原文：
www.kdnuggets.com/2021/03/top-youtube-machine-learning-channels.html
评论
KDnuggets 最近为你带来了数据科学的顶级 YouTube 频道，采用了定性方法来识别平台上有价值的频道。由于该活动似乎对一些读者有用，我们重复了这个过程，这次为你带来了 YouTube 提供的顶级机器学习频道。
在这一轮中，我们更改了用于确定“顶级”频道的指标。我们保持了定量方法，但调整了具体细节。（此外，我们完全认识到制定标准的行为是一种主观性，但现实中需要做出一些决策。）这次确定哪些频道出现在我们的列表中，始于此 YouTube 搜索标准：
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搜索词：“机器学习”
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搜索类型：频道
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排序依据：相关性
这次搜索的结果收集于 2021 年 3 月 21 日，并在此网址出现过。
提取了前 100 个结果。之后应用了以下数据处理：
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移除**<100K 观看次数**的频道
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移除过去12 个月没有更新的频道
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按视频/观看次数排序频道
我们计划从结果列表中选取前 X 名以包含在帖子中。然而，由于某些频道创作者最近的争议，我们在主观性的行为中移除了一个频道。虽然我们祝愿该个人一切顺利，但我们无法善意地将其内容纳入我们的推荐列表。
最终，我们将结果截取至前 15 名，如下所示，并包含在以下图像化可视化中。
图 1. 顶级 YouTube 机器学习频道
按观看次数和订阅者数量绘制；相对大小按视频数量；
按观看次数/订阅者数量的颜色强度
这里列出了按观看次数/视频数量（或每视频观看次数）排序的前 15 个 YouTube 机器学习频道，并附有直接来自这些频道的简短描述（如有）。
1. sentdex
观看次数/视频：76K，订阅者：1020K，视频：1212，观看次数：92M，观看次数/订阅者：90
“Python 编程教程，超越基础知识。学习机器学习、金融、数据分析、机器人技术、网页开发、游戏开发等。”
2. codebasics
观看次数/视频：44K，订阅者：271K，视频：365，观看次数：16M，观看次数/订阅者：59
“本频道的目标是通过最简单和直观的方式教授编程，以实现这一愿景。我在我的频道上教授简单编程、数据科学、数据分析、人工智能、机器学习、数据结构、软件架构等。”
Views/Video: 42 K, Subscribers: 130 K, Videos: 205, Views: 8.7 M, Views/Subscriber: 67
“欢迎来到 DeepLearning.AI 官方 YouTube 频道！在这里，你可以找到我们 Coursera 程序上关于机器学习的视频以及录制的活动。DeepLearning.AI 在 Coursera 上创建了高质量的 AI 程序，赢得了广泛的全球关注。通过提供教育平台并培养紧密的社区，DeepLearning.AI 成为了任何希望建立 AI 职业的人们的途径。”
4. deeplizard
Views/Video: 25 K, Subscribers: 93.8 K, Videos: 289, Views: 7.1 M, Views/Subscriber: 76
“建立集体智能。”
5. Krish Naik
Views/Video: 24 K, Subscribers: 334 K, Videos: 921, Views: 22 M, Views/Subscriber: 65
“这是我的 YouTube 频道，我在这里讲解机器学习、深度学习和 AI 的各种主题，并提供许多真实世界的问题场景。我在各种聚会、技术机构和社区组织的论坛上进行了超过 30 场关于数据科学、机器学习和 AI 的技术讲座。我的主要目标是让每个人都熟悉机器学习和 AI。”
Views/Video: 17 K, Subscribers: 11.9 K, Videos: 39, Views: .65 M, Views/Subscriber: 54
“Kilian 的频道没有描述，但内容包括康奈尔大学的机器学习讲座，Kilian 是计算机科学副教授。”
Views/Video: 14 K, Subscribers: 1.39 K, Videos: 20, Views: .28 M, Views/Subscriber: 199
“观看行业专家的观点，赚取免费云积分，操作系统课程，现代技术教程，关于 IAAS、PAAS、SAAS、混合云战略的宝贵课程，获取 Meetups、会议的重播和实时信息等等。”
Views/Video: 14 K, Subscribers: 79.4 K, Videos: 270, Views: 3.7 M, Views/Subscriber: 46
“我是一个机器学习工程师，致力于技术与健康的交汇点。我的视频将帮助你更好地学习并保持健康。”
Views/Video: 12 K, Subscribers: 21.8 K, Videos: 195, Views: 2.3 M, Views/Subscriber: 105
“Hsuan-Tien Lin 没有频道描述，但他的视频涉及现代人工智能的机器学习、数据结构与算法、机器学习基础/技术等。他的频道在本文发布时仅发布了约 2 个月的视频，且视频记录中包含英文和中文（我认为）。”
10. Python Engineer
每视频观看数：11 K，订阅者：28 K，视频数量：121，观看总数：1.3 M，每位订阅者观看数：46
“你好，我是 Patrick。我是一个热爱机器学习、计算机视觉和数据科学的软件工程师。我创建免费的内容，以帮助更多人进入这些领域。如果你有任何问题、反馈或评论，请随时给我发消息！我很乐意与你交流 :)”
每视频观看数：10 K，订阅者：14.5 K，视频数量：81，观看总数：.85 M，每位订阅者观看数：59
“没有描述，但 Ali Ghodsi 是滑铁卢大学的教授，也是该大学人工智能研究小组的成员。频道包括讲座视频。”
12. Abhishek Thakur
每视频观看数：9.4 K，订阅者：42.8 K，视频数量：85，观看总数：.8 M，每位订阅者观看数：19
“我制作关于应用机器学习、深度学习和数据科学的视频。我是全球首位 4 次 Kaggle 大师。”
13. Jeff Heaton
每视频观看数：9.1 K，订阅者：48.3 K，视频数量：411，观看总数：3.7 M，每位订阅者观看数：78
“你想学习深度神经网络以及我在机器学习研究中的其他领域，这使我在一些 Kaggle 竞赛中排名前 7-10%吗？如果是的话，请订阅我的频道！我叫 Jeff Heaton，博士。我是一家财富 300 强公司的数据科学副总裁，同时还在顶级大学担任深度学习课程的兼职讲师。”
14. Subalalitha C N
每视频观看数：8.8 K，订阅者：2.87 K，视频数量：40，观看总数：.35 M，每位订阅者观看数：123
“我是 Dr.Subalalitha C.N，目前在印度 SRM 科学与技术学院担任副教授。在这个频道中，你可以找到我关于机器学习、自然语言处理以及算法设计与分析的讲座。”
每视频观看数：8.0 K，订阅者：23.1 K，视频数量：126，观看总数：1.0 M，每位订阅者观看数：43
“这个频道完全围绕机器学习（ML）。它包含了所有有用的资源，帮助机器学习爱好者和计算机科学学生更好地理解这一成功的人工智能分支的概念。”
以下是按每个视频的观看次数排序的前 15 个机器学习 YouTube 频道，并附带一些额外的数据，以帮助你决定这些频道的视频内容是否对你感兴趣。祝你观影愉快！
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