原文：
www.kdnuggets.com/2014/06/nyu-data-science-program-overview.html
作者：Ran Bi，2014 年 6 月
对于数据科学家而言，这是一个激动人心的时刻，对于像我这样希望成为数据科学家的人来说也是如此。幸运的是，我在去年这个时候被录取到了 NYU 数据科学项目。这是我在这个新数据科学项目中的经历总结。希望它能让你对 NYU 的数据科学有更清晰的了解。
这是第一部分， 第二部分，我将详细介绍人员和课程。
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让我从基本信息开始。 这里有一些数字：31 名学生，12 门课程，2 年。Yann LeCun 教授是去年数据科学中心（CDS）的主任。但 Yann 去了 Facebook，现在他是 NYU 的兼职教授。Raghu Varadhan 教授和 David Hogg 教授继任成为我们的新主任。
这个项目有什么特别之处？ 首先，这是世界上第一个名为“数据科学”的硕士项目。[查看其他许多项目]。但这只是一个名字，虽然是一个非常热门的名字。CMU 称之为计算数据科学，改名自大型信息系统；斯坦福没有更改名称，但它开始提供统计学和 ICME 部门下的数据科学硕士课程。
其次，它位于纽约。嗯，哥伦比亚的数据科学与工程研究所和康奈尔纽约科技也在纽约。就个人而言，我认为出色的 教职员工 和由于“Exabyte 时代”和“大苹果”的众多机会使其成为一个有吸引力的项目。
正如 CDS 的网站所说，
这个倡议特别专注于利用大数据的潜在力量，转变从医疗保健到商业再到政府等各个领域。
我认为对数据科学家的高需求是因为它在各个领域中的重要性。数据科学项目提供了灵活性，可以通过特定领域的课程进行定制，例如生物学、经济学、神经科学、物理学、政治学、心理学和音乐。 点击这里 查看预先批准的选修课程的完整列表。
CDS 今年收到超过六百份申请，并录取了约 90 名学生，其中 48 名已经入学。这略高于 50%，这是正常的。我收到了一些关于该项目的问题，例如“这个项目是学术型还是职业型”。这可能听起来奇怪，但六门必修课程中的五门是为博士项目设计的。该硕士项目的目标是帮助所有学生找到工作。所以你可以称之为职业型或学术型，随你喜欢。
此外，数据科学博士项目正在筹备中。目前正在等待州政府的审核。由于缺乏工作人员，州政府的进度较慢。对于提案本身没有反馈。“我们不能在提案获批之前进行宣传，”Roy 说。
Ran Bi 是纽约大学数据科学项目的硕士生。她在 NYU 期间完成了多个机器学习、深度学习和大数据分析项目。她本科期间的金融工程背景也使她对商业分析感兴趣。
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