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title: "Dicas"
lang: pt-br
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Nesta página, você encontra uma série de vídeos de curta duração
com explicações breves e exemplos de diversas rotinas de manipulação
e análise de dados em R para que você possa revisar ou aprender novos
conceitos para ciência de dados em saúde. A maioria dos tutoriais
requer conhecimento dos conceitos apresentados na
[Aula 2 de Manipulação de dados](aulas_e_laboratorios.html#aula-2-manipulação-de-dados).
* [Transformar valores em NA](https://youtu.be/G--CVO23sR8)
- O vídeo demonstra como transformar valores comumente usados
para representar valores ausentes em pesquisa em saúde (como
`99`, `88`, `999`) em `NA` (valor ausente) dentro do R.
* [Descobrir número de valores ausentes](https://youtu.be/D2GGtS5R03Q)
- O vídeo apresenta duas formas de descobrir a quantidade de
valores ausentes nas colunas (variáveis) do conjunto de dados.
* [Customizar aparência do RStudio](https://youtu.be/4Tptf1E3yAI)
- O vídeo ensina como customizar a aparência da interface do RStudio a partir
da mudança nas cores, família e tamanho da fonte.
* [Imputar variável numérica pela média](https://youtu.be/Xfj38ovdPuc)
- O vídeo apresenta como imputar uma variável numérica a partir da média
aritmética dos demais valores da coluna de dados. O tutorial aborda tanto
a mudança em uma variável quanto em várias variáveis ao mesmo tempo.
* [Separar uma variável em várias variáveis](https://youtu.be/5-zbwgoc-ps)
- O vídeo mostra como separar valores presentes em uma única coluna para
múltiplas colunas de dados. Este problema pode ser bastante comum dentro de
pesquisa em saúde. No exemplo, faz-se uso do pacote `tidyr`.
* [Explorar dados com o pacote `skimr`](https://youtu.be/JE0N7aVQfws)
- O vídeo apresenta uma forma de explorar os dados e visualizar um panorama
geral de um conjunto de dados dentro do R com uso do pacote `skimr`.
* [Calcular escore de um instrumento ou escala](https://youtu.be/nQKMtrx4ZZ0)
- O vídeo apresenta como calcular o escore total de um instrumento
psicométrico ou escala a partir da soma de itens com uso do pacote `dplyr`.
* [Unir dois conjuntos de dados a partir de um identificador](https://youtu.be/AfaUWmkuF-w)
- O vídeo apresenta como unir dois conjuntos de dados a partir de uma variável
de identificação (chave) em R com o pacote `dplyr`.
O exemplo usa a função `left_join()` para unir as duas bases de
dados fictícios.
* [Calcular $z$-score de uma variável](https://youtu.be/YUrYJK5iFrQ)
- O vídeo apresenta como calcular o $z$-score de uma variável no R através do
pacote `dplyr`. É muito comum dentro da pesquisa em saúde que queiramos
saber quantos desvios padrão cada valor se afasta da média do vetor.
* [Exportar tabela para arquivo do Excel](https://youtu.be/v_u6CgcrBrg)
- O vídeo mostra como exportar uma tabela (data frame do R) para um arquivo
`.xlsx` (formato do Excel) para o computador de vocês. Para isso, usa-se o
pacote `writexl`.