Killed！

[chen9run]

请问一下，这是正常的嘛，随着训练内存占用越来越大，是我64G内存条硬件不够用嘛，要通过升级内存条解决嘛，还是其他层面的问题

[Tangshitao]

不是，你有改代码吗

[chen9run]

不是，你有改代码吗
没有呀，是源码

[Tangshitao]

可能确实要大点内存吧，我都是服务器上训练的。

[chen9run]

可能确实要大点内存吧，我都是服务器上训练的。

感谢你的意见，我将内存增加到了128G，在训练为一个epoch之后，我发现内存还在不停的增加，更像是代码层面的问题，如下图：


下面为报错的所在文件路径/LoFTR-master/src/utils,似乎是在做可视化相关的内容引起的，可以将这部分在训练中禁用嘛，如下图所示，亦或者后面添加plt.close()？

[chen9run]

可能确实要大点内存吧，我都是服务器上训练的。

感谢你的意见，我将内存增加到了128G，在训练为一个epoch之后，我发现内存还在不停的增加，更像是代码层面的问题，如下图： 下面为报错的所在文件路径/LoFTR-master/src/utils,似乎是在做可视化相关的内容引起的，可以将这部分在训练中禁用嘛，如下图所示，亦或者后面添加plt.close()？

已经解决，是matplotlib引起的

[AubreyCH]

@chen9run
您好，请问训练MegaDepth的图像数据您是根据D2Net重新处理的吗？还是在链接未失效之前下载的？我看到D2Net需要下载SfM数据集，要接近700G了，我这边实在是没有内存了。如果方便的话，是否可以分享一下D2-Undistorted_SfM的数据呢？