data-serialization.md

데이터 직렬화

직렬화(serialization) 의 사전적 의미

: CS의 데이터 스토리지 문맥에서 데이터 구조나 오브젝트 상태를 같거나 "다른 컴퓨터 환경"에 저장하고 나중에 재구성할 수 있는 포맷으로 변환하는 과정이다.

"다른 컴퓨터 환경"은 다른 컴퓨터의 인 메모리, 파일 시스템, 네트워크 연결 링크 간 전송 등을 의미한다.

위 말을 풀어 해석하면 다음과 같다.

메모리를 디스크에 저장하거나 네트워크 통신에 사용하기 위한 형식으로 변환하는 것 이라고 할 수 있다.

직렬화는 왜 필요할까?

개발 시 어느 언어든 상관없이 데이터들의 구조는 크게 다음과 같다.

1. 값 데이터 형식(Value Type)

• 우리가 흔히 선언해서 사용하는 int, float, char 등
• 값 형식 데이터들은 Stack메모리에 메모리가 쌓이고 직접 접근이 가능하다.

2. 참조 형식 데이터(Reference Type)

: Java, C#, C++ 등 객체(Object)와 같이 동적 메모리 생성에 관련된 것들을 참조 형식 데이터라 한다.

1. 해당 형식의 변수를 선언하면 Heap에 메모리가 할당되고,
2. Stack에서는 이 Heap 메모리를 참조하는(Heap에 메모리 번지 주소를 가지고 있음) 구조로 되어있다.

이 두가지 데이터 중에서 디스크에 저장하거나 통신에는 값 형식 데이터(Value Type)만 가능하다.

이유는 다음과 같다.

• 참조 형식 데이터는 Stack에 실제 데이터 값이 아닌 Heap에 할당되어있는 메모리 번지 주소를 가지고 있다.
• 네트워크 통신 관점으로 보면 참조 형식 데이터는 데이터를 전달하는게 아니라 주소를 전달하는 것 이므로 아무 의미없다.

  A라는 유저의 특정 주소를 B한테 보내면 무슨의미가 있을까. B유저가 받은 주소값을 참조하면 전혀 데이터가 다른데..

• 참조 형식 데이터의 Heap 테이터 영역에 저장되어 있는 값을 다른곳에서 사용한다 해도
  언어마다 Heap 데이터 영역을 다루는 표준화된 방법이 없다.

그래서 직렬화를 하는이유는?
사용하고 있는 데이터들을 파일 저장 혹은 데이터 통신 등 여러 곳에서 파싱 할 수 있는 유의미한 데이터를 만들기 위함이다.

그래서 직렬화란?

: 각 주소 값이 가지는 데이터들을 전부 끌어모아 값 형식(Value Type)데이터로 변환후 데이터를 스트림에 쓰기 위해 연속적인 serial데이터로 변환하는 것이다.

직렬화의 대표적인예

Binary, Text, JSON, XML, YML