staff-monitor-system 导购消极行为监控系统 系统流程 1)通过监控系统读取商场画面 2)用yolo检测行人 3)将检测的行人图像送入多任务分类模型 4)识别行人的属性和行为：性别、身份（导购/顾客）、姿势（站/坐）、状态（玩手机/不玩手机） 5)通过“身份”、“姿势”、“状态”来判断导购是否认证工作，并记录消极行为的图片到./Test/pos 一般消极 或者./Test/ser_pos 严重消极 对应的文件夹中 运行: demo.py yolo模型权重文件放在 ./weights/yolo_model 里 基于ResNet50的多任务属性模型放在./weights/bot_model 里