From a3a1e7062554c93796e6e08be0689307f18a6f46 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Christian Beckmann Date: Fri, 4 Oct 2024 11:13:46 +0200 Subject: [PATCH] grammar check part 2 --- .../templates/aufgabe-step-05.txt | 13 ++++++------- .../templates/aufgabe-step-06.txt | 18 +++++++----------- 2 files changed, 13 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/exercises-toolbox/8-all/example-report/templates/aufgabe-step-05.txt b/exercises-toolbox/8-all/example-report/templates/aufgabe-step-05.txt index 3762460f..923ffbee 100644 --- a/exercises-toolbox/8-all/example-report/templates/aufgabe-step-05.txt +++ b/exercises-toolbox/8-all/example-report/templates/aufgabe-step-05.txt @@ -1,10 +1,9 @@ -# Beispiel Protokoll +# Realistisches-Beispiel-Protokoll Einleitung: -Um dieser Aufgabe sinnvoll folgen zu können sollte diese von Anfang an bearbeitet werden. Folgt den +Um dieser Aufgabe sinnvoll folgen zu können, sollte diese von Anfang an bearbeitet werden. Folgt den Anweisungen in den 'aufgabe.txt' Dateien in den Unterordnern des Ordners 'example-report'. - Aufgabe: Mit den Informationen zu uncertainties könnt ihr jetzt den Umgang mit Messunsicherheiten in die Auswertung aufnehmen. Die Messdaten im Ordner vorlage/v16516/data haben jetzt @@ -13,17 +12,17 @@ zusätzliche Spalten mit den jeweiligen Unsicherheiten. 1. Kopiert diese neuen Messwertdateien in euren eigenen Ordner data, um die Messwerte mit Unsicherheiten zu haben. Die alten Dateien könnt ihr überschreiben oder vorher löschen. -2. Importiert uncertainties und uncertainties.unumpy in eurer auswertung.py +2. Importiert uncertainties und uncertainties.unumpy in eurer auswertung.py. 3. Ergänzt das Einlesen der Messdaten um die zusätzlichen Spalten mit Unsicherheiten, - eine Benennung der Form l_unc für "Unsicherheit des Messwerts l" ist hier sinnvoll + eine Benennung der Form l_unc für "Unsicherheit des Messwerts l" ist hier sinnvoll. 4. Die eingelesenen Messwerte und Unsicherheiten müssen jetzt zu unsicherheitbehafteten Messwerten zusammengefügt werden. Nutzt dafür ufloat (aus uncertainties) für einzelne Werte und uarray (aus uncertainties.unumpy) für Messreihen. 5. In den Fit-Funktionen müsst ihr von allen Konstanten die Unsicherheiten entfernen, - die dafür nötige Funktion heißt nominal_values und es bietet sich an diese in + die dafür nötige Funktion heißt nominal_values und es bietet sich an, diese in abgekürzter Form zu importieren (genauso wie die Funktion std_devs): from uncertainties.unumpy import (nominal_values as noms, std_devs as stds) dann kann die Funktion noms() verwendet werden, um die Unsicherheit eines Wertes @@ -34,5 +33,5 @@ mit Unsicherheiten zu haben. Die alten Dateien könnt ihr überschreiben oder vo der abhängige Variable müssen getrennt übergeben werden. 7. matplotlib kann auch nicht mit den Unsicherheiten umgehen: - Verwendet statt ax.plot die Funktion ax.errorbar um die Messwerte mit ihren + Verwendet statt ax.plot die Funktion ax.errorbar, um die Messwerte mit ihren Unsicherheiten darzustellen. diff --git a/exercises-toolbox/8-all/example-report/templates/aufgabe-step-06.txt b/exercises-toolbox/8-all/example-report/templates/aufgabe-step-06.txt index 49f1ce55..cac31293 100644 --- a/exercises-toolbox/8-all/example-report/templates/aufgabe-step-06.txt +++ b/exercises-toolbox/8-all/example-report/templates/aufgabe-step-06.txt @@ -1,10 +1,9 @@ -# Beispiel Protokoll +# Realistisches-Beispiel-Protokoll Einleitung: -Um dieser Aufgabe sinnvoll folgen zu können sollte diese von Anfang an bearbeitet werden. Folgt den +Um dieser Aufgabe sinnvoll folgen zu können, sollte diese von Anfang an bearbeitet werden. Folgt den Anweisungen in den 'aufgabe.txt' Dateien in den Unterordnern des Ordners 'example-report'. - Aufgabe: Diesmal arbeitet ihr nicht am Protokoll weiter. Das Ziel soll es sein, euren bisherigen (und zukünftigen) Fortschritt am Beispielprotokoll in einem Git-Repository zu speichern und auf Github hochzuladen. @@ -16,22 +15,19 @@ Die ersten zwei Schritte könnt ihr überspringen, falls ihr keinen Github-Accou Das Repository könnt ihr nach Abschluss dieser Übungsreihe auch wieder löschen. Readme und Lizenz (MIT) könnt ihr trotzdem mit anlegen, um gute Angewohnheiten einzuüben. -3) Mit Github: Klont das Repository an einen Ort eurer Wahl (z.B. ~/Documents/Uni/Toolbox) +3) Mit Github: Klont das Repository an einen Ort eurer Wahl (z.B. ~/Documents/Uni/Toolbox). Ohne Github: Erstellt an einem Ort eurer Wahl (z.B. ~/Documents/Uni/Toolbox) einen neuen Ordner 'Beispiel-Praktikum'. Navigiert mit dem Terminal in den Ordner 'Beispiel-Praktikum' und initialisiert in diesem ein Git-Repository. -4) Kopiert den Ordner v16516 in dem ihr bisher diese Übungsreihe bearbeitet habt in den neuen Ordner 'Beispiel-Praktikum' +4) Kopiert den Ordner v16516, in dem ihr bisher diese Übungsreihe bearbeitet habt, in den neuen Ordner 'Beispiel-Praktikum'. 5) Erstellt in dem neuen Ordner 'Beispiel-Praktikum' eine neue Datei mit dem Namen '.gitignore'. - Schreibt in die erste Zeile dieser neuen Datei '*.pdf', damit git alle pdf-Dateien zu ignorieren. + Schreibt in die erste Zeile dieser neuen Datei '*.pdf', damit git alle pdf-Dateien ignoriert. Verschafft euch einen Überblick über die Dateien im git-Repository (git status) und fügt dem Repository alle notwendigen Dateien hinzu (git add, git commit). - Mit Github: Laded die Änderungen auf Github hoch. + Mit Github: Ladet die Änderungen auf Github hoch. 6) Mit Github (Optional): Ihr könntet die nächsten Schritte in dieser Übungsreihe im Team machen - (z.B. abwechselnd) und so noch etwas Erfahrung im gemeinsamen Umgang mit git und Github sammeln. - - - + (z.B. abwechselnd) und so noch etwas Erfahrung im gemeinsamen Umgang mit git und Github sammeln. \ No newline at end of file