Yolo loss训练未降

[davidqing2000]

Yolo_loss类中提及以下代码
以下两个相同数组的相减，其值不总是零吗？ 有何用意？

                target[b, a, j, i, 0] = **truth_x_all[b, ti] - truth_x_all[b, ti]**.to(torch.int16).to(torch.float)
                target[b, a, j, i, 1] = **truth_y_all[b, ti] - truth_y_all[b, ti]**.to(torch.int16).to(torch.float)

[love2learn-7179]

I think that the first truth_x_all is floating points while the second one is int. therefore the value after the subtraction is the digits after the decimal point.

[whuzt]

得到的是小数部分？

[shanniruo]

得到小数部分，yolo回归的就是这个小数

[oreo-lp]

我是这样理解的：
（1）我认为这两者的差表示的是tx和ty，因为我们prediction就是直接预测的tx,ty，所有ground truth就需要转换成相应的tx和ty。
（2）truth_x_all[b, ti]表示的是ground truth的实际x,y坐标，truth_x_all[b, ti]**.to(torch.int16).to(torch.float)表示的就是groudn truth位于哪个grid中。比如ground truth的(x,y)坐标是(45.5, 36.6)，那这个ground truth所属的就是x=45,y=36所在的grid。那么tx和分别就是0.5和0.6