[QA] 공간 필터링 속도 관련 이슈

[dahyunnee]

📄 이슈 내용

• 공간 검색 시, 모든 공간 각각에 대해 지하철역부터의 거리를 Open API 통해 도보거리 받아오는 과정에서 많은 딜레이 발생
  -> 데이터 reponse 시간 단축 목표
• 기존 Open API 요청이 1일 1000회로 한정되어있어, 초과시 API 요청 키를 바꾸는 작업이 불편하고, 만약 바꾸지 못하는 경우 500 반환해 서비스상 큰 결함

📝 상세 내용

• 크롤링을 한다?
  • 어차피 지도 API를 사용해 모든 도보거리를 구한 후, 정렬하는 과정은 동일. 크롤링 시간까지 합쳐지면 오히려 더 걸릴수도 있음.
• 따라서, 검색량이 많은 1~9호선까지의 도보거리를 미리 DB에 저장해두자!
  1. 서울특별시 자치구별로 지하철역을 나누기
  2. 기존 도보거리 API를 이용해, 장소별로 속하는 자치구에 존재하는 모든 지하철역 ~ 공간의 거리를 받아와 DB 저장
  - Python 사용해 따로 작업 후 json파일로 DB에 저장

✅ 체크리스트

• 필터링 API가 제대로 작동하는가?
• 시간이 단축되었는가?
• Open API 키 교체에 신경쓰지 않아도 되는가?

📍 레퍼런스