| layout | title | tags | |||
|---|---|---|---|---|---|
post |
Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi İle Yapılmış 20 Açık Kaynak Proje |
|
Yapay Zeka(AI) ve Makina Öğrenmesi günümüzde popüler hale geldi. Bu alanlarda çalışmak kolay değil.Çoğunlukla akademik çalışmalarla büyüyen bir alandır. Bu konulara hevesli ve meraklılar, bir açık kaynak proje üzerinden yürümeleri kendileri için oldukça uygun bir yol olacaktır.
Sizin için bu açık kaynak projeleri listeleyeceğim.Kendinize uygun olan projeyle devam edebilirsiniz.
Google’ın makina öğrenmesi alanında çalışan araştırmacılar ve mühendisler tarafından geliştirildi.
Katkıda bulunanlar: 1484 , Commits: 28476, Yıldızlar: 92359. Github URL: Tensorflow
Veri madenciliği ve veri analizi ile uğraşan herkes kullanılabilir.
Katkıda bulunanlar: 1119 (% 39), Commits : 22875 , Github URL:Scikit-learn
İleri düzey bir sinir ağlarıyla Python API ile yazılmış ve TensorFlow, CNTK veya Theano üstünde çalıştırabilir.
Katkıda bulunanlar: 653, Commits: 4371, Github URL: Keras .
Python’da güçlü GPU ile işlemleri yapmak için kullanılan bir kütüphane.
Katkıda bulunanlar:412, Commits: 6458, Github URL:pytorch .
Çok boyutlu dizileri içeren matematiksel ifadeleri verimli bir şekilde tanımlayıp,işlemler yapmanıza olanak sağlar.
Katkıda Bulunanlar: 455, Commits: 27931, Github URL: Theano
Ölçeklenebilir istatistiksel semantik gibi özelliklere sahip,düz metin belgelerini analiz eden ücretsiz bir Python kütüphanesidir.
Katkıda bulunanlar: 262 (% 81 artış), Commits: 3549, Github URL: Gensim
İşlem hızlılığı ve modülerlik ile yapılmış derin bir öğrenme kütüphanedir.
Katkıda bulunanlar: 354, Commits: 4099, Github URL: Caffe
Derin öğrenme modelleri için Python tabanlı, bağımsız derim öğrenmedeki karmaşık yapılar karşı oldukça yüksek performanslı çalışır.
Katkıda bulunanlar: 180, Komisyon: 12613, Github URL: Chainer
İstatistiksel modelleri tahmin etme ve test etmeyi sağlayan bir Python modülüdür.
Katkıda bulunanlar: 185, Commits : 952 , Github URL: Statsmodels
Katkıda bulunanlar: 139 (% 32 artış), Commits: 16362, Github URL: Shogun
Theano’nun üzerine kurulmuştur.Yeni modeller ve matematik işlemleri oldukça hızlı yapan bir yeni kütüphane.
Katkıda bulunanlar: 155, Commits: 7119, Github URL: Pylearn2
Katkıda bulunanlar: 95 , Commits: 6588, Github URL: NuPIC
Kullanımı kolay Python tabanlı derin öğrenme kütüphanesidir.
Katkıda bulunanlar: 78 (% 66 artış), Commits: 1112, Github URL: Neon
Verileri hızlı ve kolay istatistik öğrenme için bir Python modülüdür.Tahmin modelleme, sınıflandırma, kod çözme veya bağlantı analizi gibi uygulamalar ile çok değişkenli istatistikler için uygun bir kütüphanedir.
Katkıda bulunanlar: 85, Commits: 6198, Github URL: Nilearn
Acemi ve uzman için açık kaynaklı makine öğrenimi ve veri görselleştirmesidir.
Katkıda bulunanlar: 85, Commits: 8915, Github URL: Orange3
Katkıda bulunanlar: 39 (% 5.4), Commits: 2721, Github URL: Pymc
hızlı prototipleme ve fikirlerin test edilmesi için yeni bir evrimsel hesaplama kütüphanesidir.
Katkıda bulunanlar: 39 (% 86), Commits: 1960, Github URL: Deap
Katkıda bulunanlar: 35 (% 46), Commits: 527, Github URL: Annoy
Python için modüler bir Makine Öğrenme Kitaplığıdır. Katkıda bulunanlar: 85, Commits: 992, Github URL: PyBrain
Makine öğrenim modellerini ihtiyaç duydukları verilerle sağlayan bir veri aktarım kütüphanesidir.
Katkıda bulunanlar: 55, Commits: 1116, Github URL: Fuel