python main.py
在ResNet18上跑50个epochs准确率：91%，但是太慢了，所以换LetNet5，来验证hyper-parameter的影响
在LeNet5上跑准确率：
epochs：20： 68.3%，batch_size：64
epochs：20： 66.5%，batch_size：50
epochs：10： 63.1%，batch_size：50
结论：epochs增加时准确率会上升，但是epochs过多会导致过拟合，且准确率越往后增长越慢，当前epochs还算少。batch_size变大时，训练数据变多，效果变好