Skip to content

Latest commit

 

History

History
40 lines (40 loc) · 2.71 KB

chapter1.md

File metadata and controls

40 lines (40 loc) · 2.71 KB

第1章 监控

  • 监控分类
    • 应用程序监控
      • 调用链
      • HTTP延迟
      • 性能
      • 监控状态
    • 中间件监控
      • 缓存
      • 消息
      • 服务
      • 数据库
    • 基础资源监控
      • CPU
      • 内存
      • 网络
      • 存储
    • 日志监控
  • 网络监控主要分为以下几个方向
    • 网络性能监控(Network Performance Monitor, NPM):主要涉及网络监测、网络实时流量监控（网络延迟、访问量、成功率等）和历史数据统计、汇总和历史数据分析等功能。(开源项目：Nagios)
    • 网络攻击检查：主要针对内网或者外网的网络攻击如DDoS攻击等，通过分析异常流量来确定网络攻击行为。
    • 设备监控：主要针对数据中心内的多种网络设备进行监控，包括路由器、防火墙和交换机等硬件设备，可以通过SNMP等协议收集数据。
  • 存储分类
    • 云存储：主要通过存储设备构建存储资源池，并对操作系统提供统一的存储结构，例如块存储的SCSI和文件存储NFS等。
    • 分布式存储：主要构建在操作系统之上，提供分布式集群存储服务，主要是针对特定数据结构的数据存储。
  • 存储监控（主要指的云存储监控，主要监控数据中心内部的存储使用量和读写速度）
    • 存储性能监控：块存储通常监控块的读写速率、IOPS、读写延迟、磁盘用量等；文件存储通常监控文件系统Inode、读写速度、目录权限等。
  • 服务器监控
    • 从操作系统层级来看，采集指标通常如下：
      • CPU：涉及整体的CPU使用量、用户态百分比、内核态百分比、每个CPU的使用量、等待队列长度、I/O等待百分比、CPU消耗最多的进程、上下文切换次数、缓存命中率等。
      • 内存：涉及内存使用量、剩余量、内存占用最高的进程、交换分区大小、缺页异常数等。
      • 网络I/O:涉及每个网卡的上行流量、下行流量、网络延迟、丢包率等。
      • 磁盘I/O: 涉及硬盘的读写速率、IOPS、磁盘用量、读写延迟等。
  • 对于Linux系统，可以通过http://www.brendangregg.com/Perf/linux_perf_tools_full.png 所示的各种性能检测工具查看系统中各个方面的性能指标。
  • 日志监控
    • Fluentd主要负责日志采集，其他开源组件还有Filebeat、Flume、Fluent Bit等
    • Kafka主要负责数据整流合并，避免突发日志流量直接冲击Logstash。
    • Logstash负责日志整理，可以完成日志过滤、日志修改等功能。
    • Elasticsearch负责日志存储和日志检索，自带分布式存储，可以将采集的日志进行分片存储。
    • Kibana是一个日志查询组件，负责日志展现，主要通过Elasticsearch的HTTP接口展现日志。