From b2674c2f5c0549c722d9c270ccb31d1c4e4ad17f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: sunlanchang <sunlanchang@outlook.com>
Date: Sun, 31 May 2020 21:50:31 +0800
Subject: [PATCH] update readme

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 README.md                                     |  20 ++++++++++++++----
 ...7\346\263\225\345\244\247\350\265\233.pdf" | Bin
 2 files changed, 16 insertions(+), 4 deletions(-)
 rename "tmp/\350\205\276\350\256\257\345\271\277\345\221\212\347\256\227\346\263\225\345\244\247\350\265\233.pdf" => "\350\205\276\350\256\257\345\271\277\345\221\212\347\256\227\346\263\225\345\244\247\350\265\233.pdf" (100%)

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index 4ebeed1..3797f0b 100644
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+++ b/README.md
@@ -52,14 +52,26 @@ NLP中常用的做法，将用户点击序列中的creative_id或者ad_id集合
 
 ```bash
 .
+├── img/
+├── data/                # 训练和测试数据
+├── Dense_LSTM_embedding_128_dim.py # 对于128维word2vec特征使用Dense和LSTM模型
+├── get_user_embed_multiprocess.py # 使用多进程合并特征(不再使用)
 ├── LICENSE
 ├── LightGMB.py         # LightGBM baseline
+├── LightGBM.py         # 使用最原始的id作为特征
+├── LightGBM_embedding_128_dim.py # 使用word2vec平均后的128维特征作为特征作为特征输入LGBM
+├── LightGBM_embedding_16_dim.py # 同上，维度变为16
+├── LightGBM_gender.py         # 使用word2vec平均后的128维特征作为特征输入LSTM预测gender
+├── LightGBM_age.py            # 同上，预测age
+├── LSTM_gender.py      # 对于word2vec序列特征输入LSTM预测gender
+├── LSTM_age.py         # 同上，预测age
+├── mail.py             # 训练完发邮件给自己
 ├── README.md
-├── img
-├── data                # 训练和测试数据
-├── word2vec            # 保存word2vec生成的向量
-├── word2vec.py         # 生成用户的embedding vector
+├── tf_idf              # 提取tf-idf特征
+├── word2vec/            # 保存word2vec生成的向量和中间文件
+├── word2vec_creaitve_id.py # 生成用户关于creative id的embedding vector
 ├── process_data.ipynb  # 将训练集ad.csv、user.csv合并到click_log.csv，测试集中的ad.csv合并到click_log.csv
+├── 腾讯广告算法大赛.pdf   # 比赛说明文档
 └── tmp                 # 临时文件
 ```
 
diff --git "a/tmp/\350\205\276\350\256\257\345\271\277\345\221\212\347\256\227\346\263\225\345\244\247\350\265\233.pdf" "b/\350\205\276\350\256\257\345\271\277\345\221\212\347\256\227\346\263\225\345\244\247\350\265\233.pdf"
similarity index 100%
rename from "tmp/\350\205\276\350\256\257\345\271\277\345\221\212\347\256\227\346\263\225\345\244\247\350\265\233.pdf"
rename to "\350\205\276\350\256\257\345\271\277\345\221\212\347\256\227\346\263\225\345\244\247\350\265\233.pdf"