2022-01-ML-Study

구성원 소개

🏃Core Member

이재연

🤼Member

김수민 배지윤 오윤선 이서현 정다혜 최혜림

스터디 소개

📘 스터디 교재

• 주교재 : Guido Sarah, [Introduction to Machine Learning with Python] , O'Reilly Media(2016)
• 부교재 : 박해선, [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] , 한빛미디어(2020)

💡 커리큘럼

주차	주제	참여한 competition	과제
1주차	스터디 방식,규칙 논의 및 멤버 소개
2주차	표데이터를 이용한 이진분류	https://www.kaggle.com/competitions/titanic	원하는 노트북 필사
3주차	표데이터를 이용한 이진분류	https://www.kaggle.com/competitions/titanic	스터디 발표 자료 만들기
4주차	표데이터를 이용한 회귀	https://www.kaggle.com/competitions/nyc-taxi-trip-duration

📝 과제

• 제출 사항 : 문서화 자료, 스터디 발표 자료
• 제출 방법 : 스터디 시작 전(일요일 오후 4시까지) 디스코드 AI/ML 채널에 과제 제출하기

🤝🏻 규칙

• 스터디 시작 전 5-10분 동안 small talk 진행하기
• 디스코드에 올라오는 멤버들의 노트북 확인하고 체크표시 하기