SQL 是数据科学家——或者任何编程人员——能够掌握的最受欢迎和最有用的语言之一。
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SQL 可能是数据科学家的最佳朋友，而且有充分的理由。 Jorge Torres 在他最近的文章中提到了两个非常重要的理由：首先，SQL 主导了数据库；其次，对 SQL 技能的需求很高，并且还在增长。
此外，数据科学家及 KDnuggets 贡献者 Natassha Selvaraj 在最近的教程中指出了以下内容：
我能给有志于数据科学的人的最大建议就是学习 SQL。这是大多数数据科学学习提供者经常忽视的技能，但可以说它与机器学习建模一样重要。
进一步量化一下，2022 年 9 月的 TIOBE 指数——编程语言受欢迎程度的指标——将 SQL 排在所有编程语言的第 9 位。SQL 不仅对数据科学家有好处，对应用程序开发者、数据库管理员、后端开发者等也同样重要。
如果你想将 SQL 和关系数据库管理系统（RDBMSs）深深地记在脑海里，这个来自 freeCodeCamp 的免费课程可能是你的最佳选择。
正如前面提到的，除了 SQL 之外，这门课程还涵盖了关系数据库管理系统，并特别使用 MySQL 来探讨这些概念。关系数据库，特别是 MySQL 数据库系统的需求有多大？DB-Engines 排名根据数据库管理系统的受欢迎程度进行排名，并且每月更新一次。截至目前，排名前十的数据库引擎中有 8 个基于 RDBMS，其中前五名全部都是。MySQL 本身总体排名第二，因此你在学习这个系统时绝对不会浪费时间。
DB-Engines 排名，2022 年 9 月。
回到相关课程。这门课程由 Mike Dane 开发，时长刚刚超过 4 小时，涵盖了以下内容：
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介绍
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什么是数据库？
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表格与键
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SQL 基础
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MySQL Windows 安装
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MySQL Mac 安装
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创建表格
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插入数据
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约束
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更新与删除
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基本查询
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公司数据库简介
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创建公司数据库
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更多基本查询
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函数
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通配符
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联合
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连接
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嵌套查询
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删除时
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触发器
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ER 图简介
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设计 ER 图
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将 ER 图转换为模式
这门课程确实涵盖了掌握 SQL 和关系数据库管理系统所需的所有主题。尽管你在操作 SQL 时可能需要超过 4 小时的视频时间，但对于初学者来说，这门课程绝对值得投资。
你可以在YouTube或以下找到免费的完整课程。
Matthew Mayo (@mattmayo13) 是一位数据科学家及 KDnuggets 的主编，KDnuggets 是一个开创性的在线数据科学和机器学习资源。他的兴趣领域包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络和自动化机器学习方法。Matthew 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。他可以通过 editor1 at kdnuggets[dot]com 联系。