图片由@girlie_mac提供
如果你在寻找免费的入门人工智能课程，微软可以满足你的需求。
1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业的快车道
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析能力
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你的组织 IT
名为初学者的人工智能的课程由 Microsoft Azure Cloud Advocates 精心编制，包括为期 12 周、24 节课的课程，旨在向学习者介绍人工智能的奇妙世界。
该课程将向学习者介绍各种人工智能概念，包括但不限于：
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“经典”GOFAI（传统人工智能）方法，从符号方法到知识表示和推理
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现代人工智能方法，其基础是神经网络及其深度学习技术
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使用 TensorFlow 和 PyTorch 实施现代人工智能主题
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图像和文本的神经网络架构
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替代的人工智能方法，包括遗传算法和多智能体系统
你可以查看具体的课程内容，一节课一节课地列出，[点击这里](http://Microsoft Azure Cloud Advocates, and consists of a 12 week, 24 lesson curriculum)。
课程使用各种材料进行讲授。一些常见的资源包括：
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课程的前阅读材料；这是知识表示和知识系统的一个示例
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特定于 PyTorch 或 TensorFlow 的指导性 Jupyter 笔记本，通常每节课一个框架
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实验室，作为学习者需要完成的作业，通常是需要完成的 Jupyter 笔记本
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偶尔会有与相关主题相关的 Microsoft Learn 模块的链接；Microsoft Learn 提供对 GPU 支持环境的访问
你可以在这里找到课程的思维导图。
如果你有兴趣了解更多，可能想要观看下面的视频以了解课程的讲师。
现如今有许多涵盖各种数据科学、机器学习、人工智能和分析主题的课程，因此你需要认真研究以确保选择符合你目标的课程。我们希望通过这些文章帮助你筛选出优质的免费课程对你有帮助，但不要忘记在报名之前调查每个课程。这门来自微软的课程现在没有变化。然而，如果你是一个想了解当前概念、技术和话题的 AI 初学者，这门课程是一个有前途的选择。
Matthew Mayo (@mattmayo13) 是一位数据科学家和 KDnuggets 的总编辑，这是一个开创性的在线数据科学和机器学习资源。他的兴趣包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络以及自动化机器学习方法。Matthew 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。他可以通过 editor1 at kdnuggets[dot]com 联系。