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Modelar en clases las diferentes entidades en un catálogo: Catalog, Dataset, Distribution, Field
Quitar toda interacción con series de tiempo de la librería, mover la funcionalidad a series-tiempo-ar
Partir validaciones en varios métodos individuales, separar la lógica (cálculo) de la presentación (devolución como lista o diccionario, escritura a archivo)
DataJson no herede de dict
Quitar casos de uso de DataJson sin pasarle un catálogo, es decir, todas las operaciones del objeto deben ser sobre si mismo y no otro catálogo pasado por parámetro
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El segundo punto fue discutido en su momento pero pydatajson debe retener
la responsabilidad de entender en los metadatos del Perfil Nacional de
Metadatos para Datos Abiertos. Series de Tiempo es parte de ese perfil, y
pydatajson debe poder validar y entender en todo lo que es metadatos según
esa especificación.
En su momento también discutimos si debería pydatajson también poder
validar CSVs de series de tiempo (datos) y esto pareció demasiado
específico, por eso se movió a series-tiempo-ar que también tiene algunas
otras funciones de series de tiempo que exceden a los metadatos.
El jue., 23 may. 2019 a las 12:05, Lucas Lavandeira (<
[email protected]>) escribió:
- Modelar en clases las diferentes entidades en un catálogo: Catalog,
Dataset, Distribution, Field
- Quitar toda interacción con series de tiempo de la librería, mover
la funcionalidad a series-tiempo-ar
- Partir validaciones en varios métodos individuales, separar la
lógica (cálculo) de la presentación (devolución como lista o diccionario,
escritura a archivo)
- DataJson no herede de dict
—
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DataJson
no herede dedict
DataJson
sin pasarle un catálogo, es decir, todas las operaciones del objeto deben ser sobre si mismo y no otro catálogo pasado por parámetroThe text was updated successfully, but these errors were encountered: