- Tshepo Chris Nokeri. Econometrics and Data Science. Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems. 2021.
- Yves Hilpisch. Python for Algorithmic Trading. 2021.
- Lewinson E. Python for Finance Cookbook. Packt Publishing, 2020. (Есть перевод)
- Hilpisch Yves. Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance. O'Reilly Media, 2019.
- Yoon Hyup Hwang. Hands-On Data Science for Marketing. Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R. Packt, 2019.
- Mark J. Bennet, Dirk L. Hugen. Financial Analytics with R: Building a Laptop Laboratory for Data. 2016.
- Игорь Гальперин, Мэттью Ф. Диксон, и Пол Белоконь. Machine Learning in Finance: From Theory to Practice
- Hilpisch Yves. Derivatives Analytics with Python. Wiley, 2015.
- Хилпиш Ив. Python для финансистов. Базовые концепции, Питер, 2023 (пока не проверял, как пересекается концептуально со следующей книгой)
- Хилпиш Ив. Python для финансовых расчетов. Искусство работы с финансовыми данными. Диалектика-Вильямс, 2021.
- Янсен Стефан. Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум. БХВ-Петербург, 2020.
- Джон Дж. Мэрфи. Технический анализ фьючерсных рынков: Теория и практика. 2020.
- Бенджамин Грэхем, Дэвид Додд. Анализ ценных бумаг. 2016.
- Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. Анализ временных рядов и прогнозирование.
- Плотников А. Н. Элементарная теория анализа и статистическое моделирование временных рядов.