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정규화와 성능

1. 정규화 - Normalization

• 목적: 삽입/삭제/갱신 이상현상 방지
• 함수적 종속성 - Functional Dependency에 기반

1-1. 종류

실무에서 보통은 3차 정규형까지 한다.

출처: https://youtu.be/vnHTZT7L-KI?t=1086

1. 1NF - 1 Normal Form

: 모든 값이 원자값을 가짐 Composite 혹은 Multi-valued 애트리뷰트를 제거한다.

웬만하면 1정규형은 일부로 하지 않는 이상 만족한다.

2. 2NF: 부분함수종속 제거

출처: https://youtu.be/vnHTZT7L-KI?t=1369

• 부분함수종속은 복합키 일 떄 발생할 확률이 크다.

위 그림으로 예시를 들면 복합 식별자인 두개의 속성(학번, 과목코드)에 종속적인 평점을 제외한 빨간색으로 가르키는 속성들을 제거한다.

하지만 2NF를 수행했지만 아직 소속학과코드는 식별자가 아니지만 학과명을 종속하고 있다 이를 3NF를 수행하여 만족시켜보자

3. 3NF: 이행함수종속 제거

기본키가 아닌 종속성을 갖는 속성을 제거한다.

출처: https://youtu.be/vnHTZT7L-KI?t=1614

2정규형처럼 그냥 테이블을 나누면된다.

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식별자가 아닌 속성(주식별자의 일부 또는 일반속성)이 결정자 역할을 하는 함수 종속 제거를 하면 3정규형까지 얻을 수 있다.

1-2. 정규화의 효과

출처: https://youtu.be/vnHTZT7L-KI?t=1368

• 데이터 중복 감소 → 성능 향상
• 데이터가 관심사별로 묶임 → 성능 향상
• 조회 질의에서 조인이 많이 발생할 시 → 성능 저하

정규화를 통해 일반적으로 성능이 향상되나, 조회의 경우 처리 조건에 따라 성능이 향상되거나 저하된다.

1-3. 정규화 예시

https://youtu.be/vnHTZT7L-KI?t=2286

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Reference

• SQL 전문가 가이드 - 2절 정규화와 성능
• 국민대학교 김남규 교수 - (DB실무) Part3-데이터 모델과 성능(2/6)