细节见 readme.ipynb文件 或 官方文档 https://docs.ultralytics.com/zh/guides/#guides

需求文件都存放在 Y:\basicAI\ROItools\Yolov8 目录下文件 模型下载路径: /mnt/90_sdb/sda_backup/sda/hhy/Yolov8/wights/208_weights

pip install -r requirements.txt

1 数据集准备

- Yolov8/ img9k_all 数据集

- Yolov8/ 0_Video_Img.py 将视频抽帧为图片

- Yolov8/ 1_split_train_val.py 将XML文件随机划分

- Yolov8/ 2_voc_label.py 将VOC数据集格式转换成YOLO格式

2 配置文件解释

.yaml文件指定数据路径与网络参数

无论指定.yaml文件与否，都会载入ultralytics/defult.yaml

（defult.yaml文件中能指定网络参数 或 在model.train中也能指定，优先级更高）

- Wights 训练过程中较好.pt和.onnx文件

- V1.yaml 增加CA层Yolov8训练文件

- V2.yaml Yolov8源训练文件

3 train

v8 与 v10训练文件仅有 'model_config = xx'差距

model_config = "yolov8n.yaml" 与 "yolov8n.pt"载入模型完全等效

详情请参见 https://docs.ultralytics.com/zh/modes/train/

- Yolov8/ 3_YOLO10.py v10模型训练文件

- Yolov8/ 3_YOLOV8n.py v8模型训练文件

4 test

详情请参见 https://docs.ultralytics.com/zh/modes/predict/

- Yolov8/ 4_Track.py 目标检测检测文件

- Yolov8/ 4_corpped.py 快速裁剪图片

- Yolov8/ 5_Auto.py 使用预训练模型权重对图像集进行识别后自动标注（增加数据集使用）

5 模型转换

详情请参见 https://docs.ultralytics.com/zh/modes/export/

- Yolov8/ 6_prune.py 剪枝、约束训练

- Yolov8/ 7_onnx.py onnx转换

- Yolov8/ 7_openvino.py openvino转换

- Yolov8/ 7_openvino_test.py openvino测试