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ajuste no calendario no final do semestre e ultimas aulas
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fbarth committed Oct 26, 2023
1 parent a283767 commit a92e4cc
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Showing 4 changed files with 14 additions and 9 deletions.
11 changes: 6 additions & 5 deletions docs/_snippets/plano_aula.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -22,8 +22,9 @@
| 18-Out | Onde é possível executar agentes implementados utilizando aprendizagem por reforço? | Exercícios em sala de aula envolvendo o ambiente OpenAI Gym. |
| 23-Out | Quais são os limites e detalhes do algoritmo Q-Learning? | Implementação de agentes autônomos usando o algoritmo Q-Learning. |
| 25-Out | Quais são os limites e detalhes do algoritmo Q-Learning? | Implementação de agentes autônomos usando o algoritmo Q-Learning. |
| 30-Out | Quais são os limites e detalhes do algoritmo Q-Learning? | Implementação de agentes autônomos usando o algoritmo Q-Learning. |
| 2023-11-01 00:00:00 | Implementação de um agente robótico. | Implementação de agentes autônomos. |
| 2023-11-06 00:00:00 | Implementação de um agente robótico. | Implementação de agentes autônomos. |
| 2023-11-08 00:00:00 | SEMANA DE PROVAS | SEMANA DE PROVAS |
| 2023-11-13 00:00:00 | SEMANA DE PROVAS | SEMANA DE PROVAS |
| 30-Out | Não teremos aula | Não teremos aula |
| 2023-11-01 00:00:00 | Reinforcement Learning: métodos tabulares | Implementação de agentes autônomos usando o algoritmo Q-Learning e Sarsa |
| 2023-11-06 00:00:00 | Reinforcement Learning: métodos tabulares | Implementação de agentes autônomos usando o algoritmo Q-Learning e Sarsa |
| 2023-11-08 00:00:00 | Sem Aula - Semana de Provas | Sem Aula - Semana de Provas |
| 2023-11-13 00:00:00 | Avaliação Final da disciplina | Avaliação Final da disciplina |
| 22-Nov | Aula de fechamento com entrega de projeto e avaliação | Aula de fechamento com entrega de projeto e avaliação |
4 changes: 4 additions & 0 deletions docs/aulas/15_xnon_determ/index.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -64,6 +64,8 @@ env = gym.make("FrozenLake-v1", map_name="8x8", is_slippery=True).env

* O que muda? O problema se torna mais complexo? É necessário mudar algum dos hiperparâmetros? Qual é o melhor algoritmo? *Sarsa* ou *Q-Learning*?

<!--
Considere o seguinte objetivo: *desenvolver um agente capaz de chegar ao ponto final em mais de 80% das vezes*. Faça o *clone* do projeto [https://classroom.github.com/a/theU174W](https://classroom.github.com/a/theU174W). Você deve adicionar neste projeto e fazer o commit dos seguintes artefatos:
* o arquivo `q-table.csv` dentro do diretório `data`. Já existe um arquivo q-table neste projeto, mas ele é para a versão do ambiente 4x4. Quando você executar o arquivo `test_frozenlake.py` usando o comando `pytest` irá ocorrer um erro de `IndexError`. Você deve substituir este arquivo pelo arquivo gerado pelo seu agente durante o período de treinamento;
Expand Down Expand Up @@ -104,3 +106,5 @@ Considere o seguinte objetivo: *desenvolver um agente capaz de chegar ao ponto f
### Deadline
O deadline para a entrega desta atividade é **28 de abril de 2023** às 23:30 horas. Este trabalho é **individual**.
-->
8 changes: 4 additions & 4 deletions mkdocs.yml
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -43,9 +43,9 @@ nav:
## - 'aulas/14_competicao/index.md'
- 'Aprendizagem por reforço':
- 'aulas/15_rl/index.md'
# - 'aulas/15_rl_parte2/index.md'
# - 'aulas/15_rl_sarsa/index.md'
# - 'aulas/15_xnon_determ/index.md'
- 'aulas/15_rl_parte2/index.md'
- 'aulas/15_rl_sarsa/index.md'
- 'aulas/15_xnon_determ/index.md'
## - 'aulas/15_rl/exercicio1.md'
## - 'aulas/15_rl/exercicio2.md'
## - 'aulas/99_topicos/index.md'
Expand All @@ -56,7 +56,7 @@ nav:
- 'referencias/03_dijkstra/index.md'
- 'referencias/04_busca_competitiva/index.md'
- 'referencias/05_jogos/index.md'
# - 'referencias/06_rl/index.md'
- 'referencias/06_rl/index.md'
- 'Avaliações':
- 'avaliacoes/2023_2_intermediaria/index.md'
- 'Projetos':
Expand Down
Binary file modified plano-de-aulas.xlsx
Binary file not shown.

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