Projeto 1 da disciplina de Ciência de Dados que consiste na classificação de notícias por meio de um classificador Naive-Bayes
Por meio do algoritmo de Naive-Bayes, com a suavização de LaPlace aplicada, o grupo obteve um classificador com uma acurácia -método que indica a performance geral do modelo - de 62.75%, sendo esse um resultado satisfatório para essa etapa do curso de Ciência dos Dados, pois representa que mais da metade dos resultados do Classificador estavam em concordância com a marcação manual feita pelo grupo.
Ademais, o classificador obteve diferentes performances para cada categoria: A categoria Neutra obteve o melhor desempenho individual, apresentando quase 70% de Verdadeiros-Neutros; Já a categora Negativa obteve o desempenho menos satisfatório entre esses, com 56,25% de Verdadeiros-Negativos. No entanto, esse valor é apenas 6,5% abaixo do maior desempenho individual nas variáveis, o que explicita equilíbrio entre elas.