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  1. ¿Por qué es importante este curso para académicos?

Randomized experiments offer researchers the ability to provide clear and simple answers to focused questions about theory and explanation. This course helps academics create their own randomized experiments and evaluate the designs and results of experiments done by others. Randomized experiments play an important role in the development of social, political, and economic theory because they allow researchers to focus on specific observable implications of theory in clear ways. For example, the results of a randomized experiment rarely receive criticisms because a researcher did not "control for" something or did not use some fancy statistical technique.

Los experimentos aleatorizados ofrecen a los investigadores la capacidad de proporcionar respuestas claras y simples a preguntas enfocadas sobre teoría y explicación. Este curso ayuda a los académicos a crear sus propios experimentos aleatorizados y a evaluar los diseños y resultados de los experimentos realizados por otros. Los experimentos aleatorizados desempeñan un papel importante en el desarrollo de la teoría social, política y económica porque permiten a los investigadores concentrarse en implicaciones observables específicas de la teoría de maneras claras. Por ejemplo, los resultados de un experimento aleatorizado rara vez reciben críticas porque un investigador no "controló" algo o no utilizó alguna técnica estadística sofisticada.

  1. ¿Por qué es importante para el mercado laboral?

Randomized experiments offer organizations the ability to learn quickly and clearly if a given tactic had the effect that the developers of that tactic desire. A growing number of government agencies use randomized experiments as they seek to base public policies on evidence about what works and what does not work. And randomized experiments play a central role in the development of strategies and tactics for better websites, communication campaigns (including fundraising for non-profit organizations and political actors as well as governments), and other applications of technology aiming to help people live better lives (or help organizations do their work better). For example, websites often include "A/B testing" as a key component of their development --- an "A/B" test is a randomized experiment comparing two versions of a website to each other to see if one or another version has a better effect on users. In the non-profit space, a randomized experiment that has been publicly pre-registered protects the results from criticisms based in politics or ideology since (a) the results arise from objective randomization rather than specific political choices and (b) the plan for analysis is posted before the outcomes of the study are known (see the project process of the U.S. government's Office of Evaluation Sciences for an example https://oes.gsa.gov/projectprocess/)

Los experimentos aleatorizados ofrecen a las organizaciones la capacidad de aprender de manera rápida y clara si una táctica dada tuvo el efecto que los desarrolladores de esa táctica desean. Un número creciente de agencias gubernamentales utiliza experimentos aleatorizados a medida que buscan basar las políticas públicas en evidencia sobre lo que funciona y lo que no. Y los experimentos aleatorizados juegan un papel central en el desarrollo de estrategias y tácticas para mejores sitios web, campañas de comunicación (incluida la recaudación de fondos para organizaciones sin fines de lucro y actores políticos, así como gobiernos) y otras aplicaciones de tecnología que buscan ayudar a las personas a vivir mejores vidas (o ayudar a las organizaciones a trabajar mejor). Por ejemplo, los sitios web a menudo incluyen "pruebas A/B" como un componente clave de su desarrollo --- una prueba "A/B" es un experimento aleatorizado que compara dos versiones de un sitio web entre sí para ver si una u otra versión tiene un mejor efecto en los usuarios. En el espacio sin fines de lucro, un experimento aleatorizado que ha sido pre-registrado públicamente protege los resultados de críticas basadas en la política o ideología ya que (a) los resultados surgen de la aleatorización objetiva en lugar de elecciones políticas específicas y (b) el plan de análisis se publica antes de que se conozcan los resultados del estudio (véase el proceso de proyecto de la Oficina de Ciencias de Evaluación del gobierno de EE.UU. para un ejemplo https://oes.gsa.gov/projectprocess/).