Docente:
- Sergio Caldero
Este espacio está dedicado al estudio, análisis, aplicación de técnicas y desarrollo del proyecto relacionadas para la asignatura de series tiempo.
La propuesta es trabajar con 2 Series temporales, una de ellas es una Serie diaria basada en el valor de las acciones del grupo Argos durante el periodo (2010/01/01 - 2019/12/31) con la cual se planea profundizar los conceptos aprendidos en el estudio y el analisis de las series de tipo economicas, y por otra parte se plantea una segunta serie extraida de la economia portuaria del país esta serie con una periodicidad mensual.
En su mayoria el material encontrado en este repositorio es el desarrollo del proyecto para la asignatura, donde se emplean los metodos aprendidos en clase para el desarrollo de ambas series temporales antes mencionadas mediante archivos de codigo en R y Python para el desarrollo da cada tematica, ademas de esto, tambien se encuentra arhivos HTML, Rmd o .app los cuales son destinados a la presentacion y preparacion de los resultados obtenidos en el proyecto.
Dentro de este Repo encontraras el desarrollo de 2 Series temporales, las cuales corresponden a las ya mencionadas anteriormente, las acciones del grupo Argos y las Importaciones portuarias, para ambas se encontrara la base de datos utiliza y los scripts de los desarrollos de la tematicas con la interpretacion de los resultados.
- Carpeta [DATOS] Contiene las bases de datos utilizadas en el desarrollo del proyecto.
- Datos para las acciones del Grupo Argos
- Datos para las Importaciones Portuarias
- Carpeta DOCS Contiene los documentos importantes para la presentacion de los adelantos ya sean .HTML, .RMD o .PDF
- Carpeta OUTPUTS Contiene el material grafico y demas que se ha ido obteniendo del desarrollo de las series (Por el momento solo el de R y solo para la Serie Argos)
- Carpeta SCRIPTS Contiene los scripts organizados por serie y plataforma de trabajo (R en RStuio o Python en Jupyter Lab)
- Archivo REQUIRIMENTS Contiene los paquetes con los cuales se configuro el entorno virtual desde Miniconda para el desarrollo del proyecto en python unsado jupyter