动手学深度学习3.2节有误

[skywalk163]

features, labels两个变量都没有，看上下文是用的paddle_features paddle_labels
报错：

NameError                                 Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_21564/2487356068.py in <module>
      4 loss = squared_loss
      5 for epoch in range(num_epochs):
----> 6     for paddle_X, paddle_y in paddle_data_iter(batch_size, features, labels):
      7         l = loss(net(paddle_X, paddle_w, paddle_b), paddle_y)  # `paddle_X`和`paddle_y`的小批量损失
      8         # 因为`l`形状是(`batch_size`, 1)，而不是一个标量。`l`中的所有元素被加到一起，

NameError: name 'features' is not defined

代码：

lr = 0.03
num_epochs = 3
net = paddle_linreg
loss = squared_loss
for epoch in range(num_epochs):
    for paddle_X, paddle_y in paddle_data_iter(batch_size, features, labels):
        l = loss(net(paddle_X, paddle_w, paddle_b), paddle_y)  # `paddle_X`和`paddle_y`的小批量损失
        # 因为`l`形状是(`batch_size`, 1)，而不是一个标量。`l`中的所有元素被加到一起，
        # 并以此计算关于[`paddle_w`, `paddle_b`]的梯度
        l.sum().backward()
        paddle_sgd([paddle_w, paddle_b], lr, batch_size)  # 使用参数的梯度更新参数
    with paddle.no_grad():
        paddle_train_l = loss(net(paddle_features, paddle_w, paddle_b), paddle_labels)
        print(f'epoch {epoch + 1}, loss {float(pddle_train_l.mean()):f}')

修改后会报错

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_21564/4159795007.py in <module>
      8         # 因为`l`形状是(`batch_size`, 1)，而不是一个标量。`l`中的所有元素被加到一起，
      9         # 并以此计算关于[`paddle_w`, `paddle_b`]的梯度
---> 10         l.sum().backward()
     11         paddle_sgd([paddle_w, paddle_b], lr, batch_size)  # 使用参数的梯度更新参数
     12     with paddle.no_grad():

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'backward'

本身自己对这种从头开始写的情况不熟悉，想学习一下，现在跑不通。。。如果我懂，我能调通，但是我不懂，没法跑通，这样就学不会。。。陷入循环。

[skywalk163]

def pddle_sgd(params, lr, batch_size):这里拼写错误 ，应该是paddle