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我们都想知道技术的最新动态。有什么新东西,接下来会发生什么,我应该学习什么,公司们正在关注什么?
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你可以通过 2023 年 Gartner Hype Cycle 了解所有这些内容。Gartner Hype Cycle 为你提供技术和应用的图形表示,以及这些意味着实际业务问题和未来机会的内容。
2023 年 Gartner Hype Cycle™对人工智能(AI)的评估识别了当前为我们提供显著好处的创新和技术,同时考虑了相关风险。
你们中的许多人可能一直在想,现在技术会发生什么,特别是自从大型语言模型(LLMs)如 ChatGPT 兴起以来。生成式 AI 正在主导,我们都想了解更多!那么 Gartner Hype Cycle 告诉了我们什么?
首先,Gartner 建议生成式 AI 有两个方面:
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生成式 AI 将推动的创新
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推动生成式 AI 进步的创新
生成式 AI 将改变很多事物,它将推动创新的一些领域包括:
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人工通用智能
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AI 工程
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自主系统
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云 AI 服务
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复合 AI
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计算机视觉
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数据中心 AI
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边缘 AI
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智能应用程序
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模型操作化
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操作性 AI 系统
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提示工程
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智能机器人
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合成数据
那么哪些领域将推动生成式 AI 的进步?它们是:
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AI 模拟
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AI 信任、风险和安全管理(AI TRiSM)
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因果 AI
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数据标记和注释
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原理性 AI(FPAI)
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基础模型
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知识图谱
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多智能体系统(MAS)
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神经符号 AI
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负责任的 AI
想知道这些创新需要多长时间才能引发并达到高峰。请深入查看下面的 Gartner Hype Cycle 可视化图:
图片来源:Gartner Hype Cycle
Gartner 为我们提供了一种全新的视角,了解生成型 AI 能为我们做什么以及它将如何塑造我们的未来。这些可视化图给出了对未来期望的估计时间框架。根据你在本文中学到的内容,你会提出挑战吗?在评论中告诉我们。
尼莎·阿里亚 是 KDnuggets 的数据科学家、自由技术写作人和社区经理。她特别关注提供数据科学职业建议或教程,以及围绕数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能如何以及可能如何惠及人类寿命。作为一个热衷学习者,她寻求拓宽自己的技术知识和写作技能,同时帮助指导他人。