v0.1.0-alpha

目前第一个版本是使用TensorFlow 2.3.1进行识别的，在Mac、IBM兼容机、树莓派以及NVIDIA Jetson Nano上都能跑通，实际运行速度根据各设备的性能而异。目前已知的问题是在树莓派上安装TensorFlow 2.3.1需要树莓派安装64位操作系统，同时需要注意TensorFlow 、Keras以及Numpy的前后安装顺序。需要的库都已经放在了 Requirement 文件里了。

目前的模型，对于数字5和8的识别能力较弱，可能是训练次数不到位所导致的。受限于个人电脑的性能，无法完成如此大规模的训练。

针对于目前普遍运行较慢的问题，希望各位开发者和计算机爱好者可以更改程序，训练模型的时候使用int8进行训练，然后想办法部署到TensorFlow Lite上面，这样估计能快一些。限于本人的开发能力有限，暂时无法完成此项工作，还请不吝赐教。