原文：
www.kdnuggets.com/2020/06/data-science-tools-popularity-animated.html
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作者：Greg Hamel，作家 | 机器学习竞赛专家。
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下方的动画图表展示了根据 KDnuggets 从 2000 年到 2019 年的软件调查结果的十大最受欢迎的数据科学工具（见下表）。KDnuggets 是一个领先的数据科学和分析博客，过去 20 年来通过一系列年度用户调查收集了数据科学和数据挖掘工具的受欢迎程度。调查受访者被询问了他们在过去一年中用于项目的数据科学工具。
请注意，视频中显示的数值表示过去一年中使用特定数据科学工具的用户比例。一个受访者可能会报告使用多个数据科学工具，因此这些工具的总和不需要达到 100%。用户通常会报告使用更广泛的工具，因此图表上的数值呈上升趋势。
视频：根据 KDnuggets 从 2000 年到 2019 年的调查，十大数据科学工具随时间变化的受欢迎程度
注意：调查包含了 20 到 90 个选项，但上面的影片仅显示了每年的前 10 名。
编辑：KDnuggets 在 2020 年没有进行数据科学软件调查，但以下是之前 KDnuggets 在分析、数据挖掘、数据科学软件方面的调查结果：
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开源数据科学/机器学习生态系统的 6 个组件；Python 是否已经超越 R？，2018 年 6 月
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Python 蚕食 R：2018 年分析、数据科学、机器学习的顶级软件 - 趋势与分析，2018 年 5 月
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分析、数据科学、机器学习软件调查的新领导者、趋势和惊喜，2017 年
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R 和 Python 在顶级分析和数据科学软件中对决，2016 年
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R 领先于 RapidMiner，Python 紧随其后，大数据工具增长，Spark 点燃，2015 年
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RapidMiner 继续领先，2014 年
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RapidMiner 和 R 争夺第一名，2013 年
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KDnuggets 2012 年调查：分析、数据挖掘、大数据软件使用情况
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KDnuggets 2011 年调查：使用的数据挖掘/分析工具
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KDnuggets 2010 年调查：使用的数据挖掘/分析工具
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KDnuggets 2009 年调查：使用的数据挖掘工具
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KDnuggets 2008 年调查：使用的数据挖掘软件
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KDnuggets 2007 年调查：数据挖掘/分析软件工具