Skip to content

Releases: MindSetLib/weights-mirror

facade_pd050423

01 May 09:05
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

Модель сегментации фасада основного здания.

Используется Unet with backbone Efficientnet-b1.

Labels

0: background

1: facade

Iou ~0.94 на тестовом датасете pd050423_test

barriers_pdb170223

28 Apr 13:33
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

Проект

samolet_outer_notebooks/cv/clasification/binary/barriers/pdb170223/

Dataset

Модель натренирована на данных pdb170223.

yandex_disk/datasets/samolet_outer_notebooks/cv/clasification/binary/barriers/pdb170223/

Два класса

0: violation

1: no violation

При обучении, в ноутбуке лейблы конвертируются в

0: no violation

1: violation

Формат датасета

COCO

cell_pd170223

28 Apr 07:29
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

Проект

samolet_outer_notebooks/cv/detection/cell/pd170223/

Dataset

Модель натренирована на данных pd170223.

yandex_disk/datasets/samolet_outer_notebooks/cv/detection/cell/pd170223/

Три класса

0: window

1: empty

2: filled

Формат датасета

COCO

cell_pd021122

26 Dec 07:00
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

Проект

samolet_outer_notebooks/cv/detection/cell/pd021122/

Dataset

Модель натренирована на данных pdb021122.

yandex_disk/datasets/samolet_outer_notebooks/cv/detection/cell/pd021122/

Три класса

0: window

1: empty

2: filled

Формат датасета

COCO.

barriers_pdb021122

23 Dec 11:00
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

Проект

samolet_outer_notebooks/cv/clasification/binary/barriers/pdb021122/

Dataset

Модель натренирована на данных pdb021122.

yandex_disk/datasets/samolet_outer_notebooks/cv/clasification/binary/barriers/pdb021122/

Два класса

0: violation

1: no violation

Формат датасета

COCO.

barriers_v2

05 Oct 08:51
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

Веса для модели barriers v2

Data

В ходе работы были проблемы с данными, камеры были в процессе установки, многие из них были установлены некорректно,
какие-то установлены но не активны, некоторые не подходили для датасета (остутствовал нужный класс ячеек, на этапе
котлована, камера смотрела не на нужное сдание, не сделан зум и др.)

Датасет делили по камерам, чтобы в различных подвыборках не было одинаковых ячеек.

Train: 8, 9, 11, 12, 13, 14, 22, 26, 28, 30, 31, 33, 35, 36, 38, 39, 40, 42, 47, 48, 49, 50, 53.

Val: 2, 4, 9, 15, 19, 34, 46, 55, 56.

Test: 3, 10, 18, 21, 32, 41, 45, 51.

Два класса

0: violation

1: no violation

Формат датасета

COCO.

cell_model_2

24 Aug 11:17
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

mvp2 + rpn + aug_offline

barrier_model

11 May 07:04
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

Model for checking the correct installation of fences at a construction site.

grid_model

04 Apr 11:25
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

The model detects building mesh and also determines if roof of the building has been built or not.

angle_model

17 Mar 12:27
5cffad4
Compare
Choose a tag to compare

Model for determining the view of the building, frontal or non-frontal.