- FAST接口集成了识别+结构化+分类的功能。
- 不过结构化那一步，目前存在比较明显的适配问题，需要进行更大规模的样本测试，因此暂时参考意义不大（7.28）。
- 支持华为、百度、有道、旷视等多个厂商
- 支持对识别图片的结果进行结构化输出并自动归类
- 全面支持并使用REST
- 最大的优势：相较于各个厂商复杂的鉴权设置，本项目提供了统一与开放的接口
- 最大的劣势：由于使用的是其他厂商的ocr接口，因此项目成果受限于厂商的技术能力
- 稳健智能的分类
- 样本测试与汇总分析
- ocr_result # OCR识别的结果
- words # 从第三方API返回结果中解析出的文字数组
- raw # 如果请求参数带有verbose，则会包含该字段，指原第三方API返回结果
- classified_algos # 分别使用微信、支付宝的详情、流水解析算法得到的结果
- classified_result # 对算法结果进行比较，得出的最终分类结果
- called_surplus # 该接口的当日使用剩余（零点重置，部分除外）
访问： 智能财务OpenAPI接口
-
在
fast下，选择一个接口（不推荐旷视） -
点击
Try It Out按钮 -
选择一张图片上传
-
点击
Execute -
查看或下载
response里的内容。
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要求：会requests就可以
-
下载： post脚本
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要求：熟悉git、python、fastapi、命令行
-
访问：shenyao-OCR
git clone https://gitee.com/MarkShawn2020/shenyao-OCR
cd shenyao-OCR
pip install -r requirements.txt --ignore-installed --usergit add -A
git commit -m "backup"
git pull最后如果提示有一些文件冲突，自己在IDE里查阅，该删的删该调的调就好
- 华为: https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0047.html
- 百度: https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/zk3h7xz52
- 旷视: https://console.faceplusplus.com.cn/documents/7776484
- 【BIG CHANGE】对于有限制次数的接口，超出请求次数之后直接返回报错
- 修复数据库被黑客扫描攻击的漏洞，更换了端口并加入了权限认证，现在应该没有问题了
- 返回字段中加入了使用额度剩余
- 使用装饰器完成了对额度字段的位置纠正
- 使用工厂函数修复了由于循环导致lazy match的bug，目前各大接口均正常运行
- 修改了配置结构，使之对于每一个api具有更好的扩展能力
- 加入了recommend api列表
- 为了对接接口原名，重新整理了程序结构，使用工厂函数，程序的配置扩展能力大幅增强
- 目前所有的配置均在config/api.yaml内，通过api/api_fast函数进行统一读取，调用api/ocrs内的各大厂商api
- 基于此能力，扩充了百度通用识别与网络图片识别总共6个API，其他API保持不变
- 修复了华为接口的bug
- 由于目前分类算法不够稳健，因此对所有接口加入了classify参数，默认为否，即不输出分类结果
- 废弃了原命令行框架，全部fast接口封装
- 支持华为（2个）、百度（2个）、有道（1个）、旷视（1个）共6个接口
- 增加了一个post的脚本demo
- 加入了 verbose参数，默认为否，改参数将包含第三方API识别的原生结果
- 删除了OCR接口对外的开放，减少对大家使用api的干扰
- 支持了多张图片的上传
- 修复了微信浮窗可能会遮住右上角“统计”关键字的问题
- 基于fastapi部署了系统的api系统，实现了restful化，避免对于python不熟悉的朋友浪费大量时间在sdk上
- 已经集成了识别+分类，在core.fast文件内
- 使用click进行进一步封装，直接使用
ocr命令即可完成识别任务 - 支持识别后自动保存到本地
output.json文件 - 支持程序中的出错逻辑判断
- 抛弃了华为的SDK，直接使用requests进行封装，API的一致性增强
- 账户信息独立存放至config/ACCOUNT.yaml，耦合度降低
- 使用flask团队出品的click对
main.py进行了封装，易用性增强