diff --git a/_posts/2024-02-18-leetcode-3.md b/_posts/2024-02-18-leetcode-3.md
index fbc57d1..e3d37bb 100644
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@@ -2,7 +2,22 @@
 layout: post
 title: (Leetcode) 3 - Longest Substring Without Repeating Characters
 categories: [스터디-알고리즘]
-tags: [파이썬, 알고리즘, python, algorithm, Leetcode, string, char, character]
+tags:
+  [
+    파이썬,
+    알고리즘,
+    python,
+    algorithm,
+    Leetcode,
+    string,
+    char,
+    character,
+    자바,
+    java,
+    set,
+    hashset,
+    queue,
+  ]
 date: 2024-02-18 12:00:00 +0900
 ---
 
@@ -69,3 +84,81 @@ class Solution:
 똑똑하게 접근한 것 같다.
 
 temp를 통해 최대로 긴 문자열을 저장해두고, 동일한 글자가 나오면 앞에서 해당 글자를 제거하고 뒤에 해당 글자를 추가하는 방식을 택하였다.
+
+## Java로 다시 풀어보기 (queue를 사용해서 풀기) (240603)
+
+위 글을 보지 않고 자바로 다시 풀어봤다.
+
+```java
+public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
+    if (s.isEmpty()) {
+        return 0;
+    }
+
+    Queue<Character> queue = new LinkedList<>();
+    int start = 0;
+    int end = 0;
+    int longest = 0;
+
+    while (pointer < s.length()) {
+        char _char = s.charAt(pointer);
+        while (queue.contains(_char)) {
+            queue.remove();
+        }
+        queue.add(_char);
+        longest = Math.max(longest, queue.size());
+        pointer++;
+    }
+
+    return longest;
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(n^2) 이고, 공간 복잡도는 O(n) 이다.
+
+![retry result](/assets/images/2024-02-18-leetcode-3/retry-result.png)
+
+아무래도 시간을 더 줄여줘야 할 것 같다.
+
+## 좀 더 최적화 해보기
+
+contains 에서 시간을 많이 뺏는것 같다는 생각이 들었다. (순회 탐색 하려면 O(n) 이니깐)
+
+중복이 되면 안된다는 점에서 Set을 사용했다.
+
+```java
+class Solution {
+	public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
+		if (s.isEmpty()) {
+			return 0;
+		}
+
+		Set<Character> set = new HashSet<>();
+		int pointer = 0;
+		int longest = 0;
+
+		while (pointer < s.length()) {
+			char _char = s.charAt(pointer);
+			while (set.contains(_char)) {
+				set.remove(s.charAt(pointer - set.size()));
+			}
+			set.add(_char);
+			longest = Math.max(longest, set.size());
+			pointer++;
+		}
+
+		return longest;
+	}
+}
+```
+
+## TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(n) 이고, 공간 복잡도는 O(n) 이다.
+내부 while이 그대로 있지만 O(n)으로 적은 이유는 hash set의 경우 search 하는데 드는 비용이 O(1) 이기 때문이다.
+
+![final result](/assets/images/2024-02-18-leetcode-3/final-result.png)
+
+결과적으로 시간이 많이 줄어들었다.
diff --git a/assets/images/2024-02-18-leetcode-3/final-result.png b/assets/images/2024-02-18-leetcode-3/final-result.png
new file mode 100644
index 0000000..c05c235
Binary files /dev/null and b/assets/images/2024-02-18-leetcode-3/final-result.png differ
diff --git a/assets/images/2024-02-18-leetcode-3/retry-result.png b/assets/images/2024-02-18-leetcode-3/retry-result.png
new file mode 100644
index 0000000..1ee9c6b
Binary files /dev/null and b/assets/images/2024-02-18-leetcode-3/retry-result.png differ