Анализ спектров комбинационного рассеяния света методом машинного обучения для скрининга сахарного диабета

Analysis of Raman Spectra by Machine Learning for Diabetes Mellitus Screening

Датасет "Raman spectroscopy of Diabetes" был взят на https://www.kaggle.com/codina/raman-spectroscopy-of-diabetes

Описание датасета - description.md

Предварительная обработка данных - Preprocessing.ipynb (nbviewer)

Применение различных методов машинного обучения:

• XGBoost - ML-xgboost.ipynb (nbviewer)
• Логистическая регрессия - ML-logreg.ipynb (nbviewer)
• Случайный лес (Random Forest) - ML-RandomForest.ipynb (nbviewer)
• Метод опорных векторов (SVM) - ML-svm.ipynb (nbviewer)