Releases: MindSetLib/weights-mirror
facade_pd050423
barriers_pdb170223
Проект
samolet_outer_notebooks/cv/clasification/binary/barriers/pdb170223/
Dataset
Модель натренирована на данных pdb170223
.
yandex_disk/datasets/samolet_outer_notebooks/cv/clasification/binary/barriers/pdb170223/
Два класса
0
: violation
1
: no violation
При обучении, в ноутбуке лейблы конвертируются в
0
: no violation
1
: violation
Формат датасета
COCO
cell_pd170223
Проект
samolet_outer_notebooks/cv/detection/cell/pd170223/
Dataset
Модель натренирована на данных pd170223
.
yandex_disk/datasets/samolet_outer_notebooks/cv/detection/cell/pd170223/
Три класса
0
: window
1
: empty
2
: filled
Формат датасета
COCO
cell_pd021122
Проект
samolet_outer_notebooks/cv/detection/cell/pd021122/
Dataset
Модель натренирована на данных pdb021122
.
yandex_disk/datasets/samolet_outer_notebooks/cv/detection/cell/pd021122/
Три класса
0
: window
1
: empty
2
: filled
Формат датасета
COCO
.
barriers_pdb021122
Проект
samolet_outer_notebooks/cv/clasification/binary/barriers/pdb021122/
Dataset
Модель натренирована на данных pdb021122
.
yandex_disk/datasets/samolet_outer_notebooks/cv/clasification/binary/barriers/pdb021122/
Два класса
0
: violation
1
: no violation
Формат датасета
COCO
.
barriers_v2
Веса для модели barriers v2
Data
В ходе работы были проблемы с данными, камеры были в процессе установки, многие из них были установлены некорректно,
какие-то установлены но не активны, некоторые не подходили для датасета (остутствовал нужный класс ячеек, на этапе
котлована, камера смотрела не на нужное сдание, не сделан зум и др.)
Датасет делили по камерам, чтобы в различных подвыборках не было одинаковых ячеек.
Train
: 8, 9, 11, 12, 13, 14, 22, 26, 28, 30, 31, 33, 35, 36, 38, 39, 40, 42, 47, 48, 49, 50, 53.
Val
: 2, 4, 9, 15, 19, 34, 46, 55, 56.
Test
: 3, 10, 18, 21, 32, 41, 45, 51.
Два класса
0
: violation
1
: no violation
Формат датасета
COCO
.
cell_model_2
mvp2 + rpn + aug_offline
barrier_model
Model for checking the correct installation of fences at a construction site.
grid_model
The model detects building mesh and also determines if roof of the building has been built or not.
angle_model
Model for determining the view of the building, frontal or non-frontal.