Poké_learn est le nom du projet fait dans le cadre du projet de session du cours IFT712.
Poké_learn comprend la base de données pokemon prise sur Kaggle ainsi que le code traitant la base de données, testant six modèles différents d'entraînement et calculant des métriques de performance.
On recommande d'exécuter le code sur un environnement virtuel correspondant aux requis du cours IFT712.
Voici comment obtenir la documentation sur le code:
python poke_learn.py --h
et un exemple pour classifier avec le modèle du perceptron multi-couches:
python poke_learn.py pokemon.csv 1 perceptron_mc --couches_cachees 20,70,100,70,20 --max_iter_perceptron_mc 3000 --solutionneur lbfgs