//...........................................Proyecto Final - Simulacion Montecarlo ...........................................// El mercado financiero es un sistema complejo y díficil de modelar. Para los inversionistas actualmente es importante modelar probabilidades de predicciones de inversiones financieras para tomar decisiones de financiamiento y así, recibir un rendimiento. Veremos cómo las simulaciones de Monte Carlo de caminatas aleatorias se puede utilizar para modelar la probabilidad de rendimientos futuros de las acciones. El método que se pondrá en práctica utiliza Movimiento Browniano Geometrico para simular los precios de las acciones.
Los parámetros principales que determinan el resultado de las simulaciones son: el rendimiento medio de una acción y la desviación estándar de los rendimientos históricos.
El objetivo de este proyecto pretende mostrar que las simulaciones de Monte Carlo tienen el potencial de convertirse en una herramienta poderosa que puede ayudar a predecir y modelar los precios de las acciones, utilizando datos actuales y reales.