-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy path209.长度最小的子数组.go
101 lines (93 loc) · 1.57 KB
/
209.长度最小的子数组.go
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
/*
* @lc app=leetcode.cn id=209 lang=golang
*
* [209] 长度最小的子数组
*
* https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/description/
*
* algorithms
* Medium (48.47%)
* Likes: 1095
* Dislikes: 0
* Total Accepted: 310.2K
* Total Submissions: 639.8K
* Testcase Example: '7\n[2,3,1,2,4,3]'
*
* 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
*
* 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
* ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
*
*
*
* 示例 1:
*
*
* 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
* 输出:2
* 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
*
*
* 示例 2:
*
*
* 输入:target = 4, nums = [1,4,4]
* 输出:1
*
*
* 示例 3:
*
*
* 输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
* 输出:0
*
*
*
*
* 提示:
*
*
* 1
* 1
* 1
*
*
*
*
* 进阶:
*
*
* 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
*
*
*/
// 滑动窗口
// @lc code=start
func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
size := len(nums)
if size == 0 {
return 0
}
start, end, sum := 0, 0, 0
ans := math.MaxInt
for end < size {
sum += nums[end]
for sum >= target {
ans = min(ans, end-start+1)
sum -= nums[start]
start++
}
end++
}
if ans == math.MaxInt {
return 0
}
return ans
}
func min(x, y int) int {
if x < y {
return x
}
return y
}
// @lc code=end