-
Merhabalar, SAHI kütüphanesinin farklı algoritmalarla nasıl çalıştığını test etmek istiyorum. Model.py dosyasında işlem yapmadan gelen score,bbox,category_name, category_id değerlerini ObjectPrediction fonksiyonun içinde tanımlamak yeterli mi? Dethub bu projede istenen değişkenleri bir sözlükte tutuyorum. En basit şekilde SAHI'ye nasıl entegre edebilirim? |
Beta Was this translation helpful? Give feedback.
Replies: 4 comments 4 replies
-
Merhaba Kadir, Farkli algoritmalardan kastettigin nedir, detaylandirabilir misin? Obje tespit modelleri mi? Test etmek istedigin sey nedir bir de, biraz acabilir misin? Sliced inference sonuclari mi? Standard inference sonuclari mi? Evaluation sonuclari mi? Gorsellestirmeler mi? |
Beta Was this translation helpful? Give feedback.
-
SAHI'nin desteklemediği nesne tespit modelleri(Tfhub,NanoDet,scaled-yolov4...) ve takip algoritmalarını(DeepSort,ByteTrack,StrongSort...) test etmek istiyorum. Sliced inference kullandığımızda ne kadar stabil ve yüksek doğruluklu sonuç verdiğini test etmek istiyorum. |
Beta Was this translation helpful? Give feedback.
-
SAHI'ye tepit modeli eklemenin tek yolu model.py icerisine yeni class eklemek. Tespit sonuclarini sonradan SAHI formatina cevirerek sliced inference almak mumkun degil malesef. SAHI'nin uzerine tracker destegi eklemek icin, her frame uzerinde SAHI ile prediction aldiktan sonra, resulttaki object_prediction_list elemanlarini istedigin trackera girdi olarak verebilirsin. |
Beta Was this translation helpful? Give feedback.
-
Cevabınız için teşekkür ederim. |
Beta Was this translation helpful? Give feedback.
SAHI'ye tepit modeli eklemenin tek yolu model.py icerisine yeni class eklemek. Tespit sonuclarini sonradan SAHI formatina cevirerek sliced inference almak mumkun degil malesef.
SAHI'nin uzerine tracker destegi eklemek icin, her frame uzerinde SAHI ile prediction aldiktan sonra, resulttaki object_prediction_list elemanlarini istedigin trackera girdi olarak verebilirsin.