-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy patheurostat_koyhyys.Rmd
262 lines (193 loc) · 9.85 KB
/
eurostat_koyhyys.Rmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
---
title: "Köyhyys"
output:
html_document:
theme: spacelab
runtime: shiny
---
```{r eurostat, echo=FALSE}
source("eurostat_package/firstlib.R")
source("eurostat_package/get_eurostat.R")
source("eurostat_package/getEurostatDictionary.R")
source("eurostat_package/get_eurostat_raw.R")
source("eurostat_package/getEurostatTOC.R")
source("eurostat_package/grepEurostatTOC.R")
source("eurostat_package/label_eurostat.R")
source("eurostat_package/setEurostatTOC.R")
```
### Missä maissa kotitaloutesi jäsenet olisivat köyhiä?
Euroopan virallinen köyhyysraja lasketaan siten, että *henkilöt, joiden kotitalouden käytettävissä olevat tulot kulutusyksikköä kohti ovat pienemmät kuin 60 prosenttia maan vastaavasta mediaanitulosta* ovat köyhiä. Seuraavaan yksinkertaiseen laskuriin voit syöttää tulosi ja katsoa missä maissa olisi ollut köyhä vuonna 2012.
```{r koyha, echo=FALSE, fig.height=15}
inputPanel(
textInput("tulot",
label = h4("Kotitaloutesi käytettävissä olevat tulot vuodessa (€) vuonna 2012"),
value = 15000),
br(),
sliderInput("aikuiset", "Yli 15-vuotiainen kotitalouden jäsenten määrä",
min = 1, max = 15, value = 1),
sliderInput("lapset", "Alle 15-vuotiainen kotitalouden jäsenten määrä",
min = 1, max = 15, value = 1)
)
hr()
h4("Näin paljon sinun ns. kulutusyksikköpainotetut tulot olisivat")
renderTable({
tulot <- as.numeric(input$tulot)
aikuiset <- as.numeric(input$aikuiset)
lapset <- as.numeric(input$lapset)
ekviv_kotital_koko <- 1+(aikuiset-1)*0.5 + lapset*0.3
kulutusyksikkopainotetut_tulot <- tulot / ekviv_kotital_koko
data.frame(aikuiset,lapset,tulot,ekviv_kotital_koko,kulutusyksikkopainotetut_tulot)
})
hr()
h4("Tästä näet missä maissa olisit köyhä ja kuinka paljon yli tai alle köyhyysrajan kotitaloutesi tulot ovat")
renderTable({
load("data/raja.rda")
#
tulot <- as.numeric(input$tulot)
aikuiset <- as.numeric(input$aikuiset)
lapset <- as.numeric(input$lapset)
ekviv_kotital_koko <- 1+(aikuiset-1)*0.5 + lapset*0.3
kulutusyksikkopainotetut_tulot <- tulot / ekviv_kotital_koko
#
raja$kulutusyksikkopainotetut_tulot <- kulutusyksikkopainotetut_tulot
raja$koyha[raja$kulutusyksikkopainotetut_tulot <= raja$value] <- "köyhä"
raja$koyha[raja$kulutusyksikkopainotetut_tulot > raja$value] <- "ei-köyhä"
raja$ero_koyhyysrajaan <- raja$kulutusyksikkopainotetut_tulot - raja$value
#
library(RCurl)
GHurl <- getURL("https://raw.githubusercontent.com/muuankarski/data/master/europe/eu_cntry.csv")
dat <- read.csv(text = GHurl)
raja <- merge(raja,dat,by.x="geo",by.y="NUTS_ID")
raja <- raja[order(raja$ero_koyhyysrajaan), ]
raja[,c(11,5,6,7,8)]
})
```
### EU:n 2020 köyhyystavoitteet
Osana EU:n 2020 kasvustrategiaa yhdeksi viidestä kärkitavoitteesta asetettiin *köyhyyden- tai syrjäytymisvaaran poistaminen vähintään 20 miljoonalta ihmiseltä vuoteen 2020 mennessä*. Alla olevasta härvelistä voit katsoa miten siinä on edetty viime vuoteen mennessä ja missä maissa on eniten *köyhyyttä*/*köyhiä*? (Kuvion alla vielä tarkemmat erittelyt eri indikaattoreista)
```{r eu2020, echo=FALSE, fig.height=15}
shinyApp(
ui = fluidPage(
inputPanel(
selectInput("nimi", label = h4("Valitse indikaattori"),
choices = list("Suhteellinen tuloköyhyys" = "tuloköyhyys",
"Aineellinen puute" = "materiaalinen puute",
"Matala työintensiteetti" = "työintensiteetti",
"Kaikki indikaattorit yhdessä" = "kaikki yhdessä")),
selectInput("suure", label = h4("Valitse %-osuus vs. määrä"),
choices = list("Väestöosuus (prosenttia)" = "väestöosuus (prosenttia)",
"Väestömäärä (tuhatta)" = "väestömäärä (tuhatta)")),
selectInput("vuosi", label = h4("Kartan vuosi"),
choices = list("2004" = 2004,
"2005" = 2005,
"2006" = 2006,
"2007" = 2007,
"2008" = 2008,
"2009" = 2009,
"2010" = 2010,
"2011" = 2011,
"2012" = 2012,
"2013" = 2013), selected = 2012)
),
tabsetPanel(
tabPanel("Viivat", plotOutput("viivat")),
tabPanel("Kartta", plotOutput("kartta"))
)
),
server = function(input, output) {
output$viivat <- renderPlot({
load("data/df.both.rda")
cbbPalette <- c("#000000", "#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#D55E00", "#0072B2", "#CC79A7","#F0E442")
# plot
library(ggplot2)
library(grid)
df.plot <- df.both[df.both$nimi == input$nimi,]
df.plot <- df.plot[df.plot$suure == input$suure,]
df.plot <- df.plot[!is.na(df.plot$value), ]
ggplot(df.plot, aes(x=variable,y=value,color=regime_fi,group=maa)) +
geom_point(size=2) +
geom_line(size=.5) +
geom_text(data=merge(df.plot,
aggregate(variable ~ maa, df.plot, max),
by=c("variable","maa")),
aes(x=variable,y=value,color=regime_fi,label=maa),
hjust=0.5,vjust=-1,size=4) +
#facet_wrap(~nimi, ncol = 2) +
scale_color_manual(values=cbbPalette) +
theme_bw() +
#theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5)) +
theme(legend.key.size = unit(3, "mm")) +
theme(text = element_text(size=14)) +
theme(legend.title = element_blank()) +
theme(axis.title = element_blank()) +
theme(legend.position = "bottom") #+
#facet_wrap(~suure, scales = "free_y")
})
output$kartta <- renderPlot({
load("data/df.both.rda")
load("data/map.df.rda")
cbbPalette <- c("#000000", "#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#D55E00", "#0072B2", "#CC79A7","#F0E442")
# plot
library(ggplot2)
library(grid)
df.plot <- df.both[df.both$nimi == input$nimi,]
df.plot <- df.plot[df.plot$suure == input$suure,]
df.plot <- df.plot[df.plot$variable == input$vuosi,]
df.plot <- df.plot[!is.na(df.plot$value), ]
map.df.l <- merge(map.df,df.plot,by.x="CNTR_ID",by.y="geo.time")
map.df.l <- map.df.l[order(map.df.l$order), ]
if (input$suure == "väestöosuus (prosenttia)") keskipiste <- 15
if (input$suure == "väestömäärä (tuhatta)") keskipiste <- 2500
library(mapproj)
library(maps)
library(scales)
ggplot(data=map.df.l,
aes(long,lat,group=group)) +
geom_polygon(aes(fill = value),
colour="white",
size=.2) +
geom_polygon(data = map.df.l, aes(long,lat),
fill=NA,
colour="white",
size = 0.1) +
scale_fill_gradient2(low="#00A08A",
mid = "#ffffbf",
high="#FF0000", midpoint=keskipiste) +
# coord_cartesian(xlim=c(-14,34),ylim=c(35,70)) +
coord_map(project="orthographic", xlim=c(-12,30),
ylim=c(35,70)) +
facet_wrap(~nimi) +
theme_minimal() +
theme(legend.text = element_text(size=16)) +
theme(axis.text = element_blank()) +
theme(axis.title = element_blank()) +
theme(axis.ticks = element_blank()) +
theme(legend.position="right") +
theme(legend.title=element_blank()) +
theme(strip.text = element_text(size=20))
})
}, options = list(height=650))
```
### EU2020 köyhyystavoite
>poistetaan köyhyys- tai syrjäytymisvaara vähintään 20 miljoonalta ihmiseltä vuoteen 2020 mennessä
#### Indikaattori 1: Suhteellinen tuloköyhyysriski
[Kuvio](figure/eu2020venn4_fi.png)
Henkilöt, joiden kotitalouden käytettävissä olevat tulot kulutusyksikköä kohti ovat pienemmät kuin 60 prosenttia maan vastaavasta mediaanitulosta
#### Indikaattori 2: Vakava aineellinen puute
[Kuvio](figure/eu2020venn2_fi.png)
Kotitaloudella on puutteita aineellisessa elintasossa, jos vähintään neljä ehtoa yhdeksästä täyttyy:
1. rästit asuntolainan, vuokran, muiden asumismenojen tai osamaksujen tai muiden lainojen takaisinmaksussa
2. ei mahdollisuutta viikon lomaan kodin ulkopuolella
3. ei mahdollisuutta proteiinipitoiseen ruokaan joka toinen päivä
4. ei varaa hoitaa odottamattomia rahoituskuluja edellisvuoden köyhyysrajaa vastaavaa määrää
5. ei varaa (matka)puhelimeen
6. ei varaa väritelevisioon
7. ei varaa pesukoneeseen
8. ei varaa autoon
9. ei varaa lämmittää asuntoaan riittävästi
#### Indikaattori 3: Vajaatyöllisyys
[Kuvio](figure/eu2020venn3_fi.png)
**Lasketaan kotitalouksien työikäisen (18–59-vuotiaat) väestön työllisyysasteen perusteella**. Kotitalouden työikäiset aikuiset muodostavat potentiaalisen työssä kävijöiden perusjoukon. Heidän työllisinä oloaikansa vuoden aikana kuvaa työssäkäynnin intensiteettiä. 18–24-vuotiaat opiskelijat jätetään laskelman ulkopuolelle. **Kotitalouden työintensiteetti lasketaan suhteuttamalla työikäisten jäsenten työllisyyskuukausien summa kaikkien työikäisten yhteenlaskettuun potentiaaliseen aikaan** (12 kuukautta kullakin). Lopuksi otetaan huomioon kaikki näiden kotitalouksien alle 60-vuotiaat jäsenet, myös lapset. **Mittari kuvaa sitä, kuinka suuri osa väestöstä elää niissä kotitalouksissa, joissa työllisenä oloaika jää vähäisemmäksi kuin 20 prosenttia mahdollisesta työhön käytettävissäolevasta ajasta.**
<hr>
#### Köyhyyden ja sosiaalisen syrjäytymisen riskin kokonaismittari
[Kuvio](figure/eu2020venn4_fi.png)
Niiden kotitalouden jäsenet ovat köyhyyden ja sosiaalisen syrjätymisen riskissä, joiden kohdalla yksi tai useampi kolmesta indikaattorista toteutuu.