科学相关的文章，可以将这些文章重新利用并上传到你的 LinkedIn 个人资料中，以支持网络的增长。
– 利用数据科学 LinkedIn 小组。使用小组将允许你加入社区并与其他相关领域的人建立联系。参与小组活动将带来新的方式，让你被发现并考虑新的就业机会。
– 列出你的成就和你想联系的人。利用个人简介中的每一行来推销你所做的事情和你能提供的价值。
原文。经授权转载。
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