-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
/
Copy pathIsSubsequence.py
62 lines (47 loc) · 1.72 KB
/
IsSubsequence.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/11/4 16:46
# @Author : tc
# @File : isSubsequence.py
"""
题号 392 判断子序列
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"
返回 true.
示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"
返回 false.
后续挑战 :
如果有大量输入的 S,称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
这哪里看出来有贪心算法的影子了?不过代码值得学习,由于len(t)>>len(s),因此把i当做全局变量,省得做双重for循环了。
优雅代码也太厉害了吧。
"""
class Solution:
# 正常代码
def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
if not s:
return True
i = 0
for j in range(len(t)):
if s[i] == t[j]:
i += 1
if i == len(s):
return True
return False
# 优雅代码
def isSubsequence2(self, s: str, t: str) -> bool:
s = list(s)
for _t in t:
if not s:
return True
if _t == s[0]:
s.pop(0)
return len(s) == 0
if __name__ == '__main__':
s = "ace"
t = "abcde"
solution = Solution()
print(solution.isSubsequence2(s,t))