README.md

YANS 2024 言語芸術生成ハッカソン

大喜利または川柳を生成するモデルを作成してください。 まず Python の環境を用意してください。

依存関係をインストール

pip install -r requirements.txt

poetry を使っている方は poetry install でも可。

提出ファイル作成

以下のコマンドで提出ファイルを作成できます。

# OpenAIのAPIキーを設定
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
# 大喜利の動作確認
python make_submission.py --dataset_name "YANS-official/ogiri-debug" --output_file "ogiri_submission.jsonl"
# 川柳の動作確認
python make_submission.py --dataset_name "YANS-official/senryu-debug" --output_file "senryu_submission.jsonl"

make_submission.py で呼び出される実装を、チーム独自のシステムに置き換えてください。 本番では --dataset_name に YANS-official/ogiri-test または YANS-official/senryu-test を指定することになります。

ノートブック

Google Colabで実行できるノートブックも提供しています。

• 大喜利:
• 川柳: