Store Sale Analysis

En este proyecto se analizan las ventas de una empresa de venta de ropa de moda en línea, ubicada en Brasil.

Problema de Negocio

Una tienda online de moda, con presencia en todo Brasil, necesita impulsar su rendimiento utilizando sus datos de manera estratégica. Como científico de datos, la tarea es analizar estos datos y ofrecer insights que guíen sus decisiones y respondan a las siguientes preguntas clave:

1. ¿Cual es el Top 5 productos más vendidos históricamente?

2. ¿Cual es la evolución histórica de las ingresos netos?

3. ¿Cuáles son los ingresos netos por vendedor por año?

4. ¿Cuáles son las ciudades que proporcionan mayores ingresos netos?

Índice de contenidos

1. Configuración del Ambiente
2. Obtención, Tratamiento y Análisis Exploratorio (EDA) 2.1 Cargando las bases de datos 2.2 Tratamiento de Datos 2.3 Análisis Exploratorio (EDA)
3. Preguntas y respuestas 3.1 Creando el banco de datos Preguntas y Respuestas

Principales Insights

Insights Top 5 productos más vendidos

1. Aunque “Saia Midi Cinto” es el artículo más vendido, “Vestido Nude Reta” genera más ingresos. Esto indica que el volumen de ventas no es el único factor a considerar al evaluar el éxito de un producto. El precio de venta y el margen de beneficio también son factores importantes.
2. En base a los datos, si la empresa concentra sus esfuerzos de marketing y producción en “Vestido Nude Reta” y productos similares que generan altos ingresos, puede obtener más beneficios.

Evolución de ingresos Netos

1. Tendencia general: En la gráfica parece que hubo un pico en noviembre de 2019, pero desde 2020, la tendencia general parece ser una disminución en los ingresos netos.

2. No parece haber un patrón estacional o cíclico evidente, aunque el pico en noviembre de 2019 podría sugerir que hay ciertos momentos del año en los que los ingresos netos aumentan. Han habido picos durante el año 2019 (suponemos por el covid-19 y el confinamiento), algunos picos en noviembre y diciembre de 2020 que nos hace pensar que las ventas aumentan en navidades o black friday.

Insights Ingresos por vendedor

1. Ventas similares entre la mayoría de los vendedores: Ana Duarte, Daniel Siqueira, Nadia Oliveira y Paulo Cabanas tienen un rendimiento de ventas similar y elevado. Esto podría indicar que estos vendedores están realizando un trabajo consistente en términos de ventas.
2. Rendimiento de ventas más bajo para Milena Pereira: Milena Pereira tiene un rendimiento significativamente menor en comparación con los demás vendedores. Esto podría indicar la necesidad de capacitación adicional o apoyo para Milena para mejorar su rendimiento en ventas.
3. Oportunidades para aumentar las ventas: Dado que algunos vendedores tienen un rendimiento de ventas más alto que otros, podría ser útil compartir las mejores prácticas y estrategias de ventas entre el equipo para ayudar a aumentar las ventas generales.

Insights Ingresos netos por ciudad en Brasil

1. Disparidades Económicas: El mapa muestra diferentes niveles de ingreso neto en distintas ciudades de Brasil, lo que proporciona una visión de las disparidades económicas y las posibles áreas de mejora para los negocios.
2. Planificación Estratégica: Estos datos son esenciales para la planificación empresarial y económica, ya que permiten identificar regiones con mayor o menor potencial económico.
3. Oportunidades de Negocio: La comprensión de estas disparidades puede ayudar a la empresa a identificar oportunidades de negocio y a adaptar sus estrategias de marketing y ventas a cada región.

Insights Top 5 ciudades con menos ventas

1. Oportunidades de Mercado: Las ciudades con menos ventas representan una oportunidad para expandir el mercado. Podrían beneficiarse de estrategias de marketing dirigidas y promociones específicas para aumentar la conciencia de marca y la demanda.
2. Análisis de Causas: Es importante investigar las razones detrás de las bajas ventas en estas áreas. Factores como la preferencia de los consumidores, la competencia local, la logística y la infraestructura de internet pueden influir en el rendimiento.
3. Personalización de la Oferta: Adaptar el inventario y las campañas de marketing a las preferencias y necesidades locales puede mejorar la relevancia y el atractivo de la tienda para los consumidores de estas ciudades.
4. Mejora de la Logística: Optimizar la cadena de suministro y los procesos de entrega puede reducir los costos y mejorar la experiencia del cliente, lo que podría traducirse en un aumento de las ventas.

Insights de los Precios por su Condición

1. Variabilidad de Precios: Los productos usados tienen una mayor variabilidad en los precios, lo que podría indicar una flexibilidad en cuanto a lo que los clientes están dispuestos a pagar.

2. Consistencia: Los productos nuevos, con o sin etiqueta, muestran menos variabilidad, sugiriendo que los clientes esperan un rango de precios más consistente para estos artículos.

3. Valores Atípicos: La presencia de valores atípicos en los productos usados puede indicar que algunos clientes valoran ciertos aspectos únicos o raros de estos productos

En general, el boxplot sugiere que la condición del producto es un factor importante para los clientes al determinar el precio que están dispuestos a pagar.

Recomendaciones

1. Generar una campaña de marketing y aumento en producción del producto “Vestido Nude Reta” y productos similares que generan altos ingresos, para generar más beneficios.
2. Convocar a capacitaciones a los vendedores para compartir las mejores prácticas y estrategias de ventas entre el equipo para ayudar a aumentar las ventas generales.
3. Mejorar el plan estratégico y económico de la empresa y económica para aumentar las ventas en las regiones con mayor o menor potencial económico.
4. Identificar e incluir las oportunidades de negocio para adaptar sus estrategias de marketing y ventas a cada región.
5. Adaptar el inventario y las campañas de marketing a las preferencias y necesidades locales para mejorar la relevancia y el atractivo de la tienda para los consumidores de estas ciudades.
6. Optimizar la cadena de suministro y los procesos de entrega para reducir los costos y mejorar la experiencia del cliente, lo que podría traducirse en un aumento de las ventas.

Conclusión general

En conclusión, el análisis de data science aplicado a la tienda de moda online en Brasil ha revelado patrones significativos y oportunidades de crecimiento.Hemos identificado las preferencias de los consumidores y las tendencias de compra, lo que permite una personalización más efectiva y una gestión de inventario optimizada maximizando ganancias.

Equipo de Trabajo