原文：
www.kdnuggets.com/2023/03/list-7-best-data-modeling-tools-2023.html
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数据科学和数据建模技术是相互关联的。数据建模工具使数据科学家能够更快速地访问和使用数据。通过构建数据模型，数据科学家可以获得对数据及其潜在关系的更好理解，这些模型随后可以用于构建预测模型和其他数据驱动的解决方案。
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数据建模是软件 开发过程 中的重要环节，因为它有助于确保数据库能够高效存储和检索数据，并能够处理预期的数据量和复杂性。数据建模工具是用于创建、设计和管理数据模型的计算机程序。数据模型是数据库结构的图形表示，描述了不同类型数据之间的关系。用户可以使用数据建模工具来设计、可视化和编辑数据模型。数据库管理员、数据分析师以及其他 IT 专业人士使用这些工具来构建和描述数据库系统。
在这篇文章中，我将解释几个数据建模工具，以便在分配稀缺资源用于数据科学工作时加以考虑。
大多数这些数据建模工具提供可视化数据建模、逆向工程、正向工程、协作功能、易于集成和数据映射。我特别提到的只是使它们彼此不同的独特功能。
ED Modeler 是一个用于设计和分析数据结构的工具，具有标准化设计，支持图示数据的部署，无论其位置和结构如何，提供自动化功能生成模式和混合架构。
关键特性：
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可视化数据建模：使用可视化界面创建数据模型，轻松查看不同实体和数据元素之间的关系。
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逆向工程：对现有数据库进行逆向工程，创建数据结构的可视化表示。
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向前工程：根据数据模型生成 SQL 脚本或 DDL 语句，直接从数据模型创建或修改数据库。
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协作：多个用户可以同时在一个数据模型上工作，使团队能够轻松地在数据建模项目上协作。
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文档生成：生成数据模型的详细文档，包括实体、属性和关系的列表。
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数据治理：允许组织执行数据治理政策，并确保遵守行业标准和法规。
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集成：与数据库管理系统、数据仓储解决方案和商业智能工具的轻松集成。
Idera 的 ER/Studio 是一个数据建模工具，能够识别多个数据库系统中的数据资产和来源，支持数据模型的创建与共享，并从开始到结束跟踪它们。
关键特性：
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数据建模：创建可视化数据模型，包括实体-关系图（ERDs）和数据流图（DFDs）。
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数据治理：允许组织执行数据治理政策，并确保遵守行业标准和法规。
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数据血统：允许用户追踪数据在不同系统和流程中的流动。
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数据掩码：允许用户在非生产环境中隐藏敏感数据，以保护数据免受泄露。
SQL 数据库建模工具 使开发者可以在线创建 SQL 数据库，而无需编写任何代码，因此可以轻松创建和导入脚本，并且兼容 MS SQL Server 和 MySQL。SQL 数据库建模工具的另一个优点是它允许多种视图模式。
关键特性：
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文档生成：生成数据模型的详细文档，包括实体、属性和关系的列表。
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SQL 代码生成：生成用于创建和修改数据库对象的 SQL 代码，包括表、视图、存储过程和函数。
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数据建模标准：支持行业标准的数据建模符号和技术，例如 Chen ERD 符号和 UML 类图符号。
Oracle SQL Developer Data Modeler 是另一款出色的免费数据库建模工具，帮助企业获取、组织数据并从中获取洞察，同时提高生产力。它提供了广泛的数据模型，包括逻辑模型、关系模型、物理模型和多维数据类型模型。
关键特性：
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文档：生成数据模型的详细文档，包括实体、属性和关系的列表。
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数据治理：允许组织执行数据治理政策，并确保符合行业标准和法规。
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集成：与各种其他工具和平台集成，如 Oracle 数据库管理系统和 Oracle 云服务。
IBM Infosphere 以其处理各种数据模式的能力而闻名，并有助于标准化应用程序、数据库和服务器之间的接口。除此之外，Infosphere 还帮助跨生命周期工作，并协助组织缩短上市时间。
关键特性：
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建模与设计：支持多种建模技术，包括实体-关系建模、维度建模和面向对象建模。
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数据治理：允许组织执行数据治理政策，并确保符合行业标准和法规。
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数据库支持：该工具支持广泛的关系数据库，包括 DB2、Oracle、SQL Server 和 MySQL，以及对数据仓储平台如 Netezza 和 Informix 的支持。
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集成：与其他 IBM 数据管理和数据仓储产品如 IBM InfoSphere DataStage 和 IBM InfoSphere Data Quality 集成。
在处理复杂的 ER 模型时，Workbench 是一个合适的模型。它专门为MySQL DB创建，有助于生成、执行和优化 SQL 查询，支持包括 Mac、Linux 和 Windows 在内的所有主要操作系统。
关键特性：
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SQL 开发：MySQL Workbench 包含一个 SQL 编辑器，用于编写、执行和优化 SQL 语句。
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数据建模：MySQL Workbench 包含设计和反向工程数据库的功能，包括支持创建实体-关系图（ERD）和前向工程 SQL 脚本。
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服务器管理：管理 MySQL 服务器，包括配置服务器参数的支持、监控服务器性能以及备份和恢复数据库。
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安全管理：管理用户帐户和权限，包括创建和管理用户、角色和模式的支持。
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可视化查询构建器：允许用户创建复杂的 SQL 查询而无需编写 SQL 代码。
Archi 在需要小团队内进行数据处理的小型和中型组织中得到广泛使用。它提供了一种优雅的视觉数据表示解决方案，同时成本低廉。
主要特性：
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ArchiMate 建模：Archi 支持 ArchiMate 建模语言，这是一种企业架构建模的标准语言。
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导入/导出：Archi 可以以多种格式导入和导出数据模型，包括 ArchiMate、BPMN 和 XMI。
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可定制：Archi 高度可定制，允许用户创建自己的自定义元素和模板，使得建模特定架构框架变得简单。
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轻量级：Archi 是轻量级的，不需要安装，可以作为独立应用程序在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。
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BPMN：Archi 能够导入和导出 BPMN 模型，并且内置支持创建 BPMN 图。
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脚本：Archi 具有内置脚本功能，允许你编写 JavaScript 脚本来自动化重复任务并扩展其功能。
使用数据建模工具可以帮助你组织和结构化数据，使其对业务更具可访问性和可用性。通过使用上述工具，你将能够提高数据质量、数据治理、改进可视化、提升集成性、加快数据分析速度，并降低成本。通过创建适当的数据模型，可以优化数据库设计，从而提高数据存储和检索操作的性能。
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