Article didascalicon (#69)

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posts/2024-01-05-data-governance.md

@@ -4,17 +4,6 @@ date: "2024-01-05"
 show: true
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-- [Introduction](#org589d1dd)
-- [What is data governance?](#orgda26922)
-- [What are the benefits of data governance?](#org26ac6f1)
-- [What is data management?](#orgbaa8bcf)
-- [What is machine learning (ML) governance?](#org6d29431)
-- [How to implement a data governance strategy?](#orge33f7b9)
-- [References](#org5d4de64)
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-<a id="org589d1dd"></a>
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 # Introduction
 
 From time to time I step into the term "data governance", which sounds a mysterious idea that could potentially mean many different things. In fact, what is it? Why is it necessary? How to implement it? Who is responsible for it? How is it different from "data management"?
@@ -23,9 +12,6 @@ This happened recently during one of my pos-graduation classes, where the teache
 
 Well, with this in mind I wrote this blog post with the information collected from my research on Google's first page links. Hope it is useful for you too. The links I read are mentioned in the last section under the **References** part.
 
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-<a id="orgda26922"></a>
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 # What is data governance?
 
 "Data Governance is a system of decision rights and accountabilities for information-related processes, executed according to agreed-upon models which describe who can take what actions with what information, and when, under what circumstances, using what methods." [4]
@@ -51,9 +37,6 @@ And the list goes on, with specific demands from different scenarios.
 
 A well-designed data governance program typically includes a governance team, a steering committee that acts as the governing body, and a group of data stewards. They work together to create the standards and policies for governing data, as well as implementation and enforcement procedures that are primarily carried out by the data stewards. Ideally, executives and other representatives from an organization's business operations take part, in addition to the IT and [data management](https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-management) teams. [5]
 
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-<a id="org26ac6f1"></a>
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 # What are the benefits of data governance?
 
 Governance has historically been employed to lock down data in silos, with the goal of preventing data leakage or misuse. However, the consequence of data silos is that legitimate users must navigate barriers to get access to data when they need it. Inadvertently, data-driven innovation gets stifled. [2]
@@ -67,9 +50,6 @@ But, with the right data governance process we could:
 -   **Manage risk more easily.** With strong governance, you can allay concerns about exposure of sensitive data to individuals or systems who lack proper authorization, security breaches from malicious outsiders, or even insiders accessing data they don't have the right to see. [1]
 -   **Allow more personnel access to more data.** Strong data governance allows more personnel access to more data, with the confidence that these personnel get access to the right data and that this democratization of data does not negatively impact the organization. [1]
 
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 # What is data management?
 
 According to [1], this is a broad concept encompassing all aspects of managing data as an enterprise asset, from collection and storage to usage and oversight, making sure it's being leveraged securely, efficiently, and cost-effectively before it's disposed of.
@@ -80,9 +60,6 @@ Now comes the difference as presented by this reference:
 
 [&#x2026;] While this is inclusive of data governance, it also includes other areas of the data management lifecycle, such as data processing, data storage and data security. Since these other areas of data management can also impact data governance, these teams need to work together to execute against a data governance strategy. For example, a data governance team may identify commonalities across disparate datasets, but if they want to integrate them, they'll need to partner with a data management team to define the [data model](https://www.ibm.com/topics/data-modeling) and data architecture to facilitate those linkages. Another example can include data access, where a data governance team may set the policies around data access to specific types of data (e.g. personally identifiable information (PII)), but a data management team will either provide that access directly or set the mechanism in place to provide that access (e.g. leverage internally defined user roles to approve access). [3]
 
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 # What is machine learning (ML) governance?
 
 ML governance applies many of the same data governance practices to ML. Data quality and data integration need to provide the data required for model training and production deployment (feature stores are one important aspect of this). [Responsible artificial intelligence](https://aws.amazon.com/machine-learning/responsible-ai/) (AI) is paying special attention to using sensitive data for building model. Additional ML governance capabilities include enabling people to participate in model building, deployment, and monitoring; documenting model training, versioning, supported use cases, and guiding ethical model use; and monitoring the model in production for accuracy, drift, overfitting, and underfitting. [2]
@@ -95,9 +72,6 @@ Finally, sensitive data needs to be protected appropriately, so your team can mi
 
 Much like analytics in general, you have to govern the use of AI/ML models that you build or customize. Ideally, this should be closely associated with analytics governance, because that function will know how to support various business areas. [2]
 
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 # How to implement a data governance strategy?
 
 Since this was out of scope, and considering that it could potentially become something pretty big, I decided to not dive into it this time. But, while doing my research, I found an interesting reference: [creating a data governance strategy](https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/tip/6-key-steps-to-develop-a-data-governance-strategy) from Donald Farmer, principal of consultancy TreeHive Strategy.
@@ -106,9 +80,6 @@ Other than that, if you're already using public cloud services like AWS, Azure o
 
 If you're not using public cloud, there are some data governance tools mentioned in reference [5] that could fit your need, just check their section on "Data governance vendors and tools".
 
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-<a id="org5d4de64"></a>
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 # References
 
 -   [1] <https://cloud.google.com/learn/what-is-data-governance>

posts/2024-01-12-didascalicon-insights.md

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+title: "Insights do Didascalicon - Livro III"
+date: "2024-01-12"
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+Recentemente, durante minhas férias no final do ano, resolvi usar parte do tempo para a leitura de textos filosóficos, tais como:
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+-   [Meditações de Marco Aurélio](https://a.co/d/2cC6Onf): reflexões do imperador romano Marco Aurélio, seguidor da filosofia estoica. Acabei comprando outros livros da coleção estoica da edipro por ter gostado desse. Futuramente vou escrever um artigo sobre;
+-   [Uma História Da Filosofia - Vol. I](https://a.co/d/4usyjEY): um resumo com mais de 1000 páginas da história da filosofia, focando, neste volume, na Grécia, Roma e período medieval. Li apenas o começo por enquanto;
+-   [Didascalicon: Sobre a arte de ler](https://a.co/d/3Usw6gC): um guia medieval para os estudos, não apenas das Obras Sagradas, mas também da filosofia e das artes liberais. O objetivo é mostrar ao leitor o caminho para a sabedoria, sendo bastante válido sobretudo nos tempos atuais, onde muitas são as distrações e ofertas de material raso ou errado.
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+Dentre esses - todos muito bons -, o tema deste artigo será uma parte do último, encontrada no livro III que trata sobre a ordem e o modo de ler e sobre a disciplina. Meu objetivo é apresentar alguns insights referentes ao estudo e a sabedoria, refletindo os ensinamentos de um mestre cristão católico medieval de acordo com minha interpretação.
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+# Dois tipos de escritos
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+O primeiro insight que gostaria de compartilhar é bastante útil para nos guiar na escolha do que iremos consumir.
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+Segundo Hugo de São Vitor, podemos dividir os escritos em dois tipos. Temos aqueles chamados de "artes", que são subordinados à filosofia; e temos aqueles chamados de "apêndices das artes", que são apenas indiretamente subordinados à filosofia.
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+Em outras palavras, existem escritos que nos ajudam a percorrer o caminho até a sabedoria e a felicidade de maneira mais fácil e direta que outros, sendo portanto mais benéfico focar nestes do que naqueles. Esse tipo de escrito pode ser mais facilmente encontrado a partir da recomendação dos mestres, tais como o próprio Hugo de São Vitor faz ao longo do Didascalicon.
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+Este argumento surge da constatação de que a filosofia é o fundamento racional para chegar à Verdade e à felicidade. Dito isto, podemos extrapolar essa ideia para todas as outras áreas da vida, incluindo os assuntos profissionais.
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+Considerando minha situação atual enquanto engenheiro (mecatrônico e de software), vale muito a pena investir no conhecimento dos princípios e da base das tecnologias, da matemática e da física principalmente, que é onde estão suas ideias fundamentais, discernindo sobre o que é bom e o que é melhor.
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+Noutro momento, mais adiante no livro, o autor volta ainda a esse tema ao dizer:
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+> Nada pode ser considerado bom se exclui o que é melhor. Se não podes ler todas as obras, lê as que são mais úteis; e, se puderes ler todas, não deves, todavia, despender em todas o mesmo esforço.
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+# As três coisas necessárias ao estudo
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+O segundo insight está relacionado à prática do estudo. Embora esse e os demais insights sejam evidentes quando apresentados desta forma, muitas vezes não paramos no dia-a-dia para refletir da maneira adequada, e consequentemente não enxergamos as melhorias possíveis, ou mesmo entendemos o objetivo daquilo que estamos fazendo.
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+Segundo Hugo de São Vitor as três necessidades do estudo são:
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+1.  **A capacidade natural**. Indica quão facilmente o estudante apreende o que foi ouvido e quão solidamente retém o aprendizado. Está relacionado ao engenho e a memória;
+2.  **O exercício**. Como o estudante cultiva a capacidade natural pelo esforço e pela assiduidade.
+3.  **A disciplina**. Como o estudante, vivendo de modo louvável, conforma sua conduta à ciência adquirida. O estudante deve se tornar um reflexo dos seus conhecimentos, honrando seus mestres.
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+Tratando especificamente da capacidade natural, minha vivência tem mostrado que entre seus componentes, a memória é a que tem a capacidade de ser melhorada mais efetivamente. Podemos usar ferramentas de repetição espaçada como o [org-drill](https://orgmode.org/worg/org-contrib/org-drill.html) ou [anki](https://apps.ankiweb.net/) para reforçar a memória ao longo do tempo, relembrando informações importantes através de seus cards.
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+O exercício mental, assim como o exercício físico, deve ser regulado e periódico, evitando situações de estresse extremas e prolongadas que podem levar a lesões sérias (burnout, por exemplo).
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+E por fim, comentando sobre a disciplina, a aplicação dos estudos ajuda na sua compreensão e fixação no longo prazo.
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+# Os princípios
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+> Qualquer que seja o tema explorado, ele possui algum princípio no qual se apoiam toda a veracidade do assunto e a força de sua argumentação, e é dele que dependem todas as outras coisas abordadas ali.
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+Quando estamos lendo algum conteúdo, devemos buscar entender e guardar (caso seja válido) o princípio das ideias apresentadas. Eventualmente isso pode ser transformado num card para nosso sistema de repetição espaçada, como mencionado anteriormente.
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+Muitas vezes a mensagem que o autor quer transmitir é simples e direta, porém ele enche de exemplos desnecessários, o que é um erro na minha percepção. Por exemplo, nesse último ano li um livro que tratava da motivação, considerando pessoas do tipo X (motivação extrínseca) e tipo I (motivação intrínseca).
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+A ideia principal do livro poderia ser expressa diretamente em algumas dezenas de páginas, incluindo exemplos práticos, porém o autor, talvez por influência da editora, preferiu encher o livro de exemplos. Essa lição também encontrei recentemente ao ler o clássico livro [On Writing Well: The Classic Guide to Writing Nonfiction](https://a.co/d/gO1nkti).
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+# O fundamento para a sabedoria
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+Neste livro é dito que o fundamento necessário para alcançar a sabedoria consiste no estudo e compreensão das sete artes liberais conforme descoberto pelos sábios da antiguidade ([Trivium](https://en.wikipedia.org/wiki/Trivium) + [Quadrivium](https://en.wikipedia.org/wiki/Quadrivium)).
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+Segundo o autor, a partir desta base é possível deduzir as respostas para as questões mais diversas, sabendo portanto dirigir sua vida para a felicidade real.
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+Ainda preciso estudar e conhecer mais a respeito deste caminho para tirar minha própria conclusão, porém decidi adicionar esse insight aqui pois pode ajudar outras pessoas que também buscam a sabedoria.