Bp.h

#include<iostream>  
#include<cmath>  
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<string>
using namespace std;  
  
#define  innode 256  //输入结点数  
#define  hidenode 64//隐含结点数  
#define  outnode 10 //输出结点数  
#define  trainsample 10//BP训练样本数  

class BpNet  
{  
public:  
    void train(double p[trainsample][innode ],double t[trainsample][outnode]);//Bp训练 

    double X[trainsample][innode]; 
    double Y[trainsample][outnode];

    double p[trainsample][innode];     //输入的样本  
    double t[trainsample][outnode];    //样本要输出的  
  
    double *recognize(double *p);//Bp识别  
  
    void writetrain(); //写训练完的权值  
    void readtrain(); //读训练好的权值，这使的不用每次去训练了，只要把训练最好的权值存下来就OK  
    void initData();
  
    BpNet();  
    virtual ~BpNet();  
  
public:  
    void init();  
    double w[innode][hidenode];//隐含结点权值  
    double w1[hidenode][outnode];//输出结点权值  
    double b1[hidenode];//隐含结点阀值  
    double b2[outnode];//输出结点阀值  
  
    double rate_w; //权值学习率（输入层-隐含层)  
    double rate_w1;//权值学习率 (隐含层-输出层)  
    double rate_b1;//隐含层阀值学习率  
    double rate_b2;//输出层阀值学习率  
  
    double e;//误差计算  
    double error;//允许的最大误差  
    double result[outnode];// Bp输出  
};